python怎么实现截图功能
在python中,可以通过调用windows API或者使用PIL中的ImageGrab模块来实现截图功能。方法是:1、利用BitBlt设置截取图片的尺寸;2、利用saveBitMap对截取的图像进行保存。
一、Python调用windows API实现屏幕截图
好处是
灵活
速度快
缺点是:
写法繁琐
不跨平台
import timeimport win32gui, win32ui, win32con, win32api
def window_capture(filename):
hwnd = 0 # 窗口的编号,0号表示当前活跃窗口
# 根据窗口句柄获取窗口的设备上下文DC(Divice Context)
hwndDC = win32gui.GetWindowDC(hwnd)
# 根据窗口的DC获取mfcDC
mfcDC = win32ui.CreateDCFromHandle(hwndDC)
# mfcDC创建可兼容的DC
saveDC = mfcDC.CreateCompatibleDC()
# 创建bigmap准备保存图片
saveBitMap = win32ui.CreateBitmap()
# 获取监控器信息
MoniterDev = win32api.EnumDisplayMonitors(None, None)
w = MoniterDev[0][2][2]
h = MoniterDev[0][2][3]
# print w,h #图片大小
# 为bitmap开辟空间
saveBitMap.CreateCompatibleBitmap(mfcDC, w, h)
# 高度saveDC,将截图保存到saveBitmap中
saveDC.SelectObject(saveBitMap)
# 截取从左上角(0,0)长宽为(w,h)的图片
saveDC.BitBlt((0, 0), (w, h), mfcDC, (0, 0), win32con.SRCCOPY)
saveBitMap.SaveBitmapFile(saveDC, filename)
beg = time.time()
for i in range(10):
window_capture("haha.jpg")
end = time.time()
print(end - beg)
输出结果为0.375秒,也就是说通过windows API每次截图只需要0.0375s,真是快呀。
二、使用PIL的ImageGrab模块
import timeimport numpy as np
from PIL import ImageGrab
# 每抓取一次屏幕需要的时间约为1s,如果图像尺寸小一些效率就会高一些
beg = time.time()
debug = False
for i in range(10):
img = ImageGrab.grab(bbox=(250, 161, 1141, 610))
img = np.array(img.getdata(), np.uint8).reshape(img.size[1], img.size[0], 3)
end = time.time()
print(end - beg)
输出结果为4.015秒,也就是说截取一次屏幕需要半秒钟,更何况此处只截取了窗口的一部分矩形区域。所以ImageGrab模块能用是能用,就是有点慢。
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