教你用Python将自己喜欢的图片转成字符画，居然还有动态的[Python基础]

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

python

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以下文章一级Python技术 ，作者派森酱

前言

字符画是一种由字母，标点或其他字符组成的标记，它产生于互联网时代，在聊天软件中使用替换，此处我们看一下如何将自己喜欢的图片转成字符画。

 

静态图片

首先，我们来演示将静态图片转换为字符画，功能实现主要用到的Python库为OpenCV，安装使用 pip install opencv-python 命令即可。

功能实现的基本思路为：利用聚类将目标信息聚为3或5类，颜色最深的一类用数字密集度表示，阴影的一类用横杠（-）表示，明亮部分用空白表示。

主要代码实现如下：

def img2strimg(frame, K=5):   
if type(frame) != np.ndarray:
        frame = np.array(frame)
    height, width, *_ = frame.shape  
    frame_gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    frame_array = np.float32(frame_gray.reshape(-1))
    criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 10, 1.0)
    flags = cv2.KMEANS_RANDOM_CENTERS
# 得到 labels(类别)、centroids(矩心)
    compactness, labels, centroids = cv2.kmeans(frame_array, K, None, criteria, 10, flags)
    centroids = np.uint8(centroids)
# labels 的数个矩心以随机顺序排列，所以需要简单处理矩心
    centroids = centroids.flatten()
    centroids_sorted = sorted(centroids)
# 获得不同 centroids 的明暗程度，0 为最暗
    centroids_index = np.array([centroids_sorted.index(value) for value in centroids])
    bright = [abs((3 * i - 2 * K) / (3 * K)) for i in range(1, 1 + K)]
    bright_bound = bright.index(np.min(bright))
    shadow = [abs((3 * i - K) / (3 * K)) for i in range(1, 1 + K)]
    shadow_bound = shadow.index(np.min(shadow))
    labels = labels.flatten()
# 将 labels 转变为实际的明暗程度列表
    labels = centroids_index[labels]
# 解析列表
    labels_picked = [labels[rows * width:(rows + 1) * width:2] for rows in range(0, height, 2)]
    canvas = np.zeros((3 * height, 3 * width, 3), np.uint8)
# 创建长宽为原图三倍的白色画布
    canvas.fill(255)
    y = 8
for rows in labels_picked:
        x = 0
for cols in rows:
if cols <= shadow_bound:
                cv2.putText(canvas, str(random.randint(2, 9)),
                            (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 0.45, 1)
elif cols <= bright_bound:
                cv2.putText(canvas, "-", (x, y),
                            cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 0.4, 0, 1)
            x += 6
        y += 6
return canvas

原图如下：

 

效果图如下：

 

GIF动图

接下来我们演示将GIF转为字符画，功能实现主要用到的Python库为imageio，Pillow，安装使用 pip install imageio/Pillow 命令即可。

功能实现的基本思路如下：

  • 将gif图片的每一帧细分为静态图片

  • 将所有静态图片变成字符画

  • 将所有字符画重新合成gif

主要代码实现如下：

# 拆分 gif 将每一帧处理成字符画
def gif2pic(file, ascii_chars, isgray, font, scale):
"""
    file: gif 文件
    ascii_chars: 灰度值对应的字符串
    isgray: 是否黑白
    font: ImageFont 对象
    scale: 缩放比例
"""
    im = Image.open(file)
    path = os.getcwd()
if(not os.path.exists(path+"/tmp")):
        os.mkdir(path+"/tmp")
    os.chdir(path+"/tmp")
# 清空 tmp 目录下内容
for f in os.listdir(path+"/tmp"):
        os.remove(f)
try:
while 1:
            current = im.tell()
            name = file.split(".")[0]+"_tmp_"+str(current)+".png"
# 保存每一帧图片
            im.save(name)
# 将每一帧处理为字符画
            img2ascii(name, ascii_chars, isgray, font, scale)
# 继续处理下一帧
            im.seek(current+1)
except:
        os.chdir(path)
# 将不同的灰度值映射为 ASCII 字符
def get_char(ascii_chars, r, g, b):
    length = len(ascii_chars)
    gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
return ascii_chars[int(gray/(256/length))]
# 将图片处理成字符画
def img2ascii(img, ascii_chars, isgray, font, scale):
    scale = scale
# 将图片转换为 RGB 模式
    im = Image.open(img).convert("RGB")
# 设定处理后的字符画大小
    raw_width = int(im.width * scale)
    raw_height = int(im.height * scale)
# 获取设定的字体的尺寸
    font_x, font_y = font.getsize("")
# 确定单元的大小
    block_x = int(font_x * scale)
    block_y = int(font_y * scale)
# 确定长宽各有几个单元
    w = int(raw_width/block_x)
    h = int(raw_height/block_y)
# 将每个单元缩小为一个像素
    im = im.resize((w, h), Image.NEAREST)
# txts 和 colors 分别存储对应块的 ASCII 字符和 RGB 值
    txts = []
    colors = []
for i in range(h):
        line = ""
        lineColor = []
for j in range(w):
            pixel = im.getpixel((j, i))
            lineColor.append((pixel[0], pixel[1], pixel[2]))
            line += get_char(ascii_chars, pixel[0], pixel[1], pixel[2])
        txts.append(line)
        colors.append(lineColor)
# 创建新画布
    img_txt = Image.new("RGB", (raw_width, raw_height), (255, 255, 255))
# 创建 ImageDraw 对象以写入 ASCII
    draw = ImageDraw.Draw(img_txt)
for j in range(len(txts)):
for i in range(len(txts[0])):
if isgray:
                draw.text((i * block_x, j * block_y), txts[j][i], (119,136,153))
else:
                draw.text((i * block_x, j * block_y), txts[j][i], colors[j][i])
    img_txt.save(img)
# 读取 tmp 目录下文件合成 gif
def pic2gif(dir_name, out_name, duration):
    path = os.getcwd()
    os.chdir(dir_name)
    dirs = os.listdir()
    images = []
    num = 0
for d in dirs:
        images.append(imageio.imread(d))
        num += 1
    os.chdir(path)
    imageio.mimsave(out_name + "_ascii.gif",images,duration = duration)

原图如下：

 

黑白效果图如下：

 

彩色效果图如下：

 

总结

本文我们利用Python演示文稿将静态图和GIF转为字符画的方法，大家如果有兴趣的话，可以将自己喜欢的图转一下，如果对转换效果不满意，还可以修改代码，改成自己满意的效果。

以上是 教你用Python将自己喜欢的图片转成字符画，居然还有动态的[Python基础] 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/530697.html

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