redis核心特性

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

编程

Redis 概念

redis 基于内存存储的数据库，具有内存数据缓存和消息队列等功能，数据类如下：
String  存储常用的数据类型
  set key value ex 5s
  set key value px 5000ms
  get key 
  批量操作
  mset key value key1 values1 ...
  mget key key1
  incr key --整形自增
  incr key value --按照value 自增
  decr key --整形自减
  incrbyfloat --float自增
  append  --追加字符串
  getrange key start end --范围查找
  setrange key index value --设置指定位置值
  strlen key --字符串长度
hash  散列存储数据
  HSET key fields value
  HGET key fields...
  HGETALL key
  HKEYS key --所有的属性fields
  HVALS key --所有的属性值
  HSETNX key fields value --不存在则设置
  HEXISTS key fields --是否存在属性
  HINCRBY key fields value --对属性进行自增
  HLEN key --有多少属性
list 双端队列，不利遍历查找，可进行头尾访问操作
  lpush key values ...  --从左边放入
  LRANGE key 0 -1   --获取左边的数据
  rpush key values ...  --从右边放入
  lpop key  --从左弹出
  rpop key --从右弹出
  BLPOP key1 key2 --阻塞队里拿
  llen key --取数量
  lren key 次数 value --移除指定value 几次
  ltrim key start stop --留下指定start到stop位置的元素
  linsert key before value value2 --在value之前插入value2
  lset key index 3 value --设置指定位置的元素为value
  lindex key index --查询指定位置的元素
set 不重复集合，可方便进行交并集的运算操作
  sadd key value1 value2 ...--添加元素到集合
  SMEMBERS key --取集合数据
  spop key index --弹出指定位置的元素
  SRANDMEMBER key count --随机返回指定count的元素
  SREM key value --移除指定value
  Sinter key1 key2 --取集合的交集
  sinterStore key key1 key2 --将集合key1和key2 的交集存储到key集合中
  sunion key1 key2 --取并集
  sunionStore key key1 key2 --将集合key1和key2 的并集存储到key集合中
  sdiff key1 key2 -- 从集合key1中去掉key2中的重复元素
  scard key --获取集合中元素数量
sorted set 有序集合，放入的时候已进行排序
  zadd key score1 value1 score2 value2 ...--添加元素
  ZRANGE key start end withscores -- 获取指定下标的元素，默认按照score 升序
  zcard key --获取集合的数量
  zscore key value --获取指定value的排名分数
  zrank key value --获取value对应的排名位次
  zcount key (min (max -- 获取score分数在min到max区间的数量
  zrangebyscore key score1 score2 --获取score1 到score2 分数之间元素
  zrevrange key 0 5 --score倒序返回元素

Redis 核心功能

  • 持久化策略

    RDB 内存快照，异步保存的方式，fork子线程完成写入，不影响redis主线程，是基于Copy-on-Writer机制实现；
    适合于灾难恢复，fork子线程来进行日志写入，不影响主线程，大量数据恢复速度比AOF方式快
    AOF 执行命令加入的文件，会重写文件和压缩存储
    AOF文件写入时候如果宕机，会造成文件出错，redis重启则不会加载AOF文件，可用redis-check-aof 程序修复；
    丢失数据少，几乎实时写入，大量数据的情况下，AOF恢复比RDB要慢许多；
    混合日志
    集成了RDB和AOF的优点
    aof-use-rdb-preamble yes
    注意：对于内存数据可靠性要求高的话，需要写定期脚本备份数据；

  • 内置复制

    集群和分布式具有的基本特性；有利于多读少写的应用性能
    并发过高的情况下，要考虑master-slaver，提高读写性能，

    从节点会主动发送sync命令获取数据快照，主节点采用异步的方式，基于copy-on-wirter，接受RDB快照数据；
    从节点会丢弃自己已有数据，加载主服务器的数据快照；

  • 事务

    原子操作，提交多个操作命令，决定同成功或者同失败
    原子性，隔离性，redis不支持回滚，例子如下：

MULTI
  命令操作1；命令操作2......
EXEC

    redis-check-aof 程序可修复，由于事务不完整造成的错误数据，导致redis服务不能启动;

  • Lua脚本

    支持Lua脚本，批量操作Redis命令集

  • Pipeline

    管道操作，批量发送多个命令，提高访问性能，减少网络的消耗；

  • 缓存策略

    LRU 最久没有使用
    LFU  最近使用频率最少的键
    TTL 最少剩余时间的key先删掉
    清理方式：消极删除 和 主动定期清除

  • Cluster模式

    将数据切分到多个节点，提高并发访问能力，部分节点失效，不会导致集群服务的不可用
    哈希槽 16384个槽位，每个槽位不能缺少，否则整个集群不可用

    Cluster 集群


    Sentinel哨兵模式

    提供监控、提醒、自动故障转移，保障redis高可用
    客户端连接后，通过sentinel集群通信，获取集群的信息，sentinel和master直接访问

    大致流程如下图：

 


Redis 常用业务场景
    业务热点数据，不让频繁访问DB
    统计数量，实时更新或者定时更新统计
    时效信息  基于时间要求的数据，到时自动清除
    关注功能 可以用redis set集合取交并集

Redis 常见问题
    缓存击穿--并发访问，击穿了缓存
    缓存穿透--查询不存在的数据，可以缓存null数据
    缓存雪崩--缓存集体时效，服务大面积打点到节点，导致服务瘫痪

以上是 redis核心特性 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/518436.html

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