如何优雅地运用位运算实现产品需求?

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如何优雅地运用位运算实现产品需求?

在开始正文之前,我们先来说一下 Linux 的系统权限设计。在 Linux 系统中,为了保证文件的安全,对文件所有者、同组用户、其他用户的访问权限进行了分别管理。其中,文件所有者,即建立文件或目录的用户。同组用户,是所属组群中的所有用户。其他用户,指的是既不是文件所有者,也不是同组用户的其他用户。每个文件和目录都具有读取权限、写入权限和执行权限,这三个权限之间相互独立。

在 Linux 系统中,每个文件的访问权限可以用 9 个字母表示,每 3 个字母表示一类用户权限,分别代表文件创建者、同组用户、其他用户。其中,r 表示读取权限,w 表示写入权限,x 表示执行权限。通过功能模式修改文件权限,有三个部分组成,包括对象、操作和权限。

假设需要增加同组用户写入权限,下面来看一个例子。

chmod g+w /root/install.log

此外,每一类用户的访问也可以通过数字的方式进行表示。

那么,通过数字模式就可以对常见的 Linux 文件权限操作进行归纳。

假设需要设置创建者可读可写可执行、同组用户可读、其他用户可读,我们可以这样写:

chmod 755 /root/install.log

事实上,Linux 的文件访问权限就是非常经典的位运算使用场景。无独有偶,我们再来看下 Java 中的 java.lang.reflect.Modifier 。其中, Modifier 类采用 16 进制定义了静态常量。 

public static final int PUBLIC           = 0x00000001;

public static final int PRIVATE = 0x00000002;

public static final int PROTECTED = 0x00000004;

public static final int STATIC = 0x00000008;

public static final int FINAL = 0x00000010;

public static final int SYNCHRONIZED = 0x00000020;

public static final int VOLATILE = 0x00000040;

public static final int TRANSIENT = 0x00000080;

public static final int NATIVE = 0x00000100;

public static final int INTERFACE = 0x00000200;

public static final int ABSTRACT = 0x00000400;

public static final int STRICT = 0x00000800;

...

紧接着,Modifier 类提供了很多静态方法,例如 isPublic() 方法的返回值 & PUBLIC 对应的 16 进制值,如果非 0,则说明含有 public 修饰符。

public static boolean isPublic(int mod) {

return (mod & PUBLIC) != 0;

}

这里有一个重要的知识点,采用 & 运算,两位同时为 1,结果才为 1,否则为 0。即 0&0=0; 0&1=0; 1&0=0; 1&1=1。例如:3&1  即 0000 0011 & 0000 0001 = 00000001,值为 1。

     0000 0011

& 0000 0001

= 0000 0001

与此同时,Modifier 类还采用 | 运算,确保参加运算的两个对象只要有一个为 1,其值为 1。即 0|0=0; 0|1=1; 1|0=1;1|1=1。例如 Modifier.PUBLIC | Modifier.PROTECTED  | Modifier.PRIVATE | Modifier.ABSTRACT       | Modifier.STATIC | Modifier.FINAL | Modifier.STRICT 的结果是 3103,即 110000011111。

private static final int CLASS_MODIFIERS =

Modifier.PUBLIC | Modifier.PROTECTED | Modifier.PRIVATE |

Modifier.ABSTRACT | Modifier.STATIC | Modifier.FINAL |

Modifier.STRICT;

0000 0000 0000 0001

| 0000 0000 0000 0010

| 0000 0000 0000 0100

| 0000 0000 0000 1000

| 0000 0000 0001 0000

| 0000 0100 0000 0000

| 0000 1000 0000 0000

= 0000 1100 0001 1111

书归正传,我们站在前辈们的肩上,通过位运算设计优雅的多选标识,例如通过位运算实现权限控制或多状态管理,它的好处在于易扩展,避免数据库设计过程中字段膨胀,减少磁盘存储空间。

假设,我们现在有一个有一个业务需求:在任务中添加一个通知方式,可选项包括 IM 消息、系统提醒、邮箱、短信。选择 IM 消息后,支持 IM 即时发送;选择系统提醒后,支持站内信推送;选择选择邮箱后,该任务后续相关提醒内容,可通过发送邮件至相关人邮箱中进行通知;选择短信后,该任务后续相关提醒内容,可通过发送短信至相关人进行通知。

我们在设计数据库库表时,通常情况下,将多个标识字段合并成一个字段,并把这个字段改成字符串型方式保存,例如,存在 1 时表示支持 IM,2 时表示支持系统消息,3 表示支持邮箱,4 表示支持短信。此时,如果同时都满足,它的存储形式就是以逗号分隔的字符串:“1,2,3,4”。这样设计的好处在于,不仅消除相同字段的冗余,而且当增加新的渠道类别时,不需增加新的字段。

IM(1, "IM消息"),

SYSTEM(2, "系统提醒"),

MAIL(3, "邮箱"),

SMS(4, "短信");

但在数据查询时,我们需要对字符串进行分隔。并且字符串类型的字段在查询效率和存储空间上不如整型字段。因此,我们可以用“位”来解决这个问题。我们采取不同的位来分别表示不同类别的标识字段。

因此,当某个任务支持 IM 时,则保存 1(0000 0001);支持系统消息时,则保存 2(0000 0010),支持邮箱时,则保存 4(0000 0100);支持短信时,则保存 8(0000 1000)。四种都支持,则保存 15 (0000 11111)。

说明

00000001

1

支持IM

00000010

2

支持系统消息

00000011

3

支持IM、系统消息

00000100

4

支持邮箱

00000101

5

支持邮箱、IM

00000110

6

支持邮箱、系统消息

00000111

7

支持邮箱、IM、系统消息

00001000

8

支持短信

...

00001111

15

支持邮箱、IM、系统消息、短信

紧接着,我们通过封装常用方法来实现增删改。

/**

* 判断

* @param mod 用户当前值

* @param value 需要判断值

* @return 是否存在

*/

public static boolean hasMark(long mod, long value) {

return (mod & value) == value;

}

/**

* 增加

* @param mod 已有值

* @param value 需要添加值

* @return 新的状态值

*/

public static long addMark(long mod, long value) {

if (hasMark(mod, value)) {

return mod;

}

return (mod | value);

}

/**

* 删除

* @param mod 已有值

* @param value 需要删除值

* @return 新值

*/

public static long removeMark(long mod, long value) {

if (!hasMark(mod, value)) {

return mod;

}

return mod ^ value;

}

总结一下,我们在数据库设计时,将多个标识字段合并成一个字段,并把这个字段改成字符串型方式保存,不仅消除相同字段的冗余,而且当增加新的渠道类别时,不需增加新的字段,但是字符串类型的字段在查询效率和存储空间上不如整型字段。因此,我们可以参考用“位”来解决这个问题。我们采取不同的位来分别表示不同类别的标识字段。

写在末尾

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