Python爬取天气预报，Ta的城市开始降温了[Python基础]

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

python

前言

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基本环境配置

  • python 3.6

  • pycharm

  • requests

  • parsel

  • csv

相关模块pip安装即可

确定目标网页

分析网页

打开开发者工具常规操作~

看一下网页返回的数据，是否有自己有要的~


如图所示，这个网站是静态网页，数据都在网页中的 tr 标签里面

代码部分

  • 请求网页数据

import requests
url = "https://weather.mipang.com/changsha/9yuefen.html"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36"
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)

  • 解析网页提取想要的数据

selector = parsel.Selector(response.text)
trs = selector.css(".tb tr")
for tr in trs:
    dit = {}
    date = tr.css("td:nth-child(1)::text").get()
    dit["日期"] = date
    max_temperature = tr.css("td:nth-child(2)::text").get()
    dit["最高温度"] = max_temperature
    min_temperature = tr.css("td:nth-child(3)::text").get()
    dit["最低温度"] = min_temperature
    weather = tr.css("td:nth-child(4)::text").get()
    dit["天气"] = weather
    wind = tr.css("td:nth-child(5)::text").get()
    dit["风向"] = wind
    wind_power = tr.css("td:nth-child(6)::text").get()
    dit["风力"] = wind_power
    print(dit)

  • 保存数据

f = open("天气.csv", mode="a", encoding="utf-8-sig", newline="")
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["日期", "最高温度", "最低温度", "天气", "风向", "风力"])
csv_writer.writeheader()
csv_writer.writerow(dit)
f.close()

以上是 Python爬取天气预报，Ta的城市开始降温了[Python基础] 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/530353.html

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