为什么说用python写爬虫有优势?

python

之前和做Java的小伙伴聊过对比Java和python,就以这个为开头,跟大家聊聊为什么要学习python,他有哪些优势吧~

对比Java和python,两者区别:

1.python的requests库比java的jsoup简单

2.python代码简洁,美观,上手容易

3.python的scrapy爬虫库的加持 + 100000000分

4.python对excel的支持性比java好

5.java没有pip这样的包管理工具。

总之,爬虫简单操作易上手。

为什么python写爬虫有优势?

Python独特的优势是写爬虫的关键。

1) 跨平台,对Linux和windows都有不错的支持;

2) 科学计算、数值拟合:Numpy、Scipy;

3) 可视化:2d:Matplotlib, 3d: Mayavi2;

4) 复杂网络:Networkx、scrapy爬虫;5)交互式终端、网站的快速开发。

Python爬取信息的方法有三种:

1、正则表达式。

实现步骤分为五步:

1) tomcat服务器端部署一个html网页;

2) 使用URL与网页建立联系;

3) 获取输入流,用于读取网页中的内容;

4) 建立正则规则;

5) 将提取到的数据放到集合中。

2、BeautifulSoup。

Beautiful Soup支持各种html解析器,包括python自带的标准库,还有其他的许多第三方库模块。其中一个是lxml parser。借助网页的结构和属性等特性来解析网页的工具,有了它我们不用再去写一些复杂的正则,只需要简单的几条语句就可以完成网页中某个元素的提取。

3、Lxml。

Lxml是Python的一个解析库,支持HTML和XML的解析,支持xpath解析方式,而且解析效率非常高。

Lxml主要解决三个问题:

1) 有一个XML文件,如何解析;

2) 解析后,如果查找、定位某个标签;

3)定位后如何操作标签,比如访问属性、文本内容等。

当网页结构简单并且想要避免额外依赖(不需要安装库),使用正则表达式更为合适。当需要爬取数据量较少时,使用较慢的BeautifulSoup也可以的。当数据量大时,需要追求效益时,Lxml时最好选择。

爬虫是一个比较容易上手的技术,并且很高高薪企业都争相寻求人才,大家可以认真学习,如需了解更多python实用知识,点击进入云海天Python教程网

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