Prometheus+grafana安装使用
参考 https://blog.51cto.com/14157628/2473866?source=dra
在部署Prometheus之前,由于实验环境,配置较低,所以将原本的dashboard、Scope进行删除了!
在真正部署Prometheus之前,应了解一下Prometheus的各个组件之间的关系及作用:
1)MertricServer:是k8s集群资源使用情况的聚合器,收集数据给K8s集群内使用,如:kubectl,hpa,scheduler;
2)PrometheusOperator:是一个系统检测和警报工具箱,用来存储监控数据;
3)NodeExporter:用于各node的关键度量指标状态数据;
4)kubeStateMetrics:收集k8s集群内资源对象数据,指定告警规则;
5)Prometheus:采用pull方式收集apiserver,scheduler,controller-manager,kubelet组件数据,通过http协议传输;
6)Grafana:是可视化数据统计和监控平台;
1)获取yaml文件修改并执行
注意:这里部署的Prometheus,并不是Prometheus官网提供的,而是使用的coreos提供的Prometheus项目。
如图:
修改以下文件的 镜像地址quay.io/替换为 quay-mirror.qiniu.com/
setup/prometheus-operator-deployment.yaml
prometheus-adapter-deployment.yaml
prometheus-prometheus.yaml
node-exporter-daemonset.yaml
alertmanager-alertmanager.yaml
kube-state-metrics-deployment.yaml
[root@master ~]# git clone https://github.com/coreos/kube-prometheus.git#将项目克隆到本地
[root@master ~]# cd kube-prometheus/manifests/
[root@master manifests]# vim grafana-service.yaml
#更改grafana资源对应的service资源的类型及映射的端口
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
app: grafana
name: grafana
namespace: monitoring
spec:
type: NodePort #添加类型为NodePort
ports:
- name: http
port: 3000
targetPort: http
nodePort: 31010#自定义映射的端口
selector:
app: grafana
[root@master manifests]# vim alertmanager-service.yaml
#更改alertmanager资源对应的service资源的类型及映射的端口
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
alertmanager: main
name: alertmanager-main
namespace: monitoring
spec:
type: NodePort #添加类型为NodePort
ports:
- name: web
port: 9093
targetPort: web
nodePort: 31020#自定义映射的端口
selector:
alertmanager: main
app: alertmanager
sessionAffinity: ClientIP
[root@master manifests]# vim prometheus-service.yaml
#更改prometheus资源对应的service资源的类型及映射的端口
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
prometheus: k8s
name: prometheus-k8s
namespace: monitoring
spec:
type: NodePort #添加类型为NodePort
ports:
- name: web
port: 9090
targetPort: web
nodePort: 31030#自定义映射的端口
selector:
app: prometheus
prometheus: k8s
sessionAffinity: ClientIP
[root@master manifests]# pwd #确认当前所在目录
/root/kube-prometheus/manifests
[root@master manifests]# kubectl apply -f setup/
#必须先执行setup目录下的所有yaml文件
[root@master manifests]# cd .. #返回上层目录
[root@master kube-prometheus]# pwd #确认目录位置
/root/kube-prometheus
[root@master kube-prometheus]# kubectl apply -f manifests/
#将该目录下的yaml文件全部执行
[root@master kube-prometheus]# kubectl get pod -n monitoring
#确保该名称空间下的所有Pod都是Running状态
[root@master kube-prometheus]# kubectl get svc -n monitoring | grep grafana
#查看grafana资源对应的service资源映射的端口
grafana NodePort 10.97.56.230 <none> 3000:31010/TCP 16m
所使用的pod的镜像下载较慢,总之,网络稳定一切都不是问题!
也可以使用本人提供的下载链接:https://pan.baidu.com/s/1UZ-9Cii_JDdn9a8mnDhWfA
提取码:aijm
浏览器访问:
本地自带的模板有点low,所以接下来导入一个好看的模板!
模板下载地址:https://grafana.com/dashboards 自行进行查看!
大功告成,可以看到炫酷的监控页面了。
以上是 Prometheus+grafana安装使用 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/514529.html