在python中线程和协程的区别是什么
在python中线程和协程的区别:1、一个线程可以拥有多个协程,这样在python中就能使用多核CPU;2、线程是同步机制,而协程是异步;3、 协程能保留上一次调用时的状态,每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态。
一、首先我们来了解一下线程和协程的概念
1、线程
线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。线程间通信主要通过共享内存,上下文切换很快,资源开销较少,但相比进程不够稳定容易丢失数据。
2、协程
协程是一种用户态的轻量级线程,协程的调度完全由用户控制。协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈,直接操作栈则基本没有内核切换的开销,可以不加锁的访问全局变量,所以上下文的切换非常快。
二、协程与线程的比较
1) 一个线程可以拥有多个协程,一个进程也可以单独拥有多个协程,这样python中则能使用多核CPU。
2) 线程进程都是同步机制,而协程则是异步。
3) 协程能保留上一次调用时的状态,每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态。
三、线程、协程在python中的使用
1、多线程一般是使用threading库,完成一些IO密集型并发操作。多线程的优势是切换快,资源消耗低,但一个线程挂掉则会影响到所有线程,所以不够稳定。现实中使用线程池的场景会比较多,具体可参考《python线程池实现》。
2、协程一般是使用gevent库,当然这个库用起来比较麻烦,所以使用的并不是很多。相反,协程在tornado的运用就多得多了,使用协程让tornado做到单线程异步,据说还能解决C10K的问题。所以协程使用的地方最多的是在web应用上。
总结一下:
IO密集型一般使用多线程或者多进程,CPU密集型一般使用多进程,强调非阻塞异步并发的一般都是使用协程,当然有时候也是需要多进程线程池结合的,或者是其他组合方式。
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