Redis部署操作[Python基础]
1.Redis
1.1 安装
- 当前ubuntu虚拟机中已经安装好了redis,以下步骤可以跳过
- 以后自己安装过程如下:redis下载链接:x 指的是版本号 http://download.redis.io/releases/redis-x.x.x.tar.gz
- step1:下载
wget http://download.redis.io/releases/redis-x.x.x.tar.gz
- step2:解压
tar xzf redis-x.x.x.tar.gz
- step3:移动,放到usr/local⽬录下
sudo mv ./redis-x.x.x /usr/local/redis/
- step4:进⼊redis⽬录
cd /usr/local/redis/
- step5:生成
sudo make
- step6:测试,这段运⾏时间会较⻓
sudo make test
- step7:安装,将redis的命令安装到
/usr/local/bin/
⽬录
sudo make install
- step8:安装完成后,我们进入目录
/usr/local/bin
中查看
cd /usr/local/bin
ls -all
redis-server redis服务器
redis-cli redis命令行客户端
redis-benchmark redis性能测试工具
redis-check-aof AOF文件修复工具
redis-check-rdb RDB文件检索工具
- step9:配置⽂件,移动到
/etc/
⽬录下
配置⽂件⽬录为/usr/local/redis/redis.conf
sudo cp /usr/local/redis/redis.conf /etc/redis/
- step9:其他补充
Mac 上安装 Redis:https://brew.sh/
使用 brew 安装 Redis:https://www.cnblogs.com/cloudshadow/p/mac_brew_install_redis.html
1.2 配置
- Redis的配置信息在
/etc/redis/redis.conf
下
查看 sudo vi /etc/redis/redis.conf
- 绑定ip:如果需要远程访问,可将此⾏注释,或绑定⼀个真实ip
- bind 127.0.0.1
- 端⼝:默认为6379
- port 6379
- 是否以守护进程运⾏
- 如果以守护进程运行,则不会在命令⾏阻塞,类似于服务
- 如果以⾮守护进程运⾏,则当前终端被阻塞
- 设置为yes表示守护进程,设置为no表示⾮守护进程
- 推荐设置为yes daemonize yes
- 数据⽂件
- dbfilename dump.rdb
- 数据⽂件存储路径
- dir /var/lib/redis
- ⽇志⽂件
- logfile "/var/log/redis/redis-server.log"
- 数据库,默认有16个
- database 16
- 主从复制,类似于双机备份
- slaveof host port
- 参考资料
- redis配置信息http://blog.csdn.net/ljphilp/article/details/52934933
1.3 服务器端和客户端命令
1.3.1 服务器端
- 服务器端的命令为redis-server
- 可以使⽤help查看帮助⽂档
- redis-server --help
- 个人习惯
- ps aux | grep redis 查看redis服务器进程
- sudo kill -9 pid 杀死redis服务器
- sudo redis-server /etc/redis/redis.conf 指定加载的配置文件
1.3.2 客户端
- 客户端的命令为redis-cli
- 可以使⽤help查看帮助⽂档
- redis-cli --help
- 连接redis
- redis-cli
- 运⾏测试命令
- ping
- 切换数据库
- 数据库没有名称,默认有16个,通过0-15来标识,连接redis默认选择第一个数据库
- select 10
1.4 数据操作
键命令1)查看所有键:keys *2)查看名称中包含a的键:keys a*
3)判断键是否存在,如果存在返回1,不存在返回0:exists key1
4)查看键对应的value的类型:type key
5)删除键及对应的值:del key1 key2 ...
6)设置过期时间,以秒为单位:expire key seconds
7)查看有效时间,以秒为单位:ttl key
键命令
string
hash类型:hash⽤于存储对象,对象的结构为属性、值
值的类型为string
1、增加、修改设置单个属性:hset key field value
设置多个属性:hmset key field1 value1 field2 value2 ...
2、获取获取指定键所有的属性:hkeys key
获取所有属性的值:hvals key
获取⼀个属性的值:hget key field
获取多个属性的值:hmget key field1 field2 ...
3、删除删除整个hash键及值,使⽤del命令:hdel key ...
hash
list类型列表的元素类型为string
按照插⼊顺序排序
1、增加在左侧插⼊数据:lpush key value1 value2 ...
在右侧插⼊数据:rpush key value1 value2 ...
在指定元素的前或后插⼊新元素:
linsert key before或after 现有元素 新元素
2、获取返回列表⾥指定范围内的元素:range key start stop
设置指定元素的值:lset key index value
3、删除删除指定元素
将列表中前count次出现的值为value的元素移除
count
> 0: 从头往尾移除count
< 0: 从尾往头移除count
= 0: 移除所有lrem key count value
4、截取修剪修剪(截取) 在[start stop]区间内的元素,区间外的元素全部删除
ltrim key start stop
list
set类型1)⽆序集合2)元素为string类型3)元素具有唯⼀性,不重复4)说明:对于集合没有修改操作1、增加1)添加元素:sadd key member1 member2 ...2、获取1)返回所有的元素:smembers key3、删除1)删除指定元素:srem key values
set
zset类型1)sorted set,有序集合2)元素为string类型3)元素具有唯⼀性,不重复4)每个元素都会关联⼀个double类型的score,表示权重,通过权重将元素从⼩到⼤排序
5)说明:没有修改操作1、增加1)添加:zadd key score1 member1 score2 member2 ...2、获取1)返回指定范围内的元素:zrange key start stop2)获取键a1的集合中权限值在min和max之间的成员zrangebyscore a1
5 63)获取键a2的集合中元素zhangsan的权重
zscore a4 zhangsan
3、删除
1)删除指定元素:zrem key member1 member2 ...
2)删除权重在指定范围的元素:zremrangebyscore key min max
zset
1.5 与python交互
安装包
安装Redis的有3种方式https://github.com/andymccurdy/redis-py
- 第一种:进⼊虚拟环境,联⽹安装包redis
- pip install redis
- 第二种:进⼊虚拟环境,联⽹安装包redis
- easy_install redis
- 第三种:到中⽂官⽹-客户端下载redis包的源码,使⽤源码安装
- 一步步执行 wget https://github.com/andymccurdy/redis-py/archive/master.zip
- unzip master.zip
- cd redis-py-master
- sudo python setup.py install
调用模块
- 引⼊模块
- from redis import StrictRedis
- 这个模块中提供了
StrictRedis对象
,⽤于连接redis服务器,并按照不同类型提供 了不同⽅法,进⾏交互操作
1.5.1 StrictRedis对象方法
- 通过init创建对象,指定参数host、port与指定的服务器和端⼝连接,host默认为localhost,port默认为6379,db默认为0
sr = StrictRedis(host="localhost", port=6379, db=0)
sr
=StrictRedis()- 根据不同的类型,拥有不同的实例⽅法可以调⽤,与前⾯学的redis命令对应,⽅法需要的参数与命令的参数⼀致
1、exists2、type3、delete4、expire5、getrange6、ttl
keys
1、set2、setex3、mset4、append5、get6、mget7、key
string
1、hset2、hmset3、hkeys4、hget5、hmget6、hvals7、hdel
hash
1、lpush2、rpush3、linsert4、lrange5、lset6、lrem
list
1、sadd2、smembers3、srem
set
1、zadd2、zrange3、zrangebyscore4、zscore5、zrem6、zremrangebyscore
zset
1.5.2 举例 String
⽅法set,添加键、值,如果添加成功则返回True,如果添加失败则返回False
编写代码如下:
from redis import *if__name__=="__main__":
try:
#创建StrictRedis对象,与redis服务器建⽴连接
sr=StrictRedis()
#添加键name,值为itheima
result=sr.set("name","itheima")
#输出响应结果,如果添加成功则返回True,否则返回False
print(result)
except Exception as e:
print(e)
string--增加
1)⽅法get,添加键对应的值,如果键存在则返回对应的值,
如果键不存在则返回None
编写代码如下:
from redis import *if__name__=="__main__":
try:
#创建StrictRedis对象,与redis服务器建⽴连接
sr=StrictRedis()
#获取键name的值
result = sr.get("name")
#输出键的值,如果键不存在则返回None
print(result)
except Exception as e:
print(e)
string--获取
1)⽅法set,如果键已经存在则进⾏修改,如果键不存在则进⾏添加
编写代码如下:
from redis import *if__name__=="__main__":
try:
#创建StrictRedis对象,与redis服务器建⽴连接
sr=StrictRedis()
#设置键name的值,如果键已经存在则进⾏修改,如果键不存在则进⾏添加
result = sr.set("name","itcast")
#输出响应结果,如果操作成功则返回True,否则返回False
print(result)
except Exception as e:
print(e)
string--修改
1)⽅法delete,删除键及对应的值,如果删除成功则返回受影响的键数,
否则返回0
编写代码如下:
from redis import *if__name__=="__main__":
try:
#创建StrictRedis对象,与redis服务器建⽴连接
sr=StrictRedis()
#设置键name的值,如果键已经存在则进⾏修改,如果键不存在则进⾏添加
result = sr.delete("name")
#输出响应结果,如果删除成功则返回受影响的键数,否则则返回0
print(result)
except Exception as e:
print(e)
string--删除
1)⽅法keys,根据正则表达式获取键
编写代码如下:
from redis import *if__name__=="__main__":
try:
#创建StrictRedis对象,与redis服务器建⽴连接
sr=StrictRedis()
#获取所有的键
result=sr.keys()
#输出响应结果,所有的键构成⼀个列表,如果没有键则返回空列表
print(result)
except Exception as e:
print(e)
string--获取键
1.6 搭建主从
1.6.1 主从概念
- ⼀个master可以拥有多个slave,⼀个slave⼜可以拥有多个slave,如此下去,形成了强⼤的多级服务器集群架构
- master用来写数据,slave用来读数据,经统计:网站的读写比率是10:1
- 通过主从配置可以实现读写分离
master和slave都是一个redis实例(redis服务)
1.6.2 主从配置
- 配置主
- 查看当前主机的ip地址
- ifconfig
- 查看当前主机的ip地址
- 修改
/etc/redis/redis.conf
文件
- 修改
sudo vi redis.conf
bind 192.168.26.128
- 重启redis服务
sudo service redis stop
sudo redis-server redis.conf
配置从
- 复制
/etc/redis/redis.conf
文件
- 复制
sudo cp redis.conf ./slave.conf
- 修改
redis/slave.conf
文件
- 修改
sudo vi slave.conf
- 编辑内容
bind 192.168.26.128
port 6378
slaveof 192.168.26.128 6379
- redis服务
sudo redis-server slave.conf
- 查看主从关系
redis-cli -h 192.168.26.128 info Replication
1.6.3 数据操作
- 在master和slave分别执⾏info命令,查看输出信息 进入主客户端
redis-cli -h 192.168.26.128 -p 6379
- 进入从的客户端
redis-cli -h 192.168.26.128 -p 6378
- 在master上写数据
set aa aa
- 在slave上读数据
get aa
1.6.4 与python交互
REDIS = {"Master":{"host":"192.168.56.100","port": "6379","db": 0
},
"Slave":{"host":"192.168.56.100","port": "6378","db": 0},
}
class MSRedis(object):"""读写分离客户端(只针对程序中用到的命令)"""def__init__(self,conf):
self.master = StrictRedis(**conf["Master"])
self.slave = StrictRedis(**conf["Slave"])
self.read_commands = [
"ttl", "exist", "expire", "get", "keys",
"hget", "hgetall", "hkeys", "hmget",
"sismember", "smembers", "sdiff", "sinter", "sunion"
"zrevrange", "zrevrangebyscore", "zrevrank", "zscore"
]
def__getattribute__(self, name):
if name in ["master", "slave", "read_commands"]:
return object.__getattribute__(self, name)
elif name in self.read_commands:
print("选择了从库")
return self.slave.__getattribute__(name)
else:
print("选择了主库")
return self.master.__getattribute__(name)
rds = MSRedis(REDIS)
res = rds.get("name2")
# res = rds.set("name2","lisi")
print(res)
redis_test.py
1.7 搭建集群
1.7.1 配置机器1
- 在演示中,192.168.56.100为当前ubuntu机器的ip
- 在192.168.56.100上进⼊Desktop⽬录,创建conf⽬录
- 在conf⽬录下创建⽂件7000.conf,编辑内容如下
port 7000
bind
192.168.56.100daemonize yes
pidfile
7000.pidcluster
-enabled yescluster
-config-file 7000_node.confcluster
-node-timeout 15000appendonly yes
7000.conf
- 在conf⽬录下创建⽂件7001.conf,编辑内容如下
port 7001
bind
192.168.56.100daemonize yes
pidfile
7001.pidcluster
-enabled yescluster
-config-file 7001_node.confcluster
-node-timeout 15000appendonly yes
7001.conf
- 在conf⽬录下创建⽂件7001.conf,编辑内容如下
- 在conf⽬录下创建⽂件7002.conf,编辑内容如下
port 7002
bind
192.168.56.100daemonize yes
pidfile
7002.pidcluster
-enabled yescluster
-config-file 7002_node.confcluster
-node-timeout 15000appendonly yes
7002.conf
- 在conf⽬录下创建⽂件7002.conf,编辑内容如下
- 总结:三个⽂件的配置区别在port、pidfile、cluster-config-file三项
- 使⽤配置⽂件启动redis服务
redis-server 7000.conf
redis
-server 7001.confredis
-server 7002.conf
- 查看进程如下图
1.7.2 配置机器2
- 在演示中,192.168.56.100为当前ubuntu机器的ip
- 在192.168.56.100上进⼊Desktop⽬录,创建conf⽬录
port 7003
bind
192.168.56.100daemonize yes
pidfile
7003.pidcluster
-enabled yescluster
-config-file 7003_node.confcluster
-node-timeout 15000appendonly yes
7003.con
在conf⽬录下创建⽂件7003.conf,编辑内容如下
- 在conf⽬录下创建⽂件7004.conf,编辑内容如下
port 7004
bind
192.168.56.100daemonize yes
pidfile
7004.pidcluster
-enabled yescluster
-config-file 7004_node.confcluster
-node-timeout 15000appendonly yes
7004.conf
- 在conf⽬录下创建⽂件7004.conf,编辑内容如下
- 在conf⽬录下创建⽂件7005.conf,编辑内容如下
port 7005
bind
192.168.56.100daemonize yes
pidfile
7005.pidcluster
-enabled yescluster
-config-file 7005_node.confcluster
-node-timeout 15000appendonly yes
7005.conf
- 在conf⽬录下创建⽂件7005.conf,编辑内容如下
- 总结:三个⽂件的配置区别在port、pidfile、cluster-config-file三项
- 使⽤配置⽂件启动redis服务
redis-server 7003.conf
redis
-server 7004.confredis
-server 7005.conf
- 查看进程如下图
1.7.3 创建集群
- redis的安装包中包含了redis-trib.rb,⽤于创建集群
- 接下来的操作在192.168.56.100机器上进⾏
- 将命令复制,这样可以在任何⽬录下调⽤此命令
sudo cp /usr/share/doc/redis-tools/examples/redis-trib.rb /usr/local/bin/
- 安装ruby环境,因为redis-trib.rb是⽤ruby开发的
sudo apt-get install ruby
- 在提示信息处输⼊y,然后回⻋继续安装
- 运⾏如下命令创建集群
redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.56.100:7000 192.168.56.100:7001 192.168.56.100:7002 192.168.56.100:7003 192.168.56.100:7004 192.168.56.100:7005
- 执⾏上⾯这个指令在某些机器上可能会报错,主要原因是由于安装的 ruby 不是最 新版本!
- 天朝的防⽕墙导致⽆法下载最新版本,所以需要设置 gem 的源
- 解决办法如下
-- 先查看⾃⼰的 gem 源是什么地址
gem source
-l -- 如果是https://rubygems.org/ 就需要更换-- 更换指令为gem sources
--add https://gems.ruby-china.com/ --remove https://rubygems.org/-- 通过 gem 安装 redis 的相关依赖
sudo gem install redis
-- 然后重新执⾏指令
redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.56.100:7000 192.168.56.100:7001 192.168.56.100:7002 192.168.56.100:7003 192.168.56.100:7004 192.168.56.100:7005
- 提示如下主从信息,输⼊yes后回⻋
- 提示完成,集群搭建成功
1.7.4 数据验证
- 根据上图可以看出,当前搭建的主服务器为7000、7001、7002,对应的从服务器是7003、7004、7005
- 在192.168.56.100机器上连接7002,加参数-c表示连接到集群
redis-cli -h 172.16.179.131 -c -p 7002
- 写⼊数据
set name itheima
- ⾃动跳到了7003服务器,并写⼊数据成功
在7003可以获取数据,如果写入数据又重定向到7000(负载均衡)
1.7.5 在哪个服务器上写数据:CRC16
- redis cluster在设计的时候,就考虑到了去中⼼化,去中间件,也就是说,集群中 的每个节点都是平等的关系,都是对等的,每个节点都保存各⾃的数据和整个集 群的状态。每个节点都和其他所有节点连接,⽽且这些连接保持活跃,这样就保 证了我们只需要连接集群中的任意⼀个节点,就可以获取到其他节点的数据
- Redis集群没有并使⽤传统的⼀致性哈希来分配数据,⽽是采⽤另外⼀种叫做哈希 槽 (hash slot)的⽅式来分配的。redis cluster 默认分配了 16384 个slot,当我们 set⼀个key 时,会⽤CRC16算法来取模得到所属的slot,然后将这个key 分到哈 希槽区间的节点上,具体算法就是:CRC16(key) % 16384。所以我们在测试的 时候看到set 和 get 的时候,直接跳转到了7000端⼝的节点
- Redis 集群会把数据存在⼀个 master 节点,然后在这个 master 和其对应的salve 之间进⾏数据同步。当读取数据时,也根据⼀致性哈希算法到对应的 master 节 点获取数据。只有当⼀个master 挂掉之后,才会启动⼀个对应的 salve 节点,充 当 master
- 需要注意的是:必须要3个或以上的主节点,否则在创建集群时会失败,并且当存 活的主节点数⼩于总节点数的⼀半时,整个集群就⽆法提供服务了
1.7.6 与python交互
from rediscluster import *
if__name__ == "__main__":
try:
# 构建所有的节点,Redis会使⽤CRC16算法,将键和值写到某个节点上
startup_nodes = [
{"host": "192.168.56.100", "port": "7000"},
{"host": "192.168.56.100", "port": "7001"},
{"host": "192.168.56.100", "port": "7002"},
{"host": "192.168.56.100", "port": "7003"},
{"host": "192.168.56.100", "port": "7004"},
{"host": "192.168.56.100", "port": "7005"},
]
# 构建StrictRedisCluster对象
src=RedisCluster(startup_nodes=startup_nodes,decode_responses=True) #decode_responses=True
以上是 Redis部署操作[Python基础] 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/530265.html