Redis中的info命令
127.0.0.1:6379> info [server|clients|memory|stats|...]# Server
redis_version:5.0.4 #redis版本
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:964fe9af98041665
redis_mode:standalone #运行模式，单机或集群
os:Linux 3.10.0-693.21.1.el7.x86_64 x86_64 #系统版本
arch_bits:64 #架构，32位或64位
multiplexing_api:epoll #redis所使用的事件处理机制
atomicvar_api:atomic-builtin
gcc_version:4.8.5 #编译redis时所使用的gcc版本
process_id:2939 #redis服务器的进程id
run_id:11b5694d024d8c728c1448ec4163fb0c22b86375 #redis服务器的随机标识符(用于sentinel和集群)
tcp_port:6379 #redis服务监听端口
uptime_in_seconds:18316 #redis服务启动时长，单位为秒
uptime_in_days:0 #redis服务启动时长，单位为天
hz:10 #redis内部调度（进行关闭timeout的客户端，删除过期key等等）频率
configured_hz:10
lru_clock:4564768 #以分钟为单位进行自增的时钟，用于LRU管理
executable:/usr/local/redis/redis-server #执行文件位置
config_file:/usr/local/redis/./redis.conf #配置文件位置
# Clients
connected_clients:2 #已连接的客户端数(不包括通过slave连接的客户端)
client_recent_max_input_buffer:2 #当前连接中的客户端当中，最长的输出列表
client_recent_max_output_buffer:0 #当前连接中的客户端当中，最大输入缓存
blocked_clients:0 #正在等待阻塞命令(BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH)的客户端的数量
# Memory
used_memory:8985032 #由redis分配器分配的内存总量，以字节为单位
used_memory_human:8.57M #易读方式
used_memory_rss:15175680 #从操作系统的角度，返回redis已分配的内存总量(俗称常驻集大小)
used_memory_rss_human:14.47M
used_memory_peak:14859000 #redis的内存消耗峰值(以字节为单位)
used_memory_peak_human:14.17M
used_memory_peak_perc:60.47% #峰值内存超出分配内存（used_memory）的百分比
used_memory_overhead:5407864 #服务器为管理其内部数据结构而分配的所有开销的字节总和
used_memory_startup:862032 #Redis在启动时消耗的初始内存量（以字节为单位）
used_memory_dataset:3577168
used_memory_dataset_perc:44.04%
allocator_allocated:8951208
allocator_active:15137792
allocator_resident:15137792
total_system_memory:512077824 #系统内存总量
total_system_memory_human:488.36M
used_memory_lua:37888 #Lua引擎使用的字节量
used_memory_lua_human:37.00K
used_memory_scripts:0
used_memory_scripts_human:0B
number_of_cached_scripts:0
maxmemory:0 #配置设置的最大可使用内存值
maxmemory_human:0B
maxmemory_policy:noeviction
allocator_frag_ratio:1.69
allocator_frag_bytes:6186584
allocator_rss_ratio:1.00
allocator_rss_bytes:0
rss_overhead_ratio:1.00
rss_overhead_bytes:37888
mem_fragmentation_ratio:1.70 #used_memory_rss和used_memory之间的比率
mem_fragmentation_bytes:6224472 #used_memory_rss和used_memory之间的差值，单位字节
mem_not_counted_for_evict:0
mem_replication_backlog:0
mem_clients_slaves:0
mem_clients_normal:66616
mem_aof_buffer:0
mem_allocator:libc #内存分配器，在编译时选择
active_defrag_running:0 #指示活动碎片整理是否处于活动状态的标志
lazyfree_pending_objects:0
# Persistence
loading:0 #服务器是否正在载入持久化rdb文件
rdb_changes_since_last_save:0 #自上次rdb持久化以来发生改变的数值
rdb_bgsave_in_progress:0 #服务器是否正在创建rdb文件
rdb_last_save_time:1564845192 #最后一次成功rdb持久化的时间戳
rdb_last_bgsave_status:ok #最后一次rdb持久化是否成功
rdb_last_bgsave_time_sec:0 #最后一次成功生成rdb文件耗时秒数
rdb_current_bgsave_time_sec:-1 #当前bgsave已耗费的时间（如果有）
rdb_last_cow_size:438272 #上次rbd保存操作期间写时复制分配的字节大小
aof_enabled:0 #aof功能是否开启
aof_rewrite_in_progress:0 #标识aof的rewrite操作是否在进行中
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1 #最后一次aof rewrite耗费的时长
aof_current_rewrite_time_sec:-1 #当前rewrite已耗费的时间（如果有）
aof_last_bgrewrite_status:ok #最后一次bgrewrite是否成功
aof_last_write_status:ok #上次aof写入状态
aof_last_cow_size:0 #上次AOF重写操作期间写时复制分配的大小（以字节为单位）
如果激活了AOF，则会添加以下附加字段：
aof_current_size:4201740 #aof当前尺寸
aof_base_size:4201687 #服务器启动时或者aof重写最近一次执行之后aof文件的大小
aof_pending_rewrite:0 #是否有aof重写操作在等待rdb文件创建完毕之后执行?
aof_buffer_length:0 #aof buffer的大小
aof_rewrite_buffer_length:0 #aof rewrite buffer的大小
aof_pending_bio_fsync:0 #后台I/O队列里面，等待执行的fsync调用数量
aof_delayed_fsync:0 #被延迟的fsync调用数量
如果正在进行加载操作，则会添加以下附加字段：
loading_start_time #加载操作开始的基于纪元的时间戳
loading_total_bytes #文件总大小
loading_loaded_bytes #已加载的字节数
loading_loaded_perc #加载进度表示为百分比
loading_eta_seconds #ETA在几秒钟内完成负载
# Stats
total_connections_received:7212 #服务接受的总连接数
total_commands_processed:2341631 #服务器处理的总命令数
instantaneous_ops_per_sec:0 #每秒处理的命令数
total_net_input_bytes:125344667 #从网络读取的总字节数
total_net_output_bytes:1712517025 #写入网络的总字节数
instantaneous_input_kbps:0.00 #网络读取速率KB/sec
instantaneous_output_kbps:0.00 #网络写入速率KB/sec
rejected_connections:0 #因达到最大连接数而拒绝的连接
sync_full:1 #给从节点完全同步的数量
sync_partial_ok:0 #接受的同步请求数量
sync_partial_err:0 #拒绝的同步请求数量
expired_keys:0 #键到期的总数
expired_stale_perc:0.00
expired_time_cap_reached_count:0
evicted_keys:0 #因达到maxmemory限制而被驱逐的键的数量
keyspace_hits:641037 #Number of successful lookup of keys in the main dictionary
keyspace_misses:9002 #Number of failed lookup of keys in the main dictionary
pubsub_channels:1
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:326 #最新fork操作的持续时间（以微秒为单位）
migrate_cached_sockets:0
slave_expires_tracked_keys:0
active_defrag_hits:0
active_defrag_misses:0
active_defrag_key_hits:0
active_defrag_key_misses:0
# Replication
role:master #master or slave
connected_slaves:0 #已建立连接的从节点数
master_replid:fe1bb6f5cfef91b36603d8e57081cc02890705c8 #复制ID
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000 #第二个复制ID，用于failover的PSYNC
master_repl_offset:86270959 #服务当前的复制偏移量
second_repl_offset:-1 #The offset up to which replication IDs are accepted
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576 #复制积压缓冲区的总大小（B）
repl_backlog_first_byte_offset:85222384 #复制积压缓冲区的主偏移量
repl_backlog_histlen:1048576 #复制积压缓冲区中数据的大小
# CPU
used_cpu_sys:24.941282 #Redis服务消耗的系统cpu
used_cpu_user:18.820039 #Redis服务消耗的用户cpu
used_cpu_sys_children:0.050757 #后台进程占用的系统cpu
used_cpu_user_children:0.259980 #后台进程占用的用户cpu
# Cluster #集群信息
cluster_enabled:0
# Keyspace #数据库的统计信息
db0:keys=85766,expires=0,avg_ttl=0
used_memory_rss和used_memory之间的比率解读：
在理想情况下， used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。当 rss > used ，且两者的值相差较大时，表示存在（内部或外部的）内存碎片。内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。当 used > rss 时，表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了，在这种情况下，操作可能会产生明显的延迟。当 Redis 释放内存时，分配器可能会，也可能不会，将内存返还给操作系统。如果 Redis 释放了内存，却没有将内存返还给操作系统，那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。
转载自：https://www.cnblogs.com/unsigned1995/p/11299695.html
以上是 Redis中的info命令 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/532932.html
