Python如何实现条件变量同步
条件变量同步
有一类线程需要满足条件之后才能够继续执行,Python提供了threading.Condition 对象用于条件变量线程的支持,它除了能提供RLock()或Lock()的方法外,还提供了 wait()、notify()、notifyAll()方法。
lock_con=threading.Condition([Lock/Rlock]): 锁是可选选项,不传人锁,对象自动创建一个RLock()。
wait():条件不满足时调用,线程会释放锁并进入等待阻塞;
notify():条件创造后调用,通知等待池激活一个线程;
notifyAll():条件创造后调用,通知等待池激活所有线程。
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import threading, timefrom random import randint
class Producer(threading.Thread):
def run(self):
global L
while True:
val = randint(0, 100)
print('生产者', self.name, ':Append'+str(val),L)
if lock_con.acquire():
L.append(val)
lock_con.notify()
lock_con.release()
time.sleep(3)
class Consumer(threading.Thread):
def run(self):
global L
while True:
lock_con.acquire()
if len(L) == 0:
lock_con.wait()
print('消费者', self.name, ":Delete" + str(L[0]), L)
del L[0]
lock_con.release()
time.sleep(0.25)
if __name__ == "__main__":
L = []
lock_con = threading.Condition()
threads = []
for i in range(5):
threads.append(Producer())
threads.append(Consumer())
for t in threads:
t.start()
for t in threads:
t.join()
print('---- end ----')
运行结果:
生产者 Thread-1 :Append63 []生产者 Thread-2 :Append66 [63]
生产者 Thread-3 :Append20 [63, 66]
生产者 Thread-4 :Append83 [63, 66, 20]
生产者 Thread-5 :Append2 [63, 66, 20, 83]
生产者 Thread-4 :Append26 []
消费者 Thread-6 :Delete26 [26]
生产者 Thread-2 :Append21 []
生产者 Thread-3 :Append71 [21]
生产者 Thread-1 :Append19 [21, 71]
生产者 Thread-5 :Append100 [21, 71, 19]
生产者 Thread-1 :Append96 []
消费者 Thread-6 :Delete96 [96]
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