python为什么对象之间会共享默认值？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

python

这种类型的缺陷通常会惹恼新手程序员。考虑这个函数

deffoo(mydict={}):# Danger: shared reference to one dict for all calls
...computesomething...
mydict[key]=value
returnmydict

第一次调用此函数时，mydict 包含一项。第二次，mydict 包含两项，因为当 foo() 开始执行时， mydict 中已经有一项了。

函数调用经常被期望为默认值创建新的对象。 但实际情况并非如此。 默认值会在函数定义时一次性地创建。 如果对象发生改变，就如本示例中的字典那样，则对函数的后续调用将会引用这个被改变的对象。

按照定义，不可变对象例如数字、字符串、元组和 None 因为不可变所以是安全的。 对可变对象例如字典、列表和类实例的改变则可能造成迷惑。

由于这一特性，在编程中应遵循的一项好习惯是不使用可变对象作为默认值。 而应使用 None 作为默认值和函数中的值，检查值为 None 的形参并创建相应的列表、字典或其他可变对象。 例如，不要这样写:

deffoo(mydict={}):
...

而要这样写:

deffoo(mydict=None):
ifmydictisNone:
mydict={}# create a new dict for local namespace

这一特性有时会很有用处。 当你有一个需要进行大量耗时计算的函数时，一个常见技巧是将每次调用函数的参数和结果值缓存起来，并在同样的值被再次请求时返回缓存的值。 这称为“记忆”，具体实现方式可以是这样的:

# Callers can only provide two parameters and optionally pass _cache by keyword
defexpensive(arg1,arg2,*,_cache={}):
if(arg1,arg2)in_cache:
return_cache[(arg1,arg2)]
# Calculate the value
result=...expensivecomputation...
_cache[(arg1,arg2)]=result# Store result in the cache
returnresult

你也可以使用包含一个字典的全局变量而不使用参数默认值；这完全取决于个人偏好。

以上是 python为什么对象之间会共享默认值？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/520635.html

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