RedisAOF重写阻塞问题分析

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

编程

问题背景

某个业务线使用Redis集群保存用户session数据，数据量大约在4千万-5千万，每天发生3-4次AOF重写，每次时间持续30-40秒，AOF重写期间出现Redis主进程阻塞，应用端响应超时的问题。

环境：Redis 2.8，一主一从。

什么是AOF重写

AOF重写是AOF持久化的一个机制，用来压缩AOF文件，通过fork一个子进程，重新写一个新的AOF文件，该次重写不是读取旧的AOF文件进行复制，而是读取内存中的Redis数据库，重写一份AOF文件，有点类似于RDB的快照方式。

在子进程进行AOF重启期间，Redis主进程执行的命令会被保存在AOF重写缓冲区里面，这个缓冲区在服务器创建子进程之后开始使用，当Redis执行完一个写命令之后，它会同时将这个写命令发送给 AOF缓冲区和AOF重写缓冲区。如下图：

阻塞原因

当子进程完成AOF重写工作之后，它会向父进程发送一个信号，父进程在接收到该信号之后，会调用一个信号处理函数，并执行以下工作：

  • 将AOF重写缓冲区中的所有内容写入到新的AOF文件中，保证新 AOF文件保存的数据库状态和服务器当前状态一致。

  • 对新的AOF文件进行改名，原子地覆盖现有AOF文件，完成新旧文件的替换

  • 继续处理客户端请求命令。

在整个AOF后台重写过程中，只有信号处理函数执行时会对 Redis主进程造成阻塞，在其他时候，AOF后台重写都不会阻塞主进程，如下图所示：

解决方案

这是当时的Redis配置：

127.0.0.1:6379> config get *append*
1) "no-appendfsync-on-rewrite"
2) "no"
3) "appendonly"
4) "yes"
5) "appendfsync"
6) "everysec"

从配置看，原因理论上就很清楚了：我们的这个Redis实例使用AOF进行持久化(appendonly)，appendfsync策略采用的是everysec刷盘。但是AOF随着时间推移，文件会越来越大，因此，Redis还有一个rewrite策略，实现AOF文件的减肥，但是结果是幂等的。我们no-appendfsync-on-rewrite的策略是 no，这就会导致在进行rewrite操作时，appendfsync会被阻塞。如果当前AOF文件很大，那么相应的rewrite时间会变长，appendfsync被阻塞的时间也会更长。

这不是什么新问题，很多开启AOF的业务场景都会遇到这个问题。解决的办法有这么几个：

  1. 将no-appendfsync-on-rewrite设置为yes. 这样可以避免与appendfsync争用文件句柄，但是在rewrite期间的AOF有丢失的风险。

  2. 给当前Redis实例添加slave节点，当前节点设置为master, 然后master节点关闭AOF，slave节点开启AOF。这样的方式的风险是如果master挂掉，尚没有同步到slave的数据会丢失。

我们采取了折中的方式：

  • 在master节点设置将no-appendfsync-on-rewrite设置为yes（表示在日志重写时，不进行命令追加操作，而只是将命令放在重写缓冲区里，避免与命令的追加造成磁盘IO上的冲突），同时auto-aof-rewrite-percentage参数设置为0关闭主动重写

  • 为了防止AOF文件越来越大，我们在缓存云平台上配置在凌晨低峰期定时手动执行bgrewriteaof命令完成每日一次的AOF重写

  • 在重写时为了避免硬盘空间不足或者IO使用率高影响重写功能，我们还添加了硬盘空间报警和IO使用率报警保障重写的正常进行

那么如果rewrite的时候对新的写操作不进行fsync，那么新的AOF文件里面是否会丢失这个写操作呢？

答案是不会的，Redis会将新的写操作放在重写缓存区中，等待rewrite操作完成的时候，将新操作直接追加到新的AOF中。

参考资料

  • Redis AOF 持久化详解

  • Redis的一些坑

  • 一次非典型性 Redis 阻塞总结

  • Redis持久化之大数据服务暂停问题

以上是 RedisAOF重写阻塞问题分析 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/516800.html

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