阿里时空数据库

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

database

产品概述

时空数据库

时空数据库能够存储、管理包括时间序列以及空间地理位置相关的数据。传感器网络、移动互联网、射频识别、全球定位系统等设备时刻输出时间和空间数据，数据量增长非常迅速，这对存储和管理时空数据带来了挑战，传统数据库很难应对时空数据。时空数据是一种高维数据，普通的关系型数据库更适合于存储数值和字符类型数据，也缺少相关的算子。时空数据库具有时空数据模型、时空索引和时空算子，完全兼容SQL及SQL/MM标准，支持时空数据同业务数据一体化存储、无缝衔接，易于集成使用。

应用场景

地图服务

地图服务是一种非常广泛的应用，便于各类业务数据可视化和综合查询。这个场景介绍如何使用时空数据库搭建地图服务，并给出架构参考。

方案架构

时空数据库作为存储空间数据与空间查询引擎，提供后端支持。GeoServer作为地图服务引擎用于空间数据渲染和地图发布，前端客户端采用Leaflet或openlayers框架，同时支持PC/Android/iOS多种类型终端。地图发布的主要流程包括三步：第一步在时空数据库中导入业务数据后；第二步通过GeoServer关联数据库；第三步选择需要发布的图层，并对图层设定相应对式样。

人员监护

人员监护应用适用对儿童和老人监护，方便实时查看活动轨迹、健康指标（体温、血压、心跳等）；并设定电子围栏（特定区域，比如学校、小区、公园等），当活动人员离开特定区域时触发告警信息。

方案架构

时空数据库存储时空和指标数据，并提供空间查询功能，提供后端支持。GeoServer作为地图服务引擎用于空间数据渲染和地图发布，前端客户端采用Leaflet或openlayers框架。电子围栏服务用于判断移动目标同电子围栏的空间关系，并触发告警信息。

车辆监控

车辆监控应用适用于查看车辆当前和历史轨迹，对车辆的行驶区域做限定，当脱离特定路线后能够报警；并对车辆传感器获取一些参数（比如车速、胎压、电池电压等）做实时监测。

方案架构

时空数据库作为存储轨迹及监测指标，提供空间及指标查询功能，提供后端支持。GeoServer作为地图服务引擎用于空间数据渲染、地图发布、时空数据入库，前端客户端采用Leaflet或openlayers框架。电子围栏服务用于判断移动目标同电子围栏的空间关系，并触发告警信息。电子围栏在这里起到过滤器，再地图服务器的WFS服务写入定位和传感器监测数据。

物流配送

物流配送应用适合于物流行业，提供导航规划功能，并对物流过程做全程监控。

方案架构

时空数据库作为存储与路径规划引擎，提供后端支持。GeoServer作为地图服务引擎用于空间数据渲染、地图发布、时空数据入库，前端客户端采用Leaflet或openlayers框架。在时空数据库存储路网数据，路网数据是做导航规划的基础；在客户端选择起始点和目的地后，由时空数据库计算最佳导航路线，经客户端确认后把导航路线推送给物流终端。时空数据库充当两个角色：轨迹数据存储和导航路径计算。从物流终端获取的轨迹数据通过地图服务器WFS服务存入时空数据库

轨迹分析

轨迹分析用于计算轨迹之间的关系以及轨迹与专题地图之间的关系；轨迹分析可以用于分析道路拥堵时空特征、人员活动热点区域、异常行驶车辆等，适用业务场景非常广，比如可以用于商业选址、交通优化、公共安全等。

方案架构

地图服务器（GeoServer）接收轨迹输入，轨迹和其它监测数据最终存入时空数据库；轨迹关联计算用于轨迹聚合计算，识别轨迹之间的关系（如轨迹聚类）和轨迹与地图之间的关系（如以道路作为专题图，车辆轨迹的密集程度反应道路的拥堵情况）。

产品优势

 

易用

支持JDBC/ODBC驱动访问，完全兼容SQL标准，支持时空数据同其它业务数据一体化处理，兼容OGC空间计算函数；支持符合OGC规范的WKT和WKB格式数据输入和输出。存储和计算资源易于扩展，方便随着业务量增加对数据库做扩容。

功能丰富

具有丰富的时间和空间处理查询函数；支持点（POINT）、线（LINESTRING）、多边形（POLYGON）、多点（MULTIPOINT）、多线（MULTILINESTRING）、多多边形（MULTIPOLYGON）和集合对象集（GEOMETRYCOLLECTION）等几何类型存储。

高可靠

时空数据库是一种高性能时空数据库，底层存储建立在阿里云盘古系统之上，具有高可靠性和在线备份特性。

使用限制

为保障实例的稳定及安全，时空数据库有部分使用上的限制，详情如下。

操作

使用约束

修改数据库参数设置

暂不支持

数据库的root权限

暂不向用户开放superuser权限

数据库备份

支持通过pg_dump或DMS进行数据备份

数据迁入

支持通过psql还原由pg_dump备份的数据或者通过DMS导入数据

数据库主备同步

暂不支持数据库主备复制

重启RDS实例

必须通过管理控制台重启

版本说明

1.0.0 2019年5月5日

时空数据库V1.0.0正式上线发布邀请公测，提供以下功能：

  • 支持标准SQL读写

  • 支持空间OGC SQL标准和SQL规范

  • 支持OGC标准GIS空间函数，见空间函数参考空间SQL函数参考

  • 支持时序查询函数

    • 时序数据分区高速写入

    • 时序分区数据按时间范围过期删除

    • 支持histogram()，first(), last(), time_bucket()等时序特有函数

  • 数据管理 DMS

  • 实例监控报警

    • 控制台支持对系统IOPS，存储空间三大核心指标的实时监控。

  • 安全

    • TSDB 实例默认仅支持 VPC 网络，加强实例保护；

    • 支持设置实例访问白名单，保护实例和数据安全。

以上是 阿里时空数据库 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/532346.html

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