你知道Python的精髓是什么吗？是方括号、花括号和圆括号[Python基础]

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

前言

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和其他编程语言相比，什么才是Python独一无二的特色呢？很多程序员会说，缩进。的确，缩进是Python语言的标志性特点，但这只是外在的、形式上的。从语言特性层面讲，Python的特点是什么呢？我尝试着在知乎上搜索了一下，最具代表性的答案分别是语法简洁、简单易学、代码高效、功能强大等四项。仔细品味这四项，我还是觉得，这是Python语言表现出来的使用效果或用户感受，仍然不是语言特性层面的特色。

换个说法，究竟是Python的哪些语言特性使得人们普遍认为Python具有语法简洁、简单易学、代码高效、功能强大的特点呢？我个人认为，这要归功于列表（list）、字典（dict）、元组（tuple）和集合（set）这“四大金刚”。尽管整型（int）、浮点型（float）和字符串（str）也很重要，但这三种对象相对于其他编程语言来说，差异并不像“四大金刚”那样明显。可以毫不夸张地说，列表、字典、元组和集合代表了Python语言的核心和基础，同时也是Python的精髓所在。学会使用列表、字典、元组和集合，就意味着掌握了Python这门编程语言。

如果认可这个观点，那么，Python的精髓就从列表、字典、元组和集合等“四大金刚”，演变成由方括号、花括号和圆括号组成的“括号族”。

1. 方括号

方括号几乎是所有编程语言的第一符号。这里的第一，并不是指使用频率，而是指这个符号展现出的编程语言的内涵和创造力。事实上，就符号的使用频率而言，方括号也可能排在首位——只是我的直觉，并没有统计数据支持。

1.1 创建列表

对于初学者来说，创建列表最常用的方法就是用一对方括号。

>>> a = []
>>> a
[]
>>> b = [3.14, False, "x", None]
>>> b
[3.14, False, "x", None]

即便是老鸟，也会大量使用方括号创建列表，尤其是使用推导式创建列表的情况下。

>>> c = [i**2 for i in range(5)]
>>> c
[0, 1, 4, 9, 16]

但我一直觉得，方括号就像口语或俚语，太过随便。我更喜欢使用严谨的list()来创建列表。使用list()创建列表，是list类的实例化的标准方法，可以体会list类的构造函数如何适应不同类型的参数。

>>> a = list()
>>> a
[]
>>> b = list((3.14
, False, "x", None))
>>> b
[3.14, False, "x", None]
>>> c = list({1,2,3})
>>> c
[1, 2, 3]
>>> d = list({"x":1,"y":2,"z":3})
>>> d
["x", "y", "z"]
>>> e = list(range(5))
>>> e
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> f = list("*"*i for i in range(5))
>>> f
["", "*", "**", "***", "****"]

1.2 列表的索引

方括号可以创建列表，但方括号并不等同于列表，因为方括号还用来索引。

>>> [3.14, False, "x", None][2]
"x"
>>> [3.14, False, "x", None][-2]
"x"
>>> [3.14, False, "x", None][1:]
[False, "x", None]
>>> [3.14, False, "x", None][:-1]
[3.14, False, "x"]
>>> [3.14, False, "x", None][::2]
[3.14, "x"]
>>> [3.14, False, "x", None][::-1]
[None, "x", False, 3.14]

列表的索引非常灵活，尤其是引入了负数索引，用-1表示最后一个元素或逆序，实属喜大普奔。上面的操作，属于常用索引方式，如果能读懂下面的代码，说明你已经具备了足够深的功力。

>>> a = [3.14, False, "x", None]
>>> a[2:2] = [1,2,3]
>>> a
[3.14, False, 1, 2, 3, "x", None]

1.3 列表的方法

对于列表对象的方法如果能信手拈来，那就是Python高手了。

>>> a = [3.14, False, "x", None]
>>> a.index("x")
2
>>> a.append([1,2,3])
>>> a
[3.14, False, "x", None, [1, 2, 3]]
>>> a[-1].insert(1, "ok")
>>> a
[3.14, False, "x", None, [1, "ok", 2, 3]]
>>> a.remove(False)
>>> a
[3.14, "x", None, [1, "ok", 2, 3]]
>>> a.pop(1)
"x"
>>> a
[3.14, None, [1, "ok", 2, 3]]
>>> a.pop()
[1, "ok", 2, 3]
>>> a
[3.14, None]

2. 花括号

花括号代表字典对象，大多数初学者都这样认为。然而，这是错误的，至少是片面的。下面的代码中，a和b都是用花括号创造出来的对象，却一个是字典，一个是集合。

>>> a = {}
>>> a
{}
>>> b = {"x","y","z"}
>>> b
{"y", "z", "x"}
>>> type(a)
<class"dict">
>>> type(b)
<class"set">

原来，Python用花括号表示字典和集合两种对象：花括号内是空的，或者是键值对的，表示字典；花括号内是无重复元素的，表示集合。为了不引起误会，我习惯用dict()来生成字典，用set()来生成集合。

>>> dict()
{}
>>> dict({"x":1, "y":2, "z":3})
{"x": 1, "y": 2, "z": 3}
>>> dict((("x",1), ("y",2), ("z",3)))
{"x": 1, "y": 2, "z": 3}
>>> dict.fromkeys("xyz")
{"x": None, "y": None, "z": None}
>>> dict.fromkeys("abc", 0)
{"a": 0, "b": 0, "c": 0}
>>> set((3,4,5))
{3, 4, 5}
>>> set({"x":1, "y":2, "z":3})
{"y", "z", "x"}
>>> set([3,3,4,4,5,5])
{3, 4, 5}

编码实践中，虽然在某些情况下集合是无可替代的，但集合的使用频率是“四大金刚”中最低的，我们这里不展开讨论，只说说字典的使用技巧。

2.1 判断一个键是否存在于字典中

Py2时代，dict对象曾经有has_key()的方法，用来判断是否包含某个键。py3舍弃了这个方法,判断一个键是否存在于字典中，只能使用in这样的方法了。

>>> a = dict({"x":1, "y":2, "z":3})
>>> "x"in a
True
>>> "v"in a
False

2.2 向字典中添加一个新键或更新键值

很多人喜欢用对字典的一个键赋值的方法，实现向字典中添加一个新键或更新键值。

>>> a = dict()
>>> a["name"] = "xufive"
>>> a
{"name": "xufive"}

我不推荐这样的方式，使用update()才更有仪式感，还可以一次添加或修改多个键。

>>> a = dict()
>>> a.update({"name":"xufive", "gender":"男"})
>>> a
{"name": "xufive", "gender": "男"}

2.3 从字典中获取一个键值

a["age"]是最常用的方式，但是也还会遇到键不存在的异常。下面的方法值得推荐。

>>> a.get("age", 18)
18

2.4 获取字典的全部键、全部值、全部键值对

dict类提供了keys()、values()和items()等三个方法分别返回字典的全部键、全部值和全部键值对。需要注意的是，返回结果并非列表，而是迭代器。如果你需要列表形式的返回结果，请使用list()转换。

>>> a = dict()
>>> a.update({"name":"xufive", "gender":"男"})
>>> list(a.keys())
["name", "gender"]
>>> list(a.values())
["xufive", "男"]
>>> list(a.items())
[("name", "xufive"), ("gender", "男")]

2.5 遍历字典

遍历字典的时候，很多同学或写成遍历字典的keys()。其实，不需要这么麻烦，可以像下面这样直接遍历。

>>> a = dict([("name", "xufive"), ("gender", "男")])
>>> for
 key in a:
print(key, a[key])
name xufive
gender 男

3. 圆括号

圆括号代表元组对象，这么说应该没有问题吧？的确，听起来没有问题，但在元组的使用上，我相信每个初学者都会跌进同一个深坑至少一次。

3.1 必入之浅坑

元组不用于列表的最显著的特点，就是无法更新元素的值。忘记或者忽略这一点，就会入坑。

>>> a = (3, 4)
>>> a[0] = 5
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
    a[0] = 5
TypeError: "tuple" object does not support item assignment

3.2 必入之深坑

使用了多年Python之后，我曾经写出的最糟糕的bug，就是下面这一段代码。

>>> import threading
>>> def do_something(name):
print("My name is %s."%name)
>>> th = threading.Thread(target=do_something, args=("xufive"))
>>> th.start()
Exception in thread Thread-1:
Traceback (most recent call last):
  File "C:UsersxufiveAppDataLocalProgramsPythonPython37lib	hreading.py", line 926, in _bootstrap_inner
    self.run()
  File "C:UsersxufiveAppDataLocalProgramsPythonPython37lib	hreading.py", line 870, in run
    self._target(*self._args, **self._kwargs)
TypeError: do_something() takes 1 positional argument but 6 were given

我分明只提供了1个参数，却提示说给出了6个参数，为什么呢？原来，元组初始化时，如果只有单个参数，则必须在单个参数之后增加一个逗号（，），否则，初始化结果仅返回原参数。

>>> a = (5)
>>> a
5
>>> type(a)
<class
"int">
>>> b = ("xyz")
>>> b
"xyz"
>>> type(b)
<class"str">
>>> a, b = (5,), ("xyz",)
>>> a, b
((5,), ("xyz",))
>>> type(a), type(b)
("tuple">, "tuple">)

3.3 单星号解包元组

格式化输出字符串时，C语言风格是我的最爱。当有多个%需要匹配时，下面也许是最自然而然的写法。

>>> args = (95,99,100)
>>> "%s：语文%d分，数学%d分，英语%d分"%("天元浪子", args[0], args[1], args[2])
"天元浪子：语文95分，数学99分，英语100分"

正确固然正确，但不够精彩。满分写法应该是这样的。

>>> args = (95,99,100)
>>> "%s：语文%d分，数学%d分，英语%d分"%("天元浪子", *args)
"天元浪子：语文95分，数学99分，英语100分"

3.4 为什么要使用元组？

既然元组的元素不可改变，那为什么还要使用元组呢？使用列表代替元组不是更方便吗？诚然，在多数情况下，可以使用列表代替元组，但下面的例子却可以证明，列表无法代替元组。

>>> s = {1,"x",(3,4,5)}
>>> s
{1, (3, 4, 5), "x"}
>>> s = {1,"x",[3,4,5]}
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
    s = {1,"x",[3,4,5]}
TypeError: unhashable type: "list"

我们可以将元组加到集合中，但列表不行，因为列表是不可哈希（unhashable）的。理解这一点并不困难：列表元素可以被动态改变，所以没有一个固定不变的哈希值——这与集合要求的元素唯一性冲突；而元组的元素被禁止更新，其哈希值在整个生命周期都不会变化，因此可以成为集合的元素。

显然，元组和列表有着完全不同的存储方式。因为不用考虑更新问题，元组的速度性能要远优于列表。优先使用元组，应该成为Python程序员遵循的一条基本原则。

作者：天元浪子

来源：Python作业辅导员

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