数据连接

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

Pymysql

1. 安装  

2. pip install PyMySQL

3. # -*- coding: utf-8 -*-  

4. import pymysql  

5. conn = pymysql.connect(host="192.168.32.71", user="root",password="redhat",database="my_sql",charset="utf8")  

6. cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  

7.   

    

8. sql = "select * from name"  

9. res = cursor.execute(sql)  

10. print(cursor.fetchall())  

11.   

     

12. # [{"name": "peach", "id": 1, "age": 25}, {"name": "taoiz", "id": 2, "age": 23}]  

13. cursor.close()  

14. conn.close() 

数据库连接池" title="数据库连接池">数据库连接池DBUtils

1. 安装  

2. pip install DBUtils -i https://pypi.douban.com/simple  

3.   

    

4.   

    

5. # 数据库连接池  

6. # -*- coding: utf-8 -*-  

7. import pymysql  

8. from DBUtils.PooledDB import PooledDB  

9. POOL = PooledDB(  

10.     creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块  

11.     maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数  

12.     mincached=2,      # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建  

13.     maxcached=5,      # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制  

14.     maxshared=3,      # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。  

15.   

     

16.     blocking=True,    # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错  

17.     maxusage=None,    # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制  

18.     setsession=[],    # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."] 比如设置数据库的开始时间 set firstday=3  

19.   

     

20.     ping=0,  

21.                        # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。  

22.                        #  如：0 = None = never,  

23.                        # 1 = default = whenever it is requested,  

24.                        # 2 = when a cursor is created,  

25.                        # 4 = when a query is executed,  

26.                        # 7 = always  

27.     host="192.168.32.71",  

28.     port=3306,  

29.     user="root",  

30.     password="redhat",  

31.     charset="utf8",  

32.     db="my_sql"  

33. )  

34.   

     

35. # 使用  

36. conn = POOL.connection()  # pymysql - conn  

37. cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  

38.   

     

39. res = cur.execute("select * from name")  

40. print(cur.fetchall())  

41. # [{"name": "peach", "id": 1, "age": 25}, {"name": "taoiz", "id": 2, "age": 23}]  

42.   

     

43. # 关闭  

44. cur.close()  

45. conn.close()

自己封装的sqlhelper

1. from dbpool import POOL  

2. import pymysql  

3.   

    

4. def create_conn():  

5.     conn = POOL.connection()  

6.     cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  

7.     return conn,cursor  

8.   

    

9. def close_conn(conn,cursor):  

10.     cursor.close()  

11.     conn.close()  

12.   

     

13. def insert(sql,args):  

14.     conn,cursor = create_conn()  

15.     res = cursor.execute(sql,args)  

16.     conn.commit()  

17.     close_conn(conn,cursor)  

18.     return res  

19.   

     

20. def fetch_one(sql,args):  

21.     conn,cursor = create_conn()  

22.     cursor.execute(sql,args)  

23.     res = cursor.fetchone()  

24.     close_conn(conn,cursor)  

25.     return res  

26.   

     

27. def fetch_all(sql,args):  

28.     conn,cursor = create_conn()  

29.     cursor.execute(sql,args)  

30.     res = cursor.fetchall()  

31.     close_conn(conn,cursor)  

32.     return res  

33.   

     

34. # sql = "insert into users(name,age) VALUES (%s, %s)"  

35.   

     

36. # insert(sql,("mjj",9))  

37.   

     

38. sql = "select * from users where name=%s and age=%s"  

39.   

     

40. print(fetch_one(sql,("mjj",9)))  

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