《痞子衡嵌入式半月刊》第9期

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

编程

这里分享嵌入式领域有用有趣的项目/工具以及一些热点新闻，农历年分二十四节气，希望在每个交节之日准时发布一期。

痞子衡嵌入式半月刊： 第 9 期

这里分享嵌入式领域有用有趣的项目/工具以及一些热点新闻，农历年分二十四节气，希望在每个交节之日准时发布一期。

本期刊是开源项目（GitHub: JayHeng/pzh-mcu-bi-weekly），欢迎提交 issue，投稿或推荐你知道的嵌入式那些事儿。

上期回顾 ：《痞子衡嵌入式半月刊： 第 8 期》

唠两句

今天是芒种，芒种节气在农耕上有着相当重要的意义，它指导着农事耕种。民谚有“芒种不种，再种无用”一说。

近期总理提出的地摊经济正席卷全国，这是特殊时期的一种特殊经济刺激手段。地摊经济，是最传统的经济模式，这意味着人人可以无门槛做生意。还等什么，痞子衡打算淘宝进一批7天无理由退货的小玩意去步行街摆摊了。

本期共收录 3条资讯、3个项目、1个工具、1个RT产品，希望对你有帮助！

资讯类

1、瑞芯微AI芯片加持百度飞桨，携手加速AI应用落地

瑞芯微Rockchip近日宣布，旗下AI芯片RK1808、RK1806适配百度飞桨(PaddlePaddle)开源深度学习平台，充分兼容飞桨轻量化推理引擎Paddle Lite。此次瑞芯微与百度合作，旨在为AI行业赋能更多应用场景，加速AI产品落地进程。

资讯主页: https://www.rock-chips.com/a/cn/news/rockchip/2020/0513/1084.html

瑞芯微AI芯片RK1808及RK1806，内置独立NPU神经计算单元，INT8 算力高达3.0TOPs；采用22nm FD-SOI工艺，相同性能下的功耗相比主流28nm工艺产品降低约30%，在算力、性能、功耗等指标上均有优异的表现。经实测，瑞芯微AI芯片在Paddle Lite中运行MobileNet V1耗时仅为6.5 ms，帧率高达153.8 FPS，二者充分兼容并高效稳定运行。

如上图所示的实测結果可以看出，与手机等移动端常用的国内外主流CPU相比，RK18系列NPU在MobileNET_v1的耗时更少，表现出色，由此证明在AI相关领域，如图像分类、目标检测、语音交互上，专用的AI芯片将带来更出色的效果。

2、ZLG正式发布AWTK v1.4

近日，ZLG开源GUI引擎AWTK v1.4正式发布。相对于v1.3，新版本中完善了许多细节，增加了部分特性、控件以及API等，同时新增对iOS平台，以及Python、Java、C++等语言的支持。

资讯主页: https://www.zlg.cn/index/pub/awtk.html

AWTK v1.4新增特性：

- 无文件系统时支持多主题
- OpenGL ES支持snapshot
- edit和mledit支持自己指定的软键盘名称
- 点击鼠标右键触发EVT_CONTEXT_MENU事件
- 增加awtk_main.inc，用于标准程序的主函数
- 用SDL重新实现PC版本的线程和同步相关函数 
- edit增加input_type为"custom_password"的类型

AWTK全称为Toolkit AnyWhere，是ZLG倾心打造的一套基于C语言开发的GUI框架。旨在为用户提供一个功能强大、高效可靠、简单易用、可轻松做出炫酷效果的GUI引擎，支持跨平台同步开发，一次编程，到处编译，跨平台使用。 AWTK还配套了所见即所得的AWTK Designer界面设计工具、经典示例以及入门指南文档等 。

3、Microchip推出软件开发工具包和神经网络IP，助力低功耗FPGA智能嵌入式视觉解决方案

随着人工智能、机器学习和物联网的兴起，对边缘应用的解决方案提出了更高的需求，例如缩小体积、减少产热、提高计算性能等。近日，Microchip Technology Inc.（美国微芯科技公司）发布的智能嵌入式视觉解决方案，致力于让软件开发人员能够更方便地在PolarFire®现场可编程门阵列（FPGA）内执行算法，进而满足边缘应用对节能型推理功能日益增长的需求。

资讯主页: http://www.microchip.com.cn/newcommunity/index.php?m=Article&a=show&id=594

VectorBlox加速器软件开发工具包（SDK）是Microchip嵌入式解决方案组合的重要新成员。受益于FPGA的高运算能力，优秀的能耗比，FPGA成为了边缘人工智能应用的理想选择。Microchip的VectorBlox加速器SDK可以帮助开发人员在不学习FPGA工具流或者不具备设计经验的前提下，利用Microchip PolarFire FPGA创建灵活的低功耗覆盖神经网络应用。

项目类

1、EmbedXrpc - 面向单片机的嵌入式小型RPC

EmbedXrpc类似于Google的gRPC，但是应用场景是单片机。RPC远程调用极大的方便了开发，使得不必关注于协议解析，数据的序列化和反序列化等繁琐的工作。

项目主页: https://gitee.com/snikeguo/EmbedXrpc

EmbedXrpc应用场景：单片机近距离Client/Server交互场景（USB、串口、CAN（如J1939 、ISO15765协议等），）只要是流协议都支持。

项目提供了一个Sample1工程，这是最简单的例子，除了main.cpp的代码是手工写的之外，其他的代码都是工具生成的！此Sample1工程演示了：

1.客户端每一秒向服务端发送1、2 服务端计算出来3后，把3发送给客户端
2.服务端每1秒广播当前的时间，客户端打印到控制台上

2、m4vgalib - 基于单片机的VGA格式视频生成库

m4vgalib库能使得微控制器（比如STM32F40x/1x）输出高质量、高分辨率彩色图形，并且这个库使用很少的外部组件。

项目主页: https://github.com/cbiffle/m4vgalib

该库示例单片机STM32F407是一个Cortex-M4微控制器，它既没有视频控制器，也没有足够的RAM用于任何合理分辨率的帧缓冲区。m4vgalib围绕这一点工作，生成稳定的800x600（或640x480）256色视频。m4vgalib不使用视频控制器，而是使用两个定时器、一个DMA控制器和一个GPIO端口。

尽管m4vgalib在一个不是为任何类型设计的处理器上维护320Mb/s的数据流，但是大多数CPU和硬件资源都留给应用程序使用。为了避免引入抖动，应用程序必须同意在执行的某些阶段避开AHB1。（比如可以使用中断来通知应用程序。）

3、cmd-parser - 一个非常简单好用的命令解析器

cmd-parser是一个非常简单好用的命令解析器，占用资源极少极少，采用哈希算法超快匹配命令。

项目主页: https://github.com/jiejieTop/cmd-parser

简单来说，如果你希望你的开发板，可以通过命令执行一些处理，比如说用串口发一个命令A，开发板就执行A的一些处理，或者，在调试某些AT模组的时候，当收到模组返回的一些指令后，自动执行一些处理。当然，还有其他的地方可以用得上的，大家可以自行挖掘！

cmd-parser特点如下：

1. 用户无需关心命令的存储区域与大小，由编译器静态分配。
2. 加入哈希算法超快速匹配命令，时间复杂度从O(n*m)变为O(n)。
3. 命令支持忽略大小写。
4. 非常易用与非常简洁的代码（不足150行）。

工具类

1、SpeedCrunch - 高精度科学计算器

SpeedCrunch是一款开源的高精度科学计算器，具有快速，键盘驱动的用户界面。

软件主页: https://github.com/speedcrunch/SpeedCrunch

SpeedCrunch内置80多个数学函数，允许用户使用复数，数字基数，单位转换等执行最高50位精度的计算，其自动完成功能可加快工作速度，提升效率。SpeedCrunch还内置公式簿，可方便用户查看和插入常用的公式，例如圆锥体的体积计算公式等。

i.MXRT出品

1、鱼跃医疗 - 高流量呼吸湿化治疗仪

这款高流量呼吸湿化治疗仪所支持的经鼻高流量氧疗（HFNC）是一项新型的氧疗方式，已被国内外大量临床研究证实在缺氧改善治疗中有很高的应用价值。HFNC通过柔软的鼻塞导管将最高达75L/min流量的空氧混合气体，经由加温加湿后输送给患者。

RT芯片：i.MXRT1052

产品主页： https://www.yuyue.com.cn/index.php/news/info/795.html

参考售价： 未知

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