mongodb为什么占用空间大?[mongodb教程]

python

一、现象

最近发现自己服务器内存越来越少,查了一下原来是部署的mongodb使用内存在线性增加。不查不知道,一查吓一跳,竟然占用了3G的内存。。

二、分析

1.内存增加的原因

mongo为了优化他的读写效率,将内存当做缓存,所以你读写次数越多,缓存就越大。默认值:

从3.4开始,WiredTiger内部缓存默认使用较大的一个:

50%(RAM - 1 GB),或

256 MB。

例如,我是8G内存,那么最大缓存0.5*(8-1)=3.5G,看到了么。。。mongo默认3.5G都是他的缓存。

2.cacheSizeGB的介绍

storage.wiredTiger. engineConfig.cacheSizeGB

wiredtiger将使用所有数据的最大缓存大小,wiredTiger缓存工作集(working set)数据的内存大小,单位:GB,

此值决定了wiredTiger与mmapv1的内存模型不同,它可以限制mongod对内存的使用量,而mmapv1则不能(依赖于系统级的mmap)。

默认情况下,cacheSizeGB的值为假定当前节点只部署一个mongod实例,在MongoDB 3,默认情况下,wiredtiger缓存,使用1 GB或安装的物理内存的一半,以较大者为准。

如果当前节点部署了多个mongod进程,那么需要合理配置此值。

如果mongod部署在虚拟容器中(比如,lxc,cgroups,Docker)等,它将不能使用整个系统的物理内存,则需要适当调整此值。默认值为物理内存的一半。

三、解决方案

修改(增加)cacheSizeGB配置。

配置如下:

  engine: wiredTiger

#  mmapv1:

  wiredTiger:

    engineConfig:

      cacheSizeGB: 1

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