SpringCloud升级之路Hoxton3.负载均衡从ribbon替换成springcloudloadbalancer

编程

本系列示例与胶水代码地址: https://github.com/HashZhang/spring-cloud-scaffold

负载均衡Ribbon替换成Spring Cloud Load Balancer

Spring Cloud Load Balancer并不是一个独立的项目,而是spring-cloud-commons其中的一个模块。 项目中用了Eureka以及相关的 starter,想完全剔除Ribbon的相关依赖基本是不可能的,Spring 社区的人也是看到了这一点,通过配置去关闭Ribbon启用Spring-Cloud-LoadBalancer

spring.cloud.loadbalancer.ribbon.enabled=false

关闭ribbon之后,Spring Cloud LoadBalancer就会加载成为默认的负载均衡器。

Spring Cloud LoadBalancer 结构如下所示:

其中:

  1. 全局只有一个 BlockingLoadBalancerClient,负责执行所有的负载均衡请求。
  2. BlockingLoadBalancerClientLoadBalancerClientFactory里面加载对应微服务的负载均衡配置。
  3. 每个微服务下有独自的LoadBalancerLoadBalancer里面包含负载均衡的算法,例如RoundRobin.根据算法,从ServiceInstanceListSupplier返回的实例列表中选择一个实例返回。

1. 实现zone隔离

要想实现zone隔离,应该从ServiceInstanceListSupplier里面做手脚。默认的实现里面有关于zone隔离的ServiceInstanceListSupplier -> org.springframework.cloud.loadbalancer.core.ZonePreferenceServiceInstanceListSupplier:

private List<ServiceInstance> filteredByZone(List<ServiceInstance> serviceInstances) {

if (zone == null) {

zone = zoneConfig.getZone();

}

//如果zone不为null,并且该zone下有存活实例,则返回这个实例列表

//否则,返回所有的实例

if (zone != null) {

List<ServiceInstance> filteredInstances = new ArrayList<>();

for (ServiceInstance serviceInstance : serviceInstances) {

String instanceZone = getZone(serviceInstance);

if (zone.equalsIgnoreCase(instanceZone)) {

filteredInstances.add(serviceInstance);

}

}

if (filteredInstances.size() > 0) {

return filteredInstances;

}

}

// If the zone is not set or there are no zone-specific instances available,

// we return all instances retrieved for given service id.

return serviceInstances;

}

这里对于没指定zone或者该zone下没有存活实例的情况下,会返回所有查到的实例,不区分zone。这个不符合我们的要求,所以我们修改并实现下我们自己的com.github.hashjang.hoxton.service.consumer.config.SameZoneOnlyServiceInstanceListSupplier:

private List<ServiceInstance> filteredByZone(List<ServiceInstance> serviceInstances) {

if (zone == null) {

zone = zoneConfig.getZone();

}

if (zone != null) {

List<ServiceInstance> filteredInstances = new ArrayList<>();

for (ServiceInstance serviceInstance : serviceInstances) {

String instanceZone = getZone(serviceInstance);

if (zone.equalsIgnoreCase(instanceZone)) {

filteredInstances.add(serviceInstance);

}

}

if (filteredInstances.size() > 0) {

return filteredInstances;

}

}

//如果没找到就返回空列表,绝不返回其他集群的实例

return List.of();

}

然后我们来看一下默认的 Spring Cloud LoadBalancer 提供的 LoadBalancer ,它是带缓存的:

org.springframework.cloud.loadbalancer.annotation.LoadBalancerClientConfiguration

@Bean

@ConditionalOnBean(ReactiveDiscoveryClient.class)

@ConditionalOnMissingBean

public ServiceInstanceListSupplier discoveryClientServiceInstanceListSupplier(

ReactiveDiscoveryClient discoveryClient, Environment env,

ApplicationContext context) {

DiscoveryClientServiceInstanceListSupplier delegate = new DiscoveryClientServiceInstanceListSupplier(

discoveryClient, env);

ObjectProvider<LoadBalancerCacheManager> cacheManagerProvider = context

.getBeanProvider(LoadBalancerCacheManager.class);

if (cacheManagerProvider.getIfAvailable() != null) {

return new CachingServiceInstanceListSupplier(delegate,

cacheManagerProvider.getIfAvailable());

}

return delegate;

}

DiscoveryClientServiceInstanceListSupplier每次从Eureka上面拉取实例列表,CachingServiceInstanceListSupplier提供了缓存,这样不必每次从Eureka上面拉取。可以看出CachingServiceInstanceListSupplier是一种代理模式的实现,和SameZoneOnlyServiceInstanceListSupplier的模式是一样的。

我们来组装我们的ServiceInstanceListSupplier,由于我们是同步的环境,只用实现同步的ServiceInstanceListSupplier就行了。

public class CommonLoadBalancerConfig {

/**

* 同步环境下的ServiceInstanceListSupplier

* SameZoneOnlyServiceInstanceListSupplier限制仅返回同一个zone下的实例(注意)

* CachingServiceInstanceListSupplier启用缓存,不每次访问eureka请求实例列表

*

* @param discoveryClient

* @param env

* @param zoneConfig

* @param context

* @return

*/

@Bean

@Order(Integer.MIN_VALUE)

public ServiceInstanceListSupplier discoveryClientServiceInstanceListSupplier(

DiscoveryClient discoveryClient, Environment env,

LoadBalancerZoneConfig zoneConfig,

ApplicationContext context) {

ServiceInstanceListSupplier delegate = new SameZoneOnlyServiceInstanceListSupplier(

new DiscoveryClientServiceInstanceListSupplier(discoveryClient, env),

zoneConfig

);

ObjectProvider<LoadBalancerCacheManager> cacheManagerProvider = context

.getBeanProvider(LoadBalancerCacheManager.class);

if (cacheManagerProvider.getIfAvailable() != null) {

return new CachingServiceInstanceListSupplier(

delegate,

cacheManagerProvider.getIfAvailable()

);

}

return delegate;

}

}

2. 实现下一次重试的时候,如果存在其他实例,则一定会重试与本次不同的其他实例

默认的RoundRobinLoadBalancer,其中的轮询position,是一个Atomic类型的,在某个微服务的调用请求下,所有线程,所有请求共用(调用其他的每个微服务会创建一个RoundRobinLoadBalancer)。在使用的时候,会有这样的一个问题:

  • 假设某个微服务有两个实例,实例 A 和实例 B
  • 某次请求 X 发往实例 A,position = position + 1
  • 在请求没有返回时,请求 Y 到达,发往实例 B,position = position + 1
  • 请求 A 失败,重试,重试的实例还是实例 A

这样在重试的情况下,某个请求的重试可能会发送到上一次的实例进行重试,这不是我们想要的。针对这个,我提了个Issue:Enhance RoundRoubinLoadBalancer position。我修改的思路是,我们需要一个单次请求隔离的position,这个position对于实例个数取余得出请求要发往的实例。那么如何进行请求隔离呢?

首先想到的是线程隔离,但是这个是不行的。Spring Cloud LoadBalancer 底层运用了 reactor 框架,导致实际承载选择实例的线程,不是业务线程,而是 reactor 里面的线程池,如图所示:

所以,不能用ThreadLocal的方式实现position

由于我们用到了sleuth,一般请求的context会传递其中的traceId,我们根据这个traceId区分不同的请求,实现我们的 LoadBalancer

RoundRobinBaseOnTraceIdLoadBalancer

//这个超时时间,需要设置的比你的请求的 connectTimeout + readTimeout 长

private final LoadingCache<Long, AtomicInteger> positionCache = Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(3, TimeUnit.SECONDS).build(k -> new AtomicInteger(ThreadLocalRandom.current().nextInt(0, 1000)));

private Response<ServiceInstance> getInstanceResponse(List<ServiceInstance> serviceInstances) {

if (serviceInstances.isEmpty()) {

log.warn("No servers available for service: " + this.serviceId);

return new EmptyResponse();

}

//如果没有 traceId,就生成一个新的,但是最好检查下为啥会没有

//是不是 MQ 消费这种没有主动生成 traceId 的情况,最好主动生成下。

Span currentSpan = tracer.currentSpan();

if (currentSpan == null) {

currentSpan = tracer.newTrace();

}

long l = currentSpan.context().traceId();

int seed = positionCache.get(l).getAndIncrement();

return new DefaultResponse(serviceInstances.get(seed % serviceInstances.size()));

}

3. 替换默认的负载均衡相关 Bean 实现

我们要用上面的两个类替换默认的实现,先编写一个配置类:

public class CommonLoadBalancerConfig {

private volatile boolean isValid = false;

/**

* 同步环境下的ServiceInstanceListSupplier

* SameZoneOnlyServiceInstanceListSupplier限制仅返回同一个zone下的实例(注意)

* CachingServiceInstanceListSupplier启用缓存,不每次访问eureka请求实例列表

*

* @param discoveryClient

* @param env

* @param zoneConfig

* @param context

* @return

*/

@Bean

@Order(Integer.MIN_VALUE)

public ServiceInstanceListSupplier discoveryClientServiceInstanceListSupplier(

DiscoveryClient discoveryClient, Environment env,

LoadBalancerZoneConfig zoneConfig,

ApplicationContext context) {

isValid = true;

ServiceInstanceListSupplier delegate = new SameZoneOnlyServiceInstanceListSupplier(

new DiscoveryClientServiceInstanceListSupplier(discoveryClient, env),

zoneConfig

);

ObjectProvider<LoadBalancerCacheManager> cacheManagerProvider = context

.getBeanProvider(LoadBalancerCacheManager.class);

if (cacheManagerProvider.getIfAvailable() != null) {

return new CachingServiceInstanceListSupplier(

delegate,

cacheManagerProvider.getIfAvailable()

);

}

return delegate;

}

@Bean

public ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> reactorServiceInstanceLoadBalancer(

Environment environment,

ServiceInstanceListSupplier serviceInstanceListSupplier,

Tracer tracer) {

if (!isValid) {

throw new IllegalStateException("should use the ServiceInstanceListSupplier in this configuration, please check config");

}

String name = environment.getProperty(LoadBalancerClientFactory.PROPERTY_NAME);

return new RoundRobinBaseOnTraceIdLoadBalancer(

name,

serviceInstanceListSupplier,

tracer

);

}

}

然后,指定默认的负载均衡配置采取这个配置, 通过注解:

@LoadBalancerClients(defaultConfiguration = {CommonLoadBalancerConfig.class})

以上是 SpringCloud升级之路Hoxton3.负载均衡从ribbon替换成springcloudloadbalancer 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/517121.html

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