Python刷题：集合S(k)求|xy|最小时的x和y（二进制）[Python基础]

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

python

题目描述

对于64位或32位的无符号整数x，我们在它的二进制表示中，把1的个数称为x的权重。例如x=7，它的二进制表示为0b111，由于有3个1，所以x的权重就是3。用S(k)表示64位或32位整数中，权重为k的所有整数的集合，其中k不等于0、32、64。现给定一个整数x，假定它属于集合S(k)，要求找出另一个属于S(k)的整数y，使得|x-y|的值最小。

解题思路

解题方法：可以先使用穷举法，使k等于一个较小的数，比如k=3，假定x=0b1011，然后列举一些同样k=3的数字作为y，可以发现|x-y|最小时的y=0b1101，可以再假定x为其他一些值，并找出对应的|x-y|最小时的y，可以发现这样一个简单的规律：x对应的y其实就是在x的二进制表示中从右往左遍历，找到两个值不同的比特位，然后交换这两个比特位的值就得到了y的二进制表示。

思考：由于这个规律只是通过简单的几个例子得出，不一定保证是正确的解题方法，所以可以再思考一下这个方法的可行性：想要两个数的差的绝对值最小，就需要这两个数尽可能相近，即二进制位上各个位置上的值要尽可能相同，而又由于需要权重相同，所以只能将其中一个0变为1，另一个1变为0，即将x中的其中一组0和1进行交换，而这样变换之后的相减操作，想要两个值的差值最小，交换的这两个位置就必须尽可能相近且应该是从最低位开始查找，而最相近的两个0和1无疑就是相邻的0和1了。

解题代码

def func(x):
    """假定x为64位整数"""
    # 从低位向高位扫描
    for i in range(64):
        # 找出相邻的一组0和1的位置
        if ((x >> i) & 1) != ((x >> (i + 1)) & 1):
            # 交换两个位置的值
            return x ^ ((1 << i) | (1 << (i + 1)))
print(bin(func(0b1011)))  # 输出： 0b1101

总结

像这类题目，光是凭想象短时间是不太能找出规律的，所以可以先使用穷举法通过一些简单的例子看看是否能找出规律，找到规律后需要再思考下这个规律是否满足题目的要求，当然如果时间紧迫可以先写出算法，后面有时间再来完善和验证算法的正确性。交换x中指定两个位置i和j的比特位使用公式x ^ ((1 << i) | (1 << j))即可。

题目及解题算法来自：书籍《Python程序员面试宝典》。

以上是 Python刷题：集合S(k)求|xy|最小时的x和y（二进制）[Python基础] 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/529885.html

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