Python之logging模块相关介绍

python

python的logging模块

python提供了一个日志处理的模块,那就是logging。

导入logging模块使用以下命令:

import logging

logging模块的用法:

1.简单的将日志打印到屏幕上

import logging

logging.debug("This is debug message")

logging.info("This is info message")

logging.warning("This is warning message")

logging.error("This is error message")

logging.critical("This is critical message")

会在屏幕上显示出以下内容:

WARNING:root:This is warning message

ERROR:root:This is error message

CRITICAL:root:This is critical message

默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中,也就是屏幕上,且只显示了大于等于WARNING级别的日志.

这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG)

默认直接输出的日志格式为日志级别:Logger名称:用户:输出消息。

2.现在修改日志的默认输出级别为debug,重新设定输出时间的格式,

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,

                    format="%(asctime)s %(levelname)s %(message)s",

                    datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S")

logging.debug("This is debug message")

logging.info("This is info message")

logging.warning("This is warning message")

logging.error("This is error message")

logging.critical("This is critical message")

会在屏幕上显示以下信息;

2017-07-02 10:41:18 DEBUG This is debug message

2017-07-02 10:41:18 INFO This is info message

2017-07-02 10:41:18 WARNING This is warning message

2017-07-02 10:41:18 ERROR This is error message

2017-07-02 10:41:18 CRITICAL This is critical message

相关推荐:《Python相关教程》

3.现在想把程序产生的日志写入文件当中,可以这样设定:

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,

                    format="%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s",

                    datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S",

                    filename="log.txt",

                    filemode="w")

logging.debug("This is debug message")

logging.info("This is info message")

logging.warning("This is warning message")

logging.error("This is error message")

logging.critical("This is critical message")

运行程序,会在脚本目录下生成一个名为log.txt的文件。

log.txt文件的内容如下:

2017-07-02 10:49:13 logging_modules.py[line:211] DEBUG This is debug message

2017-07-02 10:49:13 logging_modules.py[line:212] INFO This is info message

2017-07-02 10:49:13 logging_modules.py[line:213] WARNING This is warning message

2017-07-02 10:49:13 logging_modules.py[line:214] ERROR This is error message

2017-07-02 10:49:13 logging_modules.py[line:215] CRITICAL This is critical message

在这里设定日志文件的输出使用的是basicConfig这个方法:

logging.basicConfig函数各参数:

filename: 指定输出日志的文件名

filemode: 和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,写入模式用'w',追加模式使用'a'

format: 指定输出的内容的格式,其中可以使用的参数有:

     %(levelno)s: 指定输出日志的级别的数值

     %(levelname)s: 指定输出日志的级别的名称

     %(pathname)s: 指定当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]

     %(filename)s: 指定保存日志文件的名字

     %(funcName)s: 打印日志的当前函数

     %(lineno)d: 打印日志的当前行号

     %(asctime)s: 打印日志的时间

     %(thread)d: 打印线程ID

     %(threadName)s: 打印线程名称

     %(process)d: 打印进程ID

     %(message)s: 打印日志信息

datefmt: 指定时间格式,同time.strftime()

level: 设置日志级别,默认为logging.WARNING,这里设定为logging.DEBUG

4.既想现在就看到输出的日志,又想把程序运行的日志保存在文件里,方便以后查看,可以这样设定:

import logging

logger=logging.getLogger()

#创建一个file_handle变量,用于把日志写入到文件

file_handle=logging.FileHandler("log1.txt")

#创建一个stream_handle变量,用于输出日志到屏幕上

stream_handle=logging.StreamHandler()

#设定输出日志的级别为debug级别

logger.setLevel(logging.DEBUG)

#设定输出日志的格式

fmt=logging.Formatter("%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s")

#为写入文件的日志添加已设定的格式

file_handle.setFormatter(fmt)

#为输出到屏幕的日志添加已设定的格式 

stream_handle.setFormatter(fmt)

logger.addHandler(file_handle)

logger.addHandler(stream_handle)

#设定输出日志的信息

logging.debug("This is debug message")

logging.info("This is info message")

logging.warning("This is warning message")

logging.error("This is error message")

logging.critical("This is critical message")

运行程序后,会生成一个名为log1.txt的文件,文件的内容和屏幕上显示的内容都是:

2017-07-02 11:04:53,622-DEBUG-This is debug message

2017-07-02 11:04:53,623-INFO-This is info message

2017-07-02 11:04:53,623-WARNING-This is warning message

2017-07-02 11:04:53,623-ERROR-This is error message

2017-07-02 11:04:53,624-CRITICAL-This is critical message

在这里,还可以添加以下选项用来指定把要写入文件的日志设定为debug级别,而输出到屏幕上的日志还是warning级别

fh.setLevel(logging.Debug)

以上是 Python之logging模块相关介绍 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/522916.html

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