分布式缓存Redis的穿透和雪崩
缓存击穿
先了解一下缓存击穿，大量的请求都集中请求在一个 key 上 ，一般体现在一个热点数据，例如双十一，秒杀等，突然一下缓存失效了，所有的请求一瞬间就砸到了MySQL上面。持续的并发就穿破的缓存。总结一下，在某个key过期的瞬间，有大量的并发请求，一般都是热点数据，缓存过期。
解决方案
1、设置热点数据延长过期时间
从缓存层面来说，没有设置过期时间，就不会产生穿透问题。例如，一般秒杀时间1分钟，缓存可以考虑设置2分钟。
2、加互斥锁
分布式锁：只要加了锁，可以保证每个key，只有一个线程去查询后端的服务。只能够等待。
核心：转移压力，尽量服务不崩。 将数据库承受的压力转义到了分布式锁上面。
缓存穿透
出现大量请求，缓存都没有命中，所有的请求最终还是给了数据库持久层，这就是缓存穿透!
解决方案：
- 当请求到数据库查出值的值不为空，将该（key，value）放到redis中
- 当请求到数据库查出值的值为空，将该（key，value）放到redis中，value为空，并设置过期时间。
Redis雪崩
什么是Redis雪崩
雪崩是基于数据库，所有原来应该到Redis的查询全到DB，并且是同时到达
缓存在同一时间大量的key过期
多个用户同时请求并到达数据，而且这个请求只有一个是有意义的，其他的都是重复无用功
Redis雪崩解决方案
缓存用不过期：这样会导致冰封
过期时间错开（可以在key创建时加入一个1-10分钟的随机数给到key）
多缓存数据结合（不要直接打到DB上，可以在DB上再加一个搜索引擎）
在代码里通过锁解决（synchronized，分布式锁zookeeper）
缓存击穿体现在一个点，缓存雪崩体现在一个面，击穿也是属于雪崩的一种，是一种特例。
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