一个简单的网站爬虫教程,让你了解爬虫的步骤,爬虫网页数据采集
前言
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项目目标
采集APP推广数据
受害者地址
https://www.cpajia.com/
环境
- Python3.6
- pycharm
- requests
- time
- csv
相关库用 pip install 安装即可
获取数据内容
cap之家数据是动态数据加载的~ 开发者工具可以找到相对应的数据接口
请求数据是POST
数据内容找到了,单页数据可以直接爬取,如果想要爬取多页数据,那就要分析接口数据url的变化
因为数据接口是post请求,所以一般情况都是data参数的变化,所以查看data参数的变化就可以了~
- 第一页接口数据data参数
两个接口都是一样的数据,但是data参数不一样,第二个就是感觉data参数就是对应的页数号,所以可以多看几页的data参数的变化
- 第二页接口数据data参数
- 第三页接口数据data参数
这一下就很清楚的看到data参数的变化了~Pagelndex是等差数列 刚好对应的页数
所以再翻页爬取的时候只要改变Pagelndex参数就可以了
爬虫代码
导入相关工具
import requestsimport timeimport csv
请求网页
url = "https://www.cpajia.com/index.php?m=index&a=search"data
= {"PageIndex": "{}".format(page)}
headers
= {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36"}
response
= requests.post(url=url, data=data, headers=headers)
解析网页数据
dit = {}for i in lis:dit[
"名称"] = i["title"]data_time
= int(i["updatetime"])timeArray
= time.localtime(data_time)otherStyleTime
= time.strftime("%Y--%m--%d %H:%M:%S", timeArray)dit[
"发布时间"] = otherStyleTimedit[
"单价/元"] = i["price"]dit[
"结算方式"] = i["balance"]dit[
"数据查看"] = i["dataview"]dit[
"电话"] = i["phone"]dit[
"微信"] = i["wxh"]dit[
"QQ"] = i["qq"]dit[
"产品要求"] = i["content"]
保存数据
f = open("APP推广数据.csv", mode="a", encoding="utf-8", newline="")csv_writer
= csv.DictWriter(f, fieldnames=["名称", "发布时间", "单价/元", "结算方式", "数据查看", "电话", "微信", "QQ", "产品要求"])csv_writer.writeheader()
运行代码,效果如下图
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