如何用Python把pdf转换成word
很多时候,我们需要把文件的形式来回转换。那么学了编程的小伙伴,我们该如何用Python把pdf转换成word呢?
一、下载所需要的库
1.pdfminer 安装库命令
pip install pdfminer3k
pdfminer3k是pdfminer的Python 3端口。PDFMiner是从PDF文档中提取信息的工具。与其他PDF相关的工具不同,它完全专注于获取和分析文本数据。PDFMiner允许获取页面中文本的确切位置,以及其他信息,如
字体或线条。它包含一个PDF转换器,可以将PDF文件转换为其他文本格式(如HTML)。它有一个可扩展的PDF解析器,可用于其他目的而不是文本分析。
2. docx 安装库命令
pip install python_docx
Python DocX目前是Python OpenXML的一部分,你可以用它打开Word 2007及以后的文档,而用它保存的文档可以在Microsoft Office 2007/2010, Microsoft Mac Office 2008, Google Docs, OpenOffice.org 3, and Apple iWork 08中打开。
二、代码
注意:pdf中非图片构成的部分才能被成功转换
1#-*- coding: UTF-8 -*-
2#!/usr/bin/python
3# -*- coding: utf-8 -*-
4
5import sys
6import importlib
7importlib.reload(sys)
8
9from pdfminer.pdfparser import PDFParser,PDFDocument
10from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
11from pdfminer.converter import PDFPageAggregator
12from pdfminer.layout import *
13from pdfminer.pdfinterp import PDFTextExtractionNotAllowed
14import os
15
16#设置工作目录文件夹
17os.chdir(r'c:/users/dicey/desktop/codes/pdf-docx')
18
19'''
20解析pdf文件,获取文件中包含的各种对象
21'''
22# 解析pdf文件函数
23def parse(pdf_path):
24 fp = open('diya.pdf', 'rb') # 以二进制读模式打开
25 # 用文件对象来创建一个pdf文档分析器
26 parser = PDFParser(fp)
27 # 创建一个PDF文档
28 doc = PDFDocument()
29 # 连接分析器 与文档对象
30 parser.set_document(doc)
31 doc.set_parser(parser)
32
33 # 提供初始化密码
34 # 如果没有密码 就创建一个空的字符串
35 doc.initialize()
36
37 # 检测文档是否提供txt转换,不提供就忽略
38 if not doc.is_extractable:
39 raise PDFTextExtractionNotAllowed
40 else:
41 # 创建PDf 资源管理器 来管理共享资源
42 rsrcmgr = PDFResourceManager()
43 # 创建一个PDF设备对象
44 laparams = LAParams()
45 device = PDFPageAggregator(rsrcmgr, laparams=laparams)
46 # 创建一个PDF解释器对象
47 interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
48
49 # 用来计数页面,图片,曲线,figure,水平文本框等对象的数量
50 num_page, num_image, num_curve, num_figure, num_TextBoxHorizontal = 0, 0, 0, 0, 0
51
52 # 循环遍历列表,每次处理一个page的内容
53 for page in doc.get_pages(): # doc.get_pages() 获取page列表
54 num_page += 1 # 页面增一
55 interpreter.process_page(page)
56 # 接受该页面的LTPage对象
57 layout = device.get_result()
58 for x in layout:
59 if isinstance(x,LTImage): # 图片对象
60 num_image += 1
61 if isinstance(x,LTCurve): # 曲线对象
62 num_curve += 1
63 if isinstance(x,LTFigure): # figure对象
64 num_figure += 1
65 if isinstance(x, LTTextBoxHorizontal): # 获取文本内容
66 num_TextBoxHorizontal += 1 # 水平文本框对象增一
67 # 保存文本内容
68 with open(r'test2.doc', 'a',encoding='utf-8') as f: #生成doc文件的文件名及路径
69 results = x.get_text()
70 f.write(results)
71 f.write('
')
72 print('对象数量:
','页面数:%s
'%num_page,'图片数:%s
'%num_image,'曲线数:%s
'%num_curve,'水平文本框:%s
'
73 %num_TextBoxHorizontal)
74
75
76if __name__ == '__main__':
77 pdf_path = r'diya.pdf' #pdf文件路径及文件名
78 parse(pdf_path)
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