探究Redis两种持久化方式下的数据恢复

Z时代
2024-01-10
分类：综合

database

对长期奋战在一线的后端开发人员来说，都知道redis有两种持久化方式RDB和AOF，虽说大家都知道这两种方式大概运作方式，但想必有实操了解得不会太多。

这里是自己实操两种持久化方式的一点点记录。

先看以下摘录自redis官网原文解释(当然原文是English，这里用google翻译过了。)

Redis持久性

Redis提供了不同的持久性选项范围：

RDB持久性按指定的时间间隔执行数据集的时间点快照。

AOF持久性会记录服务器接收的每个写入操作，这些操作将在服务器启动时再次播放，以重建原始数据集。使用与Redis协议本身相同的格式记录命令，并且仅采用追加方式。当日志太大时，Redis可以在后台重写日志。

如果希望，只要您的数据在服务器运行时就一直存在，则可以完全禁用持久性。

可以在同一实例中同时合并AOF和RDB。请注意，在这种情况下，当Redis重新启动时，AOF文件将用于重建原始数据集，因为它可以保证是最完整的。

要理解的最重要的事情是RDB与AOF持久性之间的不同权衡。让我们从RDB开始：

RDB的优势

RDB是Redis数据的非常紧凑的单文件时间点表示。 RDB文件非常适合备份。例如，您可能希望在最近的24小时内每小时存档一次RDB文件，并在30天之内每天保存一次RDB快照。这使您可以在发生灾难时轻松还原数据集的不同版本。

RDB对于灾难恢复非常有用，它是一个紧凑的文件，可以传输到远程数据中心或Amazon S3（可能已加密）上。

RDB最大限度地提高了Redis的性能，因为Redis父进程为了持久化所需要做的唯一工作就是分叉一个孩子，其余的都将做。父实例将永远不会执行磁盘I / O或类似操作。

与AOF相比，RDB允许大型数据集更快地重启。

RDB的缺点

如果您需要在Redis停止工作（例如断电后）的情况下最大程度地减少数据丢失的机会，则RDB不好。您可以在生成RDB的位置配置不同的保存点（例如，在至少五分钟之后，对数据集进行100次写入，但是您可以有多个保存点）。但是，通常会每隔五分钟或更长时间创建一次RDB快照，因此，如果Redis出于任何原因在没有正确关闭的情况下停止工作，则应该准备丢失最新的数据分钟。

RDB需要经常使用fork（）才能使用子进程将其持久化在磁盘上。如果数据集很大，Fork（）可能很耗时，并且如果数据集很大且CPU性能不佳，则可能导致Redis停止为客户端服务几毫秒甚至一秒钟。 AOF还需要fork（），但您可以调整要重写日志的频率，而无需在持久性上进行权衡。

AOF的优势

使用AOF Redis更加持久：您可以有不同的fsync策略：完全没有fsync，每秒fsync，每个查询fsync。使用默认策略fsync时，每秒的写入性能仍然很好（fsync是使用后台线程执行的，并且在没有进行fsync的情况下，主线程将尽力执行写入操作。）但是您只能损失一秒钟的写入时间。

AOF日志仅是一个追加日志，因此，如果断电，也不会出现寻道或损坏问题。即使由于某种原因（磁盘已满或其他原因）以半写命令结束日志，redis-check-aof工具也可以轻松修复它。

Redis太大时，Redis可以在后台自动重写AOF。重写是完全安全的，因为Redis继续追加到旧文件时，会生成一个全新的文件，其中包含创建当前数据集所需的最少操作集，一旦准备好第二个文件，Redis会切换这两个文件并开始追加到新的那一个。

AOF以易于理解和解析的格式包含所有操作的日志。您甚至可以轻松导出AOF文件。例如，即使您使用FLUSHALL命令刷新了所有错误文件，如果在此期间未执行任何日志重写操作，您仍然可以保存数据集，只是停止服务器，删除最新命令并重新启动Redis。

AOF的缺点

对于相同的数据集，AOF文件通常大于等效的RDB文件。

根据确切的fsync策略，AOF可能比RDB慢。通常，在将fsync设置为每秒的情况下，性能仍然很高，并且在禁用fsync的情况下，即使在高负载下，它也应与RDB一样快。即使在巨大的写负载情况下，RDB仍然能够提供有关最大延迟的更多保证。

过去，我们在特定命令中遇到过罕见的错误（例如，其中有一个涉及阻塞命令，例如BRPOPLPUSH ），导致生成的AOF在重载时无法重现完全相同的数据集。这些错误很少见，我们在测试套件中进行了测试，自动创建了随机的复杂数据集，然后重新加载它们以检查一切是否正常。但是，RDB持久性几乎是不可能的。更明确地说：Redis AOF通过增量更新现有状态来工作，就像MySQL或MongoDB一样，而RDB快照一次又一次地创建所有内容，从概念上讲更健壮。但是-1）应该注意的是，每次Redis重写AOF时，都会从数据集中包含的实际数据开始从头开始重新创建AOF，与始终附加AOF文件相比（或重写后的读数），对错误的抵抗力更强旧的AOF，而不是读取内存中的数据）。2）我们从未收到过有关真实环境中检测到的AOF损坏的用户报告。