postgresql支持多索引吗[mongodb教程]

python

多字段索引就是索引中的字段不是一个,其创建的方式与单字段索引的语法一致。

如:create index idx_name on tanle_name(column_name1,column_name2);

多字段索引只适合B-tree, GiST 和 GIN三种索引方式,并且字段是有限制的,字段个数最大为32个。这边只讨论B_tree类型。

一个多字段索引创建后,只要在在子查询中用到了索引字段的任意子集,原则上都是会走索引的(原则上的意思是走全表扫描的成本小于

走索引等情况下)。

创建表mytest9:

Create table mytest9(

id int,

name_1 varchar(30),

name_2 varchar(30),

name_3 varchar(30)

);

插入数据:

Insert into mytest9

Select generate_series(1,10000),

'name_1'||generate_series(1,10000),'name_2'||generate_series(1,10000),

'name_3'||generate_series(1,10000);

在表中插入数据时系统会更新索引,所以当需要大量插入数据时可以先将索引删除掉,再插入数据,再重新创建索引,这是一个小技巧。

创建索引:

Create index idx_mytest9_id_name1 on mytest9 on(id,name_1,name_2);

最好就是执行vacuum analyze mytest9;这样会使mytest9的统计信息最新。

执行SQL1:

Explain analyze Select * from mytest9;

执行计划:

"QUERY PLAN"

"  Seq Scan onmytest9 (cost=10000000000.00..10000000184.00 rows=10000 width=34)"

因为没有查询条件,所以走的是全表扫描(Seq Scan就是按照顺序扫描,即全表扫描)。

执行SQL2:

explain select * from mytest9 where id = 10 andname_1 = 'name_11' and name_2 = 'name_21';

执行计划:

"QUERY PLAN"

"Index Scan using idx_mytest9_id_name onmytest9  (cost=0.29..8.31 rows=1width=34)"

" Index Cond: ((id = 10) AND ((name_1)::text = 'name_11'::text) AND ((name_2)::text= 'name_21'::text))"

从执行计划可以看出确实走了索引,并且是刚刚创建的idx_mytest9_id_name1索引,从SQl语句就很明显看出查询条件完全符合走索引

的条件,不仅仅是字段匹配而且是全部都是等值条件。B-tree索引支持的操作符在:=,<=,>=,<,>范围内。

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