多线程实现一个累加（可以是具体业务）操作

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

编程

 public static void main(String[] args) throws Exception {
        long start = System.currentTimeMillis();
        Integer count = 100;
        Integer sum = 0;
        for (int a = 0; a < count; a++) {
            sum += a;
            Thread.sleep(100);
        }
        System.out.println(String.format("结果：%d
耗时：%d", sum, System.currentTimeMillis() - start));
    }

执行结果：结果：4950 耗时：10054

可以看到耗时10秒；

优化方案

通过线程异步执行实现累加

 

public static void main(String[] args) throws Exception {
        long start = System.currentTimeMillis();
        Integer count = 100;
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(count);
        AtomicInteger sum = new AtomicInteger(0);
        for (int a = 0; a < count; a++) {
            final Integer e = a;
            new Thread(
                    ()->{
                        sum .getAndAdd(e);
                        try {
                            Thread.sleep(100);
                        } catch (InterruptedException e1) {
                            e1.printStackTrace();
                        }
                        countDownLatch.countDown();
                    }
            ).start();
        }
        countDownLatch.await();
        System.out.println(String.format("结果：%d
耗时：%d", sum.get(), System.currentTimeMillis() - start));
    }

执行结果：结果：4950 耗时：159

 

总结：

多线程方案需要啊注意的点：

  • 1、线程安全性？
    在这个使用了AtomicInteger这个是线程安全，保证了数据正确性

  • 2、这么多的线程同时执行，什么时候才能结束？
    这里使用CountDownLatch，在完成最后一次计算后通知程序已经计算完成，节省等待时间

这里说一下， Thread.sleep(100); 目的是代表费时的业务逻辑，单纯数字累加的话，100个不用多线程，单线程更快一些。

还有CountDownLatch的使用需要注意一下。

 

本文转载： 感谢原作者， https://blog.csdn.net/weixin_37910453/article/details/86523454

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