python使用之识别验证码及相关问题[Python基础]
在使用Python做自动化时候遇到登录需要识别验证码问题,此时采用pytesseract模块,遇到异常:
pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it"s not in your PATH. See README file for more information.
解决方式:
1、下载对应版本的“Tesseract-OCR”,下载地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki 或者 https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki
下载文件名称:tesseract-ocr-w64-setup-v5.0.0-alpha.20201127.exe
2、安装Tesseract-OCR,请记住安装路径。
3、配置环境变量:
(1)配置Tesseract-OCR环境变量:
将Tesseract-OCR的安装路径配置在环境变量Path中。D:Program Filespython38Libsite-packagesTesseract-OCR 。如下图:
(2)配置tessdata环境变量:
新增一个变量名:TESSDATA_PREFIX。变量值为安装的Tesseract-OCR路径下的tessdata的路径。即,在Tesseract-OCR的安装路径后追加tessdata。D:Program Filespython38Libsite-packagesTesseract-OCR essdata。如下图
4、然后将pytesseract.py源码中
tesseract_cmd = "tesseract"
修改为:
tesseract_cmd = r"D:Program Filespython38Libsite-packagesTesseract-OCR esseract.exe"
重新运行脚本,OK
如下图所示的登录页面。
附带识别验证码代码:
from selenium import webdriverfrom PIL import Imageimport pytesseractdef readvcode():dr
= webdriver.Chrome("D:softwareProBrowserDriverchromedriver.exe")dr.maximize_window()
dr.get(
url)dr.save_screenshot(
"All.png") # 截取当前网页,该网页有我们需要的验证码imgelement = dr.find_element_by_class_name("imgcode")
location = imgelement.location # 获取验证码x,y轴坐标
size = imgelement.size # 获取验证码的长宽
rangle = (int(location["x"]), int(location["y"]), int(location["x"] + size["width"]),
int(location["y"] + size["height"])) # 写成我们需要截取的位置坐标
i = Image.open("All.png") # 打开截图
result = i.crop(rangle) # 使用Image的crop函数,从截图中再次截取我们需要的区域
result.save("result.png")
text = pytesseract.image_to_string("result.png", "eng").strip()
dr.find_element_by_name("username").send_keys("admin")
dr.find_element_by_name("password").send_keys("admin123")
dr.find_element_by_name("validateCode").send_keys(text)
dr.find_element_by_id("btnSubmit").click()
if__name__ == "__main__":
readvcode()
带有噪点或者划线类的验证码以后更新。
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