MongoDB(四):数据类型、插入文档、查询文档

database

1. 数据类型

MongoDB支持许多数据类型。

字符串 - 这是用于存储数据的最常用的数据类型。MongoDB中的字符串必须为UTF-8

整型 - 此类型用于存储数值。 整数可以是32位或64位,具体取决于服务器。

布尔类型 - 此类型用于存储布尔值(true / false)值。

双精度浮点数 - 此类型用于存储浮点值。

最小/最大键 - 此类型用于将值与最小和最大BSON元素进行比较。

数组 - 此类型用于将数组或列表或多个值存储到一个键中。

时间戳 - ctimestamp,当文档被修改或添加时,可以方便地进行录制。

对象 - 此数据类型用于嵌入式文档。

对象 - 此数据类型用于嵌入式文档。

Null - 此类型用于存储Null值。

符号 - 该数据类型与字符串相同; 但是,通常保留用于使用特定符号类型的语言。

日期 - 此数据类型用于以UNIX时间格式存储当前日期或时间。您可以通过创建日期对象并将日,月,年的日期进行指定自己需要的日期时间。

对象ID - 此数据类型用于存储文档的ID。

二进制数据 - 此数据类型用于存储二进制数据。

代码 - 此数据类型用于将JavaScript代码存储到文档中。

正则表达式 - 此数据类型用于存储正则表达式。

2. 插入文档

2.1 insert()和save方法插入文档

引导数据插入到MongoDB集合中,需要使用MongoDB的insert()或save()方法。

语法:

>db.COLLECTION_NAME.insert(document)

例子:

>db.mycol.insert({

_id: 100,

title: "MongoDB Overview",

description: "MongoDB is no sql database",

by: "yiibai tutorials",

url: "http://www.yiibai.com",

tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],

likes: 100,

})

这里 mycol的英文集合的名称,是在前一章创建的。如果数据库中不存在集合,则MongoDB将创建此集合,然后将文档插入到该集合中。

在插入的文档中,如果不指定_id参数,那么MongoDB会成为文档分配一个唯一的ObjectID。

ObjectID 长度为 12 字节,由几个 2-4 字节的链组成。每个链代表并指定文档身份的具体内容。以下的值构成了完整的 12 字节组合:

  1. 一个 4 字节的值,表示自 Unix 纪元以来的秒数
  2. 一个 3 字节的机器标识符
  3. 一个 2 字节的进程 ID
  4. 一个 3 字节的计数器,以随机值开始

_id: ObjectId(4 bytes timestamp, 3 bytes machine id, 2 bytes process id, 

3 bytes incrementer)

要在单个查询中插入多个文档,可以在insert()命令中传递文档数组。如下所示:

> db.mycol.insert([

{

_id: 101,

title: "MongoDB Guide",

description: "MongoDB is no sql database",

by: "xhh tutorials",

url: "http://www.baidu.com",

tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],

likes: 100

},

{

_id: 102,

title: "NoSQL Database",

description: "NoSQL database doesn"t have tables",

by: "xhh tutorials",

url: "http://www.baidu.com",

tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],

likes: 210,

comments: [

{

user:"user1",

message: "My first comment",

dateCreated: new Date(2017,11,10,2,35),

like: 0

}

]

},

{

_id: 104,

title: "Python Quick Guide",

description: "Python Quick start ",

by: "xhh tutorials",

url: "http://www.baidu.com",

tags: ["Python", "database", "NoSQL"],

likes: 30,

comments: [

{

user:"user1",

message: "My first comment",

dateCreated: new Date(2018,11,10,2,35),

like: 590

}

]

}

])

要插入文档,也可以使用db.post.save(document)。如果不在文档中指定_id,那么save()方法将与insert()方法一样自动分配ID的值。如果指定_id,则将以save()方法的形式替换包含其_id文档的全部数据。

2.2 其他插入文档的方法

2.2.1 db.collection.insertOne()方法

如果将文档_id分配给MongoDB,会自动将_id与其ObjectId值添加到新文档。

db.inventory.insertOne(

{ item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } }

)

方法返回包含新插入的文档的_id细分值的文档。

> db.inventory.insertOne(

... { item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } }

... )

{

"acknowledged" : true,

"insertedId" : ObjectId("5955220846be576f199feb55")

}

>

2.2.2 db.collection.insertMany()方法

方法将多个文档插入到集合中.

以下示例将三个新文档插入到库存集合中。如果文档没有指定的_id名称,MongoDB会向每个文档添加一个_id对象ID 值的划分。

db.inventory.insertMany([

{ item: "journal", qty: 25, tags: ["blank", "red"], size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } },

{ item: "mat", qty: 85, tags: ["gray"], size: { h: 27.9, w: 35.5, uom: "cm" } },

{ item: "mousepad", qty: 25, tags: ["gel", "blue"], size: { h: 19, w: 22.85, uom: "cm" } }

])

方法返回包含新插入的文档的_id细分值的文档。

> db.inventory.insertMany([

... { item: "journal", qty: 25, tags: ["blank", "red"], size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } },

... { item: "mat", qty: 85, tags: ["gray"], size: { h: 27.9, w: 35.5, uom: "cm" } },

... { item: "mousepad", qty: 25, tags: ["gel", "blue"], size: { h: 19, w: 22.85, uom: "cm" } }

... ])

{

"acknowledged" : true,

"insertedIds" : [

ObjectId("59552c1c46be576f199feb56"),

ObjectId("59552c1c46be576f199feb57"),

ObjectId("59552c1c46be576f199feb58")

]

}

>

3. 查询文档

3.1 find()方法

要从MongoDB集合查询数据,需要使用MongoDB的find()方法。

语法:

>db.COLLECTION_NAME.find(document)

方法将以非结构化的方式显示所有文档。

3.2 pretty()方法

要以格式化的方式显示结果,可以使用pretty()方式。

语法:

> db.mycol.find().pretty()

例子:

>db.mycol.find().pretty()

{

"_id": 100,

"title": "MongoDB Overview",

"description": "MongoDB is no sql database",

"by": "yiibai tutorials",

"url": "http://www.yiibai.com",

"tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],

"likes": "100"

}

>

除了find()方法外,还有一个findOne()方法,它只返回一个文档。

3.3 MongoDB与RDBMS的等效Where子句

要在一些条件的基础上查询文档,可以使用以下操作。

 

3.4 MongoDB中的AND操作符

语法:

在find()方法中,如果通过‘,’将它们分开传递多个键,则MongoDB将其视为AND条件。

>db.mycol.find(

{

$and: [

{key1: value1}, {key2:value2}

]

}

).pretty()

例子:

以下示例将显示由“xhh tutorials”编写并且标题为“MongoDB Overview”的所有教程。

> db.mycol.find({$and:[{"by":"xhh tutorials"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()

{

"_id" : 100,

"title" : "MongoDB Overview",

"description" : "MongoDB is no sql database",

"by" : "yiibai tutorials",

"url" : "https://www.cnblogs.com/liuhui0308/",

"tags" : [

"mongodb",

"database",

"NoSQL"

],

"likes" : 100

}

对于上面给出的例子,等效的SQL where子句是:

SELECT*FROM mycol whereby="yiibai tutorials"AND title ="MongoDB Overview"

可以在find子句中传递任意数量的键值。

3.5 MongoDB中的OR操作符

语法:

>db.mycol.find(

{

$or: [

{key1: value1}, {key2:value2}

]

}

).pretty()

例子:

以下示例将显示由“xhh tutorials”编写并且标题为“MongoDB Overview”的所有教程。

>db.mycol.find({$or:[{"by":"xhh tutorials"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()

{

"_id": 100,

"title": "MongoDB Overview",

"description": "MongoDB is no sql database",

"by": "yiibai tutorials",

"url": "https://www.cnblogs.com/liuhui0308/",
  "tags": [
      
"mongodb",
      "database",
      "NoSQL"
  
],
  "likes": "
100"
}
>

3.6 AND和OR一起使用

例子:

以下示例将显示likes大于10以及标题是“MongoDB”或者“xhh tutorials”的所有文档。

等价SQL where子句:

SELECT*FROM mycol where likes>10AND(by="xhh tutorials"OR title ="MongoDB Overview")

>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "xhh tutorials"},

{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()

{

"_id": 100,

"title": "MongoDB Overview",

"description": "MongoDB is no sql database",

"by": "yiibai tutorials",

"url": "https://www.cnblogs.com/liuhui0308/",

"tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],

"likes": "100"

}

>

3.7 查询嵌入/嵌套文档

这里演示如何使用:db.collection.find()方法对嵌入/嵌套文档的查询操作的示例。 此页面上的示例使用inventory集合。要填充库存(inventory)集合以准备一些数据,请运行以下命令:

db.inventory.insertMany( [

{ item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" },

{ item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "A" },

{ item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "D" },

{ item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" },

{ item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" }

]);

3.7.1 匹配嵌入/嵌套文档

要在作为嵌入/嵌套文档的字段上指定相等条件,请使用查询过滤器文档{<field>:<value>},其中<value>是要匹配的文档。

例如,以下查询选择字段size等于{h:14,w:21,uom:"cm"}的所有文档:

db.inventory.find( { size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } } )

整个嵌入式文档中的相等匹配需要精确匹配指定的<value>文档,包括字段顺序。
例如,以下查询与库存(inventory)集合中的任何文档不匹配:

db.inventory.find(  { size: { w: 21, h: 14, uom: "cm" } }  )

3.7.2 查询嵌套字段

要在嵌入/嵌套文档中的字段上指定查询条件,请使用点符号("field.nestedField")。

在嵌套字段上指定等于匹配

以下示例选择在size字段中嵌套的字段uom等于“in”的所有文档:

db.inventory.find( { "size.uom": "in" } )

3.7.3 使用查询运算符指定匹配

查询过滤器文档可以使用查询运算符来指定,如以下形式的条件:

{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }

以下查询使用size字段中嵌入的字段h中的小于运算符($lt):

db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 } } )

3.7.4 指定AND条件

以下查询选择嵌套字段h小于15的所有文档,嵌套字段yom等于“in”,status字段等于“D”:

db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 }, "size.uom": "in", status: "D" } )

以上是 MongoDB(四):数据类型、插入文档、查询文档 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/531540.html

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