filebeat+ELK配置及常用操作

Z时代
2024-01-10
分类：综合

背景介绍

最近工作涉及几台新服务器的日志需要接入ELK系统，配置思路如下：

使用Filebeat收集本地日志数据，Filebeat监视日志目录或特定的日志文件，再发送到消息队列到kafka，然后logstash去获取消费，利用filter功能过滤分析，最终存储到elasticsearch中。

filebeat和flume都具有日志收集功能，不过filebeat更轻量，使用go语言编写占用资源更少，可以有很高的并发，带有内部模块（auditd，Apache，Nginx，System和MySQL），可通过一个指定命令来简化通用日志格式的收集，解析和可视化；flume使用java开发，需要安装java环境，相对会比较重。

当然两者也存在区别：Filebeat收集数据的速度大于写入速度的时候可能出现数据丢失的现象，而flume会在收集数据和写入数据之间做出调整，保证能在两者之间提供一种平稳的数据状态。可以实时的将分析数据并将数据保存在数据库或者其他系统中，不会出现数据丢失的现象。

以下仅记录配置过程及常见的几种排错命令，安装篇会独立一篇做详细介绍。

配置信息

filebeat配置

我是直接yum install filebeat一键安装的，这里不做具体讲解官网有详细介绍：

https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/index.html

安装完成后我们以配置采集/var/log/messages为例，配置如下

# egrep -v "#|^$" /etc/filebeat/filebeat.yml filebeat.inputs: - type: log enabled: true paths: - /var/log/messages filebeat.config.modules: path: ${path.config}/modules.d/*.yml reload.enabled: false setup.template.settings: index.number_of_shards: 1 setup.kibana: output.kafka: hosts: ["10.114.102.30:9092", "10.114.102.31:9092", "10.114.102.32:9092", "10.114.102.33:9092", "10.114.102.34:9092"] topic: T621_messages partition.round_robin: reachable_only: false required_acks: 1 compression: gzip processors: - add_host_metadata: when.not.contains.tags: forwarded - add_cloud_metadata: ~ - add_docker_metadata: ~ - add_kubernetes_metadata: ~

有几个参数需要注意的：

paths表示需要提取的日志的路径，将日志输出到kafka中，创建topic

required_acks

0：这意味着生产者producer不等待来自broker同步完成的确认继续发送下一条（批）消息。此选项提供最低的延迟但最弱的耐久性保证（当服务器发生故障时某些数据会丢失，如leader已死，但producer并不知情，发出去的信息broker就收不到）。

1：这意味着producer在leader已成功收到的数据并得到确认后发送下一条message。此选项提供了更好的耐久性为客户等待服务器确认请求成功（被写入死亡leader但尚未复制将失去了唯一的消息）。

-1：这意味着producer在follower副本确认接收到数据后才算一次发送完成。此选项提供最好的耐久性，我们保证没有信息将丢失，只要至少一个同步副本保持存活。三种机制，性能依次递减 (producer吞吐量降低)，数据健壮性则依次递增。

json.keys_under_root: true

json.add_error_key: true

json.message_key: log

这三行是识别json格式日志的配置，若日志格式不为json格式，需要注释掉，否则收集到的日志为filebeat的错误日志。

kafka配置

kafka原来已经安装并配置好了，这里不再说明具体安装过程，后续会出一篇ELK完整搭建过程。

这里不做重点讲解，可直接查官网：https://kafka.apache.org/documentation/#quickstart

因为有5台配合zookeeper做了集群，选其中一台配置如下：

# egrep -v "#|^$" /home/kafka/kafka/config/server.properties
broker.id=1		#按顺序写，不要乱
listeners=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092		 #自己的ip
advertised.listeners=PLAINTEXT://10.114.102.30:9092
num.network.threads=24
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/data/kafka
num.partitions=8
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=48
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=10.114.102.30:2181,10.114.102.31:2181,10.114.102.32:2181,10.114.102.33:2181,10.114.102.34:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
auto.create.topics.enable=false
group.initial.rebalance.delay.ms=0

注意：每台服务器除broker.id需要修改之外，其他属性保持一致。

logstash配置

logstash安装也是直接参考官网就可以了

https://www.elastic.co/guide/en/logstash/7.x/index.html

不过有个地方要注意，kafka和logstash的版本兼容问题，以下是kafka使用的版本：

find /home/kafka/kafka/libs/ -name *kafka_* | head -1 | grep -o "kafka[^
]*"   
kafka_2.11-1.1.0.jar

通过查找rpm包可以看到logstash用的是7.8.0

/home/cxhchusr/logstash-7.8.0.rpm

在conf.d目录下配置消费messages的文件如下

# egrep -v "#|^$" /etc/logstash/conf.d/T621_messages.conf 
input {
  kafka {
    bootstrap_servers => "10.114.102.30:9092,10.114.102.31:9092,10.114.102.32:9092,10.114.102.33:9092,10.114.102.34:9092"
    client_id => "T621_messages"
    group_id => "T621_messages"
    auto_offset_reset => "latest"
    consumer_threads => 10
    decorate_events => true
    topics => ["T621_messages"]
    decorate_events => true
    type => syslog
    }
}
filter{
  grok {
    match => { "message" => "%{SYSLOGLINE}" }
  }
  date {
    match => [ "logdate", "YYYY-MM-dd HH:mm:ss.SSS" ]
    target => "@timestamp"
    timezone =>"+00:00"
  }
  mutate{
    remove_field => "logdate"
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["10.114.102.30:9200", "10.114.102.31:9200", "10.114.102.32:9200", "10.114.102.33:9200", "10.114.102.34:9200"]
    index => "t621_messages-%{+YYYY.MM.dd}"
    user => caixun
    password => "******()90"
    }
}

注意：es索引需要全部为小写。

最后启动即可，并加入开机自启动/etc/rc.local：

nohup /usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/ > /dev/null 2>&1 &

kibana创建索引

logstash配置完成后即可在kibana创建索引

创建完成效果如下，表示接入成功：

常用排查命令

配置过程中除了在kafka上创建topic，还需查询topic是否创建成功、消费情况、以及消息处理情况。

以及es是否正常入库并创建了索引。下面列出几个ELK运维常用命令。

kafka常用运维指令

查询当前topic列表

/home/kafka/kafka/bin/kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --list

创建topic

/home/kafka/kafka/bin/kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --create --partitions 10 --replication-factor 1 --topic T621_messages

topic描述(某topic详细信息)

/home/kafka/kafka/bin/kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --describe --topic T621_messages

topic消费情况(测试消息是否正常生产)

发送：/home/kafka/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 127.0.0.1:9092 --topic T621_messages

接收：/home/kafka/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --topic T621_messages --from-beginning

查看topic堆积情况

/home/kafka/kafka/bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --list ##查看组列表

/home/kafka/kafka/bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --describe --group T621_messages ##偏移量

/data/kafka/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --topic T621_messages --from-beginning

ES常用运维指令

查看ES集群健康情况

curl -u caixxx:"CAIxxx()90" "10.114.102.30:9200/_cluster/health"

查看索引存储情况

curl -u caixxx:"CAIxxx()90" "10.114.102.30:9200/_cat/indices?v"

查看帮助命令

# curl -u caixun:"CAIXUN()90" "10.114.102.30:9200/_cat"
=^.^=
/_cat/allocation
/_cat/shards
/_cat/shards/{index}
/_cat/master
/_cat/nodes
/_cat/tasks
/_cat/indices
/_cat/indices/{index}
/_cat/segments
/_cat/segments/{index}
/_cat/count
/_cat/count/{index}
/_cat/recovery
/_cat/recovery/{index}
/_cat/health
/_cat/pending_tasks
/_cat/aliases
/_cat/aliases/{alias}
/_cat/thread_pool
/_cat/thread_pool/{thread_pools}
/_cat/plugins
/_cat/fielddata
/_cat/fielddata/{fields}
/_cat/nodeattrs
/_cat/repositories
/_cat/snapshots/{repository}
/_cat/templates
/_cat/transforms
/_cat/transforms/{transform_id}