MySQL优化（6）：分表和读写分离

database

通常指：通过应用程序层，将数据划分到不同的表中进行存储

对比分区，分区是在服务器层完成的分区算法

分表会导致客户端明显的改变，在服务器端出现结构相同的多张表，甚至可以把多张表分到不同的服务器上

以账单表为例：数据库可能会有这样的情况

createtable bill201710(
id int unsigned auto_increment primarykey,
user_ud int unsigned,
amount decimal(10,2),
date int
);

createtable bill201711(
id int unsigned auto_increment primarykey,
user_ud int unsigned,
amount decimal(10,2),
date int
);

createtable bill201712(
id int unsigned auto_increment primarykey,
user_ud int unsigned,
amount decimal(10,2),
date int
);

而是又Java等代码进行处理，区分应该选择哪一张表，根据传递的时间参数进行划分

实际中，有一个比较麻烦的问题，主键ID的问题，理论上ID是不可以重复的

解决方案：

（1）代码层面，手动做一个自增ID，不稳妥

（2）利用数据库，新建一张独立地表，一张生成ID地表

createtable billid(
id int unsigned auto_increment primarykey
)

在插入真正的账单之前，先去ID表取一个ID，这种方式也是常用的方式

分表的原因：

（1）为数据库减压

（2）数据库分区算法的局限性，也是最重要的原因

（3）数据的支持不完善，老版本mysql不支持分区

分区和分表都称之为水平分割，于是有了垂直分割：

垂直分割：

每个表记录数量一直，但是字段不一致

这种方式其实不是太推荐的

无论垂直还是水平分割，本质都是把大的单位划分为小的单位

由多台MySQL服务器提供数据存储服务器

横向扩展是从根本上提升数据库性能的手段，受限于单台计算机的性能，使用多台计算机完成同一个服务的支持

比较典型的概念是：读写分离，负载均衡

由一部分MySQL服务器提供读操作：SELECT

另一些MySQL服务器提供写操作：UPDATE,DELETE,INSERT

以前有写过在Java的SSM中如何配置读写分离：

https://www.cnblogs.com/xuyiqing/p/10648103.html

以及在Windows中配置MySQL的主从同步：

https://www.cnblogs.com/xuyiqing/p/10647133.html

当存在多台服务器提供一个任务时，需要从其中选择某台完成当前任务，就是选择负载均衡

负载均衡技术有很多，不如Nginx，Zuul等等，不过和MySQL不在一个层次

在mysql架构中，往往采用的是一写多读的架构，这里的多台读服务器就需要做负载均衡

典型的负载均衡算法有：平均轮询，加权轮询，负载分配

负载均衡的实现可以用中间件，也可以在Java代码中实现

比如SpringBoot配置多个数据源，SpringCloud多谢几个DAO层的服务，并且每个服务调用不同的数据源即可解决