B站排行榜第一的视频,看看5W弹幕都在说些什么?[Python基础]

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前言

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基本开发环境

相关模块的使用

import requests

import re

requests 在cmd中 pip install requests 安装即可

 

我这是显示已经安装过了的,如果你没有安装的话,是会有安装进度条的。

目标网页分析

 

就选择B站排行榜第一的视频。

如何找到弹幕数据?

 

如上图所示:

1、点击进入网页之后,F12打开开发者工具,选择Ntework

2、点击查看历史弹幕,选择日期就有相对应的数据加载出来

3、点击选择有日期的url地址,弹幕的数据都包含在内了(如下图所示)

 

弹幕数据的url地址既然都知道了,那么就可以直接爬取下来了。

代码实现部分

1、请求网页获取源代码数据

import requests

url = "https://api.bilibili.com/x/v2/dm/history?type=1&oid=279984604&date=2021-01-10"

headers = {

"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36"

}

response = requests.get(url=url, headers=headers)

print(response.text)

爬取这些数据是需要加上cookie的,如果没有加cookie的话会显示你未登录账号

 

所以需要在headers里面添加cookie

cookie怎么添加呢?

在开发者工具当中,选择你所需要爬取的url地址,查看headers其中的requests headers 中的cookie就是了。

 

当给了cookie之后又出现问题了

 

虽然数据是有了,但是出现乱。其实只需要加一行代码就可以解决,还是比较万能的转码方式。

response.encoding = response.apparent_encoding

 

遇到乱码问题都可以这样使用,如果使用之后还是出现乱码问题,就要根据网页的编码进行转码了。

2、使用正则表达式提取弹幕数据

result = re.findall("p=".*?">(.*?)</d><d ", response.text)

for i in result:

print(i)

正则表达式提取出来的数据,是列表格式,所以需要遍历提取出每一条弹幕数据。

 

3、保存数据至本地

    with open("弹幕.txt", mode="a", encoding="utf-8") as f:

f.write(i)

f.write("

")

mode="a":写入模式为a,追加写入

encoding="utf-8":指定写入编码,文字内容均为 "utf-8"

写入一个换行符,每写入一条数据,就重新换一个行写入

 

4、批量爬取弹幕数据

之前只是爬取一天的弹幕数据,如果想要爬取一段时间内容的弹幕数据的话,只需要改变url地址中的日期就可以了

for date in range(9, 12):

url = f"https://api.bilibili.com/x/v2/dm/history?type=1&oid=279984604&date=2021-01-{date}"

就是从9号爬取到11号的数据,这个视频也刚出来三天。

爬虫完整代码

import requests

import re

for date in range(9, 12):

url = f"https://api.bilibili.com/x/v2/dm/history?type=1&oid=279984604&date=2021-01-{date}"

headers = {

"cookie": "输入你自己的cookie",

"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36"

}

response = requests.get(url=url, headers=headers)

response.encoding = response.apparent_encoding

result = re.findall("p=".*?">(.*?)</d><d ", response.text)

for i in result:

with open("弹幕.txt", mode="a", encoding="utf-8") as f:

f.write(i)

f.write("

")

print(i)

通过代码量可以看得出来,B站弹幕的爬取还是比较简单的,16行就能搞定,说到底还是python代码简洁优雅。

弹幕词云代码

import jieba

import wordcloud

import imageio

# 导入imageio库中的imread函数,并用这个函数读取本地图片,作为词云形状图片

# py = imageio.imread("图片路径") 如何你想要改变词云图的形状,可以添加

# 读取文件内容

f = open("弹幕.txt", encoding="utf-8")

txt = f.read()

# jiabe 分词 分割词汇

txt_list = jieba.lcut(txt)

string = "".join(txt_list)

# 词云图设置

wc = wordcloud.WordCloud(

width=1000, # 图片的宽

height=700, # 图片的高

background_color="white", # 图片背景颜色

font_path="msyh.ttc", # 词云字体

# mask=py, # 所使用的词云图片

scale=15,

# stopwords={""}, # 停用词

# contour_width=5,

# contour_color="red" # 轮廓颜色

)

# 给词云输入文字

wc.generate(string)

# 词云图保存图片地址

wc.to_file("out.png")

实现效果

以上是 B站排行榜第一的视频,看看5W弹幕都在说些什么?[Python基础] 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/530687.html

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