redis的maxmemory配置以及缓存淘汰策略

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

database

1. maxmemory 相关介绍

  • maxmemory 的作用

设置 redis 可用内存的上限。

  • maxmemory 的配置

将 maxmemory 设置为零将导致没有内存限制。这是 64 位系统的默认行为，而32位系统使用 3GB 的隐式内存限制。

maxmemory <bytes>

2. 如果可用内存达到上限会发生什么

  • redis 将试着根据配置的缓存策略去移除部分数据

  • 当数据删不掉时，客户端在写数据时，服务端会响应错误信息

  • 但是不会影响客户端读取数据

3. redis 有哪些缓存淘汰策略

  • volatile-lru

从设置了过期时间的数据集当中，删除掉最近最少使用的数据

  • allkeys-lru

从所有的数据集当中，移除掉最近最久未使用的key

  • volatile-random

从设置了过期时间的数据集当中，随机选择一个数据进行释放。

  • allkeys-random

从所有数据集当中，随机选择一个数据进行释放。

  • volatile-ttl

从设置了过期时间的数据集当中，选择马上就要过期的数据进行释放操作。

  • noeviction

不删除任意数据,这时如果内存不够时，会直接返回错误。

【但redis还会根据引用计数器进行释放】

redis4.0 新增 LFU

  • volatile-lfu

从设置了过期时间的数据集当中，删除掉最近最不经常使用的数据，

  • allkeys-lfu -> Evict any key using approximated LFU.

从所有的数据集当中，删除掉最近最不经常使用的数据

4. redis LRU 算法

redis 并未采用真正的 LRU 算法，而是采用一种近似 LRU 的算法， 因为真正的 LRU 算法耗费更多的内存，因此 redis 的 LRU 算法并不能选出最佳“淘汰对象”。

它会采样一部分数据，然后在这部分数据中选出需要删除的数据。

但是 Redis 3.0 又对此方法进行了改进，使之更加趋近于真正的 LRU 算法。

采样值可以通过如下方式设置：

maxmemory-samples 5

实验证明：

当 maxmemory-samples的大小为 10 时，结果更接近真正的 LRU 算法，但是会消耗更多的 CPU 资源，

当设置为 3 时，效率会更高，但是会丧失准确度。

以上是 redis的maxmemory配置以及缓存淘汰策略 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/532799.html

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