redis5.0中使用rediscli添加clusternode并reshard
在redis-5中redis-trib.rb的功能被集成到了redis-cli中，大大简化了redis的集群部署，加快了进群部署的速度，也方便后期维护与扩容。
以下简要介绍一下redis-cli在集群中的操作：
环境：Ubuntu 18.04.2 LTS
redis版本：redis-5.0.5
集群架构：3master+3slave（后期添加1master+1slave）
创建集群：
1、新建所需目录，创建配置文件，启动6个redis实例进程（配置参数尽量保持一致）。在这里原始集群端口号为6379-6384，监听在127.0.0.1上。添加节点监听为127.0.0.1:6385（master），127.0.0.1:6386（slave）
2、创建集群：
命令 ：redis-cli --cluster create 127.0.0.1:6379 127.0.0.1:6380 127.0.0.1:6381 127.0.0.1:6382 127.0.0.1:6383 127.0.0.1:6384 --cluster-replicas 1
--cluster-replicas 表示有一个主有几个slave
3、扩容：
（1）查看每个集群节点的node ID和身份
进入任意集群master节点：redis-cli -p 6379
查看节点ID：cluster nodes
注意：以上我是在测试环境中，没有使用身份验证，在生产环境中，必须添加requirepass参数。
（2）添加master节点
redis-cli --cluster add-node 127.0.0.1:6385 127.0.0.1:6379
这里是将节点加入了集群中，但是并没有分配slot，所以这个节点并没有真正的开始分担集群工作。
（3）分配slot
redis-cli --cluster reshard 127.0.0.1:6379 --cluster-from 2846540d8284538096f111a8ce7cf01c50199237,e0a9c3e60eeb951a154d003b9b28bbdc0be67d5b,692dec0ccd6bdf68ef5d97f145ecfa6d6bca6132 --cluster-to 46f0b68b3f605b3369d3843a89a2b4a164ed21e8 --cluster-slots 1024
--cluster-from：表示slot目前所在的节点的node ID，多个ID用逗号分隔
--cluster-to：表示需要新分配节点的node ID（貌似每次只能分配一个）
--cluster-slots：分配的slot数量
（4）添加slave节点
redis-cli --cluster add-node 127.0.0.1:6386 127.0.0.1:6385 --cluster-slave --cluster-master-id 46f0b68b3f605b3369d3843a89a2b4a164ed21e8
add-node: 后面的分别跟着新加入的slave和slave对应的master
cluster-slave：表示加入的是slave节点
--cluster-master-id：表示slave对应的master的node ID
4、收缩集群
下线节点127.0.0.1:6385（master）/127.0.0.1:6386（slave）
（1）首先删除master对应的slave
redis-cli --cluster del-node 127.0.0.1:6386 530cf27337c1141ed12268f55ba06c15ca8494fc
del-node后面跟着slave节点的 ip:port 和node ID
（2）清空master的slot
redis-cli --cluster reshard 127.0.0.1:6385 --cluster-from 46f0b68b3f605b3369d3843a89a2b4a164ed21e8 --cluster-to 2846540d8284538096f111a8ce7cf01c50199237 --cluster-slots 1024 --cluster-yes
reshard子命令前面已经介绍过了，这里需要注意的一点是，由于我们的集群一共有四个主节点，而每次reshard只能写一个目的节点，因此以上命令需要执行三次（--cluster-to对应不同的目的节点）。
--cluster-yes：不回显需要迁移的slot，直接迁移。
（3）下线（删除）节点
redis-cli --cluster del-node 127.0.0.1:6385 46f0b68b3f605b3369d3843a89a2b4a164ed21e8
至此就是redis cluster 简单的操作过程
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