Elasticsearchkibana官方基础本地实践

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

database

Elasticsearch kibana学习本地测试,数据处理分析

官方资源链接

  •   https://www.elastic.co/cn/start

  •   elasticsearch官方基础视频教程

  •   https://www.elastic.co/cn/webinars/getting-started-elasticsearch?elektra=startpage

  •   kibana官方基础视频教程

  •   https://www.elastic.co/cn/webinars/getting-started-kibana?elektra=startpage

动手实践

当前最新版本  Elasticsearch 7.7.0

运行环境

  • a.JDK8+

  • b.系统可用内存>2G

  • c.win7

下载 个人觉得迅雷相对较快

  • https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.7.0-windows-x86_64.zip

  • https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.7.0-windows-x86_64.zip

解压运行启动服务

​elasticsearch/bin
elasticsearch.bat
#编辑
kibana.yml 
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]
#若elasticsearch开启用户密码则需要配置
elasticsearch.username: "elastic"
elasticsearch.password: "changeme"
国际化中文界面开启
i18n.locale: "zh-CN"
#双击启动
bin/kibana.bat
#浏览器访问  
http://localhost:5601/

 

 

 菜单点击dev-tools工具进行基本使用调试 

计算集群中文档的数量

GET _count
{
"query": {
"match_all": {}
    }
}

添加文档

PUT  testuser/_doc/1
{
"name":"kuKi",
"address":"北京",
"sex":"女",
"about":"runing climbing joking",
"age":24
}

检索文档

GET  testuser/_doc/1

搜索全部文档

GET  testuser/_search

URL参数搜索

GET  testuser/_search?q=address:上海

表达式搜索 match查询

GET testuser/_search
{"query":{
"match": {
"address": "上海"
    }
   }}

表达式 匹配加过滤

GET  testuser/_search
{
"query":{
"bool": {
"must": [
        {"match": {
"address": "上海"
        }}
      ],
"filter": [
        {
"range": {
"age": {
"gte": 15,
"lte": 25
           }
         }
        }
      ]
    }
  }
}

全文检索 

GET  testuser/_search
{
"query": {
"match": {
"address": "北京"
    }
  }
}

检索短语搜索

GET  testuser/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"about": "runing climbing"
    }
  }
}

高亮检索结果显示

GET  testuser/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"about": "runing climbing"
    }
  },
"highlight": {
"fields": {
"about": {}
    }
  }
}

聚合分析

GET  testuser/_search
{
"query":{
"bool": {
"must": [
        {"match": {
"address": "上海"
        }}
      ],
"filter": [
        {
"range": {
"age": {
"gte": 15,
"lte": 25
           }
         }
}]}}}

分词处理

GET  testuser/_analyze
{
"text": ["goods morning every body"]
}

更多特性

suggestions、geolocation、percolation、fuzzy 与 partial matching 等特性后面继续慢慢研究

 

以上是 Elasticsearchkibana官方基础本地实践 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/533944.html

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