Python如何对MySQL数据库进行操作

python

使用Python对MySQL数据库操作

本文介绍Python3使用PyMySQL连接数据库,并实现简单的增删改查。

什么是PyMySQL?

PyMySQL是Python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个库,Python2.x中则使用mysqldb。

PyMySQL安装

在使用PyMySQL之前,我们需要确保PyMySQL已经安装。

PyMySQL下载地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果还未安装,我们可以使用以下命令安装最新版的PyMySQL:

$ pip install PyMySQL

如果你的系统不支持pip命令,可以使用以下方式安装:

1、使用git命令下载安装包安装(你也可以手动下载):

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL

$ cd PyMySQL

$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本号,可以使用curl命令来安装:

$ # X.X 为PyMySQL 的版本号

$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz

$ cd PyMySQL*

$ python3 setup.py install

注意:请确保您有root权限来安装上述模块。

3、数据库连接

连接数据库前,请先确认以下事项:

(1)您已经创建数据库TESTDB。

(2)在TESTDB数据库中您已经创建了表EMPLOYEE。

(3)EMPLOYEE表字段为FIRST_NAME,LAST_NAME,AGE,SEX和INCOME。

(4)连接数据库TESTDB使用的用户名为“testuser”,密码为“test123”,你可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码,Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。

(5)在你的机子上已经安装了PyMySQL模块。

实例:

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor = db.cursor()

# 使用 execute()  方法执行 SQL 查询 

cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.

data = cursor.fetchone()

print ("Database version : %s " % data)

# 关闭数据库连接

db.close()

4、创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表,如下所示创建表EMPLOYEE:

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除

cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 使用预处理语句创建表

sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (

         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,

         LAST_NAME  CHAR(20),

         AGE INT,  

         SEX CHAR(1),

         INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接

db.close()

5、数据库插入操作

以下实例使用执行SQL Insert语句向表EMPLOYEE插入记录:

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 

cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句

sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,

         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)

         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""

try:

   # 执行sql语句

   cursor.execute(sql)

   # 提交到数据库执行

   db.commit()

except:

   # 如果发生错误则回滚

   db.rollback()

# 关闭数据库连接

db.close()

以上例子也可以写成如下形式:

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 

cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句

sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, 

       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 

       VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % 

       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)

try:

   # 执行sql语句

   cursor.execute(sql)

   # 执行sql语句

   db.commit()

except:

   # 发生错误时回滚

   db.rollback()

# 关闭数据库连接

db.close()

相关推荐:《Python相关教程》

6、数据库查询操作

Python查询Mysql使用fetchone()方法获取单条数据,使用fetchall()方法获取多条数据。

fetchone():该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象。

fetchall():接收全部的返回结果行。

rowcount:这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例:

查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据:

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 

cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句

sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE 

       WHERE INCOME > '%d'" % (1000)

try:

   # 执行SQL语句

   cursor.execute(sql)

   # 获取所有记录列表

   results = cursor.fetchall()

   for row in results:

      fname = row[0]

      lname = row[1]

      age = row[2]

      sex = row[3]

      income = row[4]

       # 打印结果

      print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % 

             (fname, lname, age, sex, income ))

except:

   print ("Error: unable to fecth data")

# 关闭数据库连接

db.close()

7、数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的数据,以下实例将TESTDB表中的SEX字段全部修改为'M',AGE字段递增1:

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 

cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句

sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1

                          WHERE SEX = '%c'" % ('M')

try:

   # 执行SQL语句

   cursor.execute(sql)

   # 提交到数据库执行

   db.commit()

except:

   # 发生错误时回滚

   db.rollback()

# 关闭数据库连接

db.close()

8、删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据,以下实例演示了删除数据表EMPLOYEE中AGE大于20的所有数据:

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 

cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句

sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)

try:

   # 执行SQL语句

   cursor.execute(sql)

   # 提交修改

   db.commit()

except:

   # 发生错误时回滚

   db.rollback()

# 关闭连接

db.close()

9、执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

(1)原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。

(2)一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

(3)隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

(4)持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

实例

# SQL删除记录语句

sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)

try:

   # 执行SQL语句

   cursor.execute(sql)

   # 向数据库提交

   db.commit()

except:

   # 发生错误时回滚

   db.rollback()

对于支持事务的数据库,在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

10、错误处理

以上是 Python如何对MySQL数据库进行操作 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/522757.html

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