Python数据库：MYSQL讲解介绍

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

python

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以下文章来源于我偶像龟叔，作者我偶像龟叔

 

MYSQL是目前应用最广泛、普及度最高的开源关系型数据库。体积小、速度快、总体拥有成本低，开源是使得它广为普及的主要原因。

今天将 Python 与 Mysql 的结合，两者进行交互，一起来学习吧！

1、创建数据库连接

import mysql.connector
config = {
"host": "localhost",
"port": "3306",
"user": "root",
"password": "",
"database": "python"
}
con = mysql.connector.connect(**config)
cursor = con.cursor() #游标，用于执行sql语句

 

2、创建数据表

create_table_sql = "CREATE TABLE `browser` (" 
                   "`id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT "id", " 
                   "`name` VARCHAR(128) COMMENT "名字", " 
                   "`url` VARCHAR(255) COMMENT "官网"" 
                   ")"
cursor.execute(create_table_sql)

3、创建索引

_index1 = "ALTER TABLE `browser` ADD UNIQUE INDEX name(name)" #唯一索引
_index2 = "CREATE INDEX url ON `browser`(url)" #普通索引
for sql in [_index1, _index2]:
   cursor.execute(sql)

 

 

创建表结构和添加字段索引个人建议客户端手动操作，一行一行代码操作效率实在太低。这边公众号回复"mysql"获取相关资源。

 

4、数据增删查改

#插入单条数据
insert_sql = "INSERT INTO `browser`(name, url) VALUES (%s, %s)"
values = ("Chrome", "http://www.google.cn/chrome/")
cursor.execute(insert_sql, values) 
#插入多条数据
values = [
    ("Chrome", "http://www.google.cn/chrome/"),
    ("Firefox", "http://www.firefox.com/"),
    ("Safari2", "https://www.apple.com.cn/safari/")
]
cursor.executemany(insert_sql, values) 
#查询数据
select_sql = "SELECT * FROM `browser`"
cursor.execute(select_sql)
print(cursor.fetchone()) #获取单条数据
print(cursor.fetchall()) #获取全部数据
#更新数据
update_sql = "UPDATE `browser` SET `url`="http://www.firefox.com.cn" WHERE `name`="Firefox";"
cursor.execute(update_sql)
#删除数据
delete_sql = "DELETE FROM `browser` WHERE `name` = %s"
cursor.execute(delete_sql, ["Safari"])

 

5、关于抵御注入攻击

由于Sql语句是解释性语言，所以在拼接Sql语句的时候，容易被注入恶意的Sql语句。

 

sql语句编译过程中，关键字被解析过，所以向编译后的sql语句传入参数，都被当字符串处理，数据库不会解析其中注入的sql语句。

 

6、事务控制与异常处理

try:
    con.start_transaction()
    cursor = con.cursor()
    delete_sql = "DELETE FROM `browser` WHERE `name` = %s"
    cursor.execute(delete_sql, ["Firefox"])
except Exception as e:
    con.rollback() #回滚
else:
    con.commit() #提交

 

7、实现数据库连接池

如果每次进行操作前都去做连接请求，是非常消耗资源的，尤为考虑到并发问题的时候。

数据库连接池预先创建出一些数据库连接，然后缓存起来，避免出现重复创建和销毁连接付出昂贵的代价，很好的解决这个问题。

import mysql.connector.pooling
config = {...}
pool = mysql.connector.pooling.MySQLConnectionPool(
**config,
pool_size=10
)
con_pool = pool.get_connection()

以上是 Python数据库：MYSQL讲解介绍 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/530161.html

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