深入理解python面向对象类成员
Python是一个面向对象的语言,但是因为python语言的特性,我们大多的python程序员只是把它当做一个工具,在我们项目的实际使用中除了使用Django框架以外,其他的都是使用python最基础的方式,完全跟pythonic没有一点关系,当然主要还是因为我们能力太差。面向对象是书写各种框架的基础,python的面向对象不仅拥有通用面向对象的特性,而且还拥有一些极其强大的特性,可以让我们把它的便利性发挥到极致。本篇将详细介绍Python 类的成员、成员修饰符、类的特殊成员。
类的成员
类的成员可以分为三个方面:字段、方法和属性。
在定义一个类以后,方法、属性和静态字段都是属于类的,在内存中只保存一份,只有普通字段是属于类对象的,每个类对象都会创建并保存一份。
我们可以将存储区分为几种:程序存储区、全局存储区、静态存储区、栈存储区。
程序存储区: 我们所有的普通函数、类函数、类等程序所存储的位置。
全局存储区:所有全局变量的存储区。
静态存储区:类的静态变量存储区。
栈存储区:栈存储区就是局部变量存储,所有的局部变量、类对象等都存储在这里。
字段
字段包括:普通字段和静态字段,使用和定义都是不一样的,其最本质的区别就是内存中保存的位置不同。
普通字段属于对象
静态字段属于类
class Demo:aa = "我是静态字段"
def __init__(self, name):
self.bb = name def custom_func(self, name):
self.cc = name
obj1 = Demo(11)Demo.aa = 111111obj1.aa = 1obj1.custom_func(1111)
obj2 = Demo(22)
obj2.aa = 2Demo.aa = 222222obj2.custom_func(2222)
print("obj1.aa = ", obj1.aa)
print("obj1.bb = ", obj1.bb)
print("obj1.cc = ", obj1.cc)
print("Demo.aa = ", Demo.aa)
print("obj2.aa = ", obj2.aa)
print("obj2.bb = ", obj2.bb)
print("obj2.cc = ", obj2.cc)
print("Demo.aa = ", Demo.aa)
print("id(Demo.aa) = ", id(Demo.aa))
print("id(obj1.aa) = ", id(obj1.aa))
print("id(obj2.aa) = ", id(obj2.aa))
输出
obj1.aa = 1obj1.bb = 11
obj1.cc = 1111
Demo.aa = 222222
obj2.aa = 2
obj2.bb = 22
obj2.cc = 2222
Demo.aa = 222222
id(Demo.aa) = 4645988944
id(obj1.aa) = 4530158768
id(obj2.aa) = 4530158800
从上面我们可以看出,bb、cc为普通字段,每个类独有一份,相互不影响,而且需要使用类对象访问,而Demo.aa和obj.aa是不同的,我们看到obj.aa的行为与普通字段类似,如果去掉obj1.aa=xx和obj2.aa=xx,那么obj1.aa和Demo.aa是相同的,在内存中的地址也是相同的。这里涉及到python类的另外一种特性-临时属性。
通常情况下我们都使用普通字段,当一个变量在类的所有对象中共同使用,而且数据共享的时候,我们就可以使用静态字段。
方法
方法包括:普通方法、静态方法和类方法。他们的区别在于调用方式不同。
普通方法:由对象调用;包含一个self参数;执行普通方法时,自动将调用该方法的对象赋值给self;
类方法:由类调用; 包含一个cls参数;执行类方法时,自动将调用该方法的类复制给cls;
静态方法:由类调用;没有默认参数;
class Foo:FooName = "静态字段"
def custom_func(self, name):
# 普通方法,至少包含一个self参数
print("普通方法") @classmethod
def class_func(cls, name):
# 类方法,至少包含一个cls参数
print("类方法") @staticmethod
def static_func(name):
# 静态方法,没有默认参数
print("静态方法")
f = Foo()# 调用普通方法f.custom_func("aaa")# 调用类方法Foo.class_func("bbb")# 调用静态方法Foo.static_func("ccc")
普通方法中可以直接使用对象的普通字段self.name
类方法中可以直接使用静态字段cls.FooName
静态方法中不能直接使用普通字段和静态字段
注意:静态字段Foo.FooName可以在任意地方调用,包括以上三种场景内,如果在普通方法中也可以使用 self.FooName调用,前提是对象没有同名的普通字段
属性
上面我们已经介绍了Python类中的方法,那么属性就非常简单了,因为Python中的属性其实是普通方法的变种。
对于属性,有以下两个知识点:
基本使用
两种定义方式
class Foo:def func(self):
pass @property
def prop(self):
print("属性")
f = Foo()# 调用函数f.func()# 调用属性f.prop
通过上面的例子,我们知道属性有以下几点:
普通方法上添加@property装饰器
有且只能有一个self参数,不能额外增加参数
调用时不需要括号
我们在做网页数据展示的时候,页面上显示数据的数据,不可能一次性把数据库中的所有内容都显示在页面上,一般都是通过分页功能实现,所以每次请求都会根据当前页数current_page和每页显示数量page_count来取出指定范围的数据
class Pager:def __init__(self, current_page):
# 当前显示的页码
self.current_page = current_page # 每页默认显示数据
self.per_items = 10 @property
def start(self):
return (self.current_page - 1) * self.per_items @property
def end(self):
return self.current_page * self.per_items
pages = Pager(1)
pages.start # 起始值pages.end # 结束值
属性的两种定义方式
属性的定义有两种方式:
装饰器:在方法上应用装饰器
静态字段:在类中定义值为property对象的静态字段
我们知道Python中的类有经典类和新式类之分,如果类继承自object,那么该类是新式类,新式类的属性比经典类更丰富。但是现在都已经使用python3了,而python3中默认类都继承自object,所以python3中全是新式类。
1. 装饰器方式:普通方法加上@property装饰器
class Goods: @propertydef price(self):
print("@property") @price.setter
def price(self, val):
print("@price.setter: ", val) @price.deleter
def price(self):
print("@price.deleter")
obj = Goods()
obj.price # 自动执行@property修饰的price方法,并获取方法的返回值obj.price = 100
#自动执行@price.setter修饰的price方法,并将100赋值给方法的参数del obj.price
# 自动执行@price.deleter修饰的price方法
2. 静态字段方式,使用property创建静态字段
property是一个类,在builtins.py文件中,初始化函数:def __init__(self, fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None),有四个参数
第一个参数fget是方法名,调用 对象.属性 时自动触发执行方法
第二个参数fset是方法名,调用 对象.属性 = XXX 时自动触发执行方法
第三个参数fdel是方法名,调用 del 对象.属性 时自动触发执行方法
第四个参数doc是字符串,调用 对象.属性.doc ,此参数是该属性的描述信息
class Foo:def __init__(self):
self.price = 10
def get_price(self):
return self.price # set函数必须有两个参数
def set_price(self, value):
self.price = value def del_price(self):
del self.price
PRICE = property(get_price, set_price, del_price, "description Price")
f = Foo()
print(f.PRICE) # 自动调用get_pricef.PRICE = 20
# 自动调用set_priceprint(f.PRICE)
# 自动调用del_pricedel f.PRICE
# 自动调用description Price
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