萌新必看!python处理excel实例

python

电脑上必安装的办公软件三大软件:word、excel、ppt,其中excel是在处理数据效率最高,也是最为繁琐的,因此高效快捷使用excel尤为重要,以下为大家介绍使用python更自动化处理excel介绍:

一、准备工具包:

1、xlrd:从Excel电子表格中提取数据

地址:https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/

2、xlwt:将数据写入Excel电子表格

doc地址:https://xlwt.readthedocs.org/en/latest/

3、xlutils:提供一组处理Excel文件的实用程序

doc地址:https://xlutils.readthedocs.io/en/latest/

二、用法操作:

1、从指定文件路径读取excel表格,进行一定操作,然后保存到另一个excel文件:result.xlsx。

import xlwt

import xlrd

from xlutils.copy import copy

import pandas as pd

from pandas import DataFrame,Series

import os

os.chdir('./')

# 从指定文件路径读取excel表格

df = pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')

# 查看df内容

# 根据age算出出生年份,增加一列

import datetime

import os

year = datetime.datetime.now().year#获取当前系统时间对应的年份

df['birth'] = year-df['age']

df.to_excel('result.xlsx')#保存到当前工作目录,可以用os.getcwd()查看

#查看下此时df的内容,可以看到已经生成了birth这一列

下面就用准备的三个工具包,利用python操作excel

三、Excel单元格操作

# 定义方法:读取指定目录下Excel文件某个sheet单元格的值

def excel_read(file_path,table,x,y):

     data = xlrd.open_workbook(file_path)

     table = data.sheet_by_name(table)

     return table.cell(y,x).value

 

# 定义方法:单元格值及样式

write_obj_list = []

def concat_obj(cols,rows,value):

    write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,

'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})

 

# 定义方法:合并单元格

def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):

    write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,

'ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})

 

# 定义方法:更新excel

excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):

    old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)

    #管道作用

    new_excel = copy(old_excel)

    '''

    通过get_sheet()获取的sheet有write()方法

    '''

    sheet1 = new_excel.get_sheet(0)

    '''

    1代表是修改第几个工作表里,从0开始算是第一个。此处修改第一个工作表

    '''

    for item in write_obj_list:

        if 'id' not in item.keys():

            if 'style' in item.keys():

                sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'],item['style'])

            else:

                sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'])

        else:

            if 'style' in item.keys():

                sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'],item['style'])

            else:

                sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'])

    '''

    如果报错 dict_items has no attributes sort

    把syle源码中--alist.sort() 修改为----> sorted(alist)

    一共修改2次

    '''

    new_excel.save(file_path)

 

#参数详解

# srows:合并的起始行数

# erows:合并的结束行数

# scols:合并的起始列数

# ecols:合并的结束列数

# value:合并单元格后的填充值

# style:合并后填充风格:

#     font: name 宋体

#     height 280;

#     alignment: horiz centre

#     ... 与excel操作基本保持一致

注意:该方法是将需要直行的动作保存到一个list中,真正的动作还未执行,执行动作是发生在excel_update方法中。

最终调用excel_update方法,传入每个单元格需要进行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路径file_path,最后就能在当前工作目录下生成想要的Excel结果文件。

注意:

1)write_obj_list支持用户自定义。

2)write_obj_list也可以是根据excel_read方法读取现有待修改的excel文件(可以维持原有表格的格式)而生成。

其实python处理excel还有很多更好玩的方式,想要使用python更自动化的处理excel点击查看云海天Python教程网

以上是 萌新必看!python处理excel实例 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/528647.html

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