如何让爬虫提速？多线程爬虫一秒50图了解一下[Python基础]

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

python

前言

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基本开发环境

import requests
import parsel
import threading

相关模块 pip 安装即可

目标网页分析

 

这个网站有电脑壁纸也有手机壁纸，还是不错的。

 


网站是静态网站，没有加密，可以直接爬取

 

 

整体思路

1、先在列表页面获取每张壁纸的详情地址
2、在壁纸详情页面获取壁纸真实高清url地址
3、保存壁纸

代码实现

模拟浏览器请求网页，获取网页数据

def get_html(html_url):
"""
    获取网页源代码
    :param html_url:  网页url
    :return:
"""
    response = requests.get(url=html_url, headers=headers)
return response

解析网页数据

def get_par(html_data):
"""
    把 response.text 转换成 selector 对象 解析提取数据
    :param html_data:  response.text
    :return: selector 对象
"""
    selector = parsel.Selector(html_data)
return selector

保存数据

def download(img_url, title):
"""
    保存数据
    :param img_url: 图片地址
    :param title: 图片标题
    :return:
"""
    content = get_html(img_url).content
    path = "壁纸" + title + ".jpg"
    with open(path, mode="wb") as f:
        f.write(content)
print("正在保存", title)

主函数

def main(url):
"""
    主函数
    :param url: 列表页面 url
    :return:
"""
    html_data = get_html(url).text
    selector = get_par(html_data)
    lis = selector.css(".wb_listbox div dl dd a::attr(href)").getall()
for li in lis:
        img_data = get_html(li).text
        img_selector = get_par(img_data)
        img_url = img_selector.css(".wb_showpic_main img::attr(src)").get()
        title = img_selector.css(".wb_pictitle::text").get().strip()
        download(img_url, title)
    end_time = time.time() - s_time
print(end_time)

启动多线程运行代码

if__name__ == "__main__":
for page in range(1, 11):
        url = "http://www.deskbizhi.com/min/list-{}.html".format(page)
        main_thread = threading.Thread(target=main, args=(url,))
        main_thread.start()

这里只选择爬取前10页的数据

 

 


从运行截图和壁纸保存来看，5.5秒的时间，下载了215张图片，效率上面还是可以的，平均计算下来每秒钟下载40张图片。。。

可以自己去试试多线程爬取数据哈，效率还是非常高的

以上是 如何让爬虫提速？多线程爬虫一秒50图了解一下[Python基础] 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/530008.html

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