Python深浅拷贝是什么

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一、浅拷贝

浅拷贝是对一个对象的顶层拷贝,通俗地讲就是:拷贝了引用,并没有拷贝内容。

a = [1,2,3]

print(id(a))

b=a

print(b)

print(id(b))

a.append(4)

print(a)

print(b)

运行结果为:

1965053928072

[1, 2, 3]

1965053928072

[1, 2, 3, 4]

[1, 2, 3, 4]

二、深拷贝

 深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝,重新开辟内存地址。

import copy

a = [1,2,3]

print(id(a))

#使用copy模块

b = copy.deepcopy(a)

#打印b的内存地址

print(id(b))

a.append(4)

print(a)

print(b)

运行结果为:

2035157969672

2035158105992

[1, 2, 3, 4]

[1, 2, 3]

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三、深浅拷贝对比

import copy

a = [1,2,3]

b = [4,5,6]

c = [a,b]

d = c #直接赋值,浅拷贝

print("c的内存地址为:%s"%id(c))

print("d的内存地址为:%s"%id(d))

#使用copy模块

#深拷贝,重新开辟内存,并内容独立

e = copy.deepcopy(c)

#深拷贝,重新开辟内存,但是新内容里面仍保存原来的引用

f = copy.copy(c)

#打印e,f的地址

print("e的内存地址为:%s"%id(e))

print("f的内存地址为:%s"%id(f))

#改变a的值

a.append(44)

#打印a,b,c,d,e,f

print("a = %s"%a)

print("b = %s"%b)

print("c = %s"%c)

print("d = %s"%d)

print("e = %s"%e)

print("f = %s"%f)

运行结果为:

c的内存地址为:2514746494856

d的内存地址为:2514746494856

e的内存地址为:2514746494920

f的内存地址为:2514746494664

a = [1, 2, 3, 44]

b = [4, 5, 6]

c = [[1, 2, 3, 44], [4, 5, 6]]

d = [[1, 2, 3, 44], [4, 5, 6]]

e = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

f = [[1, 2, 3, 44], [4, 5, 6]]

说明:

1.c和d的内存地址一样,说明是浅拷贝,两个引用指向的是同一块内存。

2.c,e,f内存地址不一样,说明e和f都是深拷贝,都重新开辟的内存地址。

3.在a追加了元素44之后,打印的e中并有追加44,说明深拷贝,内容独立。

4.在a追加了元素44之后,打印的f中也追加44,说明f也重新开辟了内存,但是新内容里面保存的是原来的引用。

四、copy对可变和不可变对象的不同

1、可变类型使用copy

import copy

a = [1,2,3]

b = copy.copy(a)

print(id(a))

print(id(b))

a.append(4)

print(a)

print(b)

运行结果为:

1626677717832

1626677715784

[1, 2, 3, 4]

[1, 2, 3]

2、不可变类型使用copy

import copy

a = (1,2,3)

b = copy.copy(a)

print(id(a))

print(id(b))

运行结果为:

2043444280704

2043444280704

总结:

简单的赋值是浅拷贝。

copy模块里面的copy()函数可以做一层深拷贝,虽然重新开辟了新的内存,但新内存里面仍然存放得是原来的引用。

copy模块中的deepcopy()函数是深拷贝,重新开辟了了内存,而且内存中保存了新的值。

以上是 Python深浅拷贝是什么 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/521653.html

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