架构师内功心法,经典高频面试的单例模式详解

编程

二、单例模式分类

2.1 饿汉式单例

饿汉式单例是在类加载的时候就立即初始化了,并且创建了单例对象。绝对的线程安全,在线程还没出现以前就实例化了,不可能存在访问安全问题。

优点:没有加任何的锁,执行效率高,在用户体验上,比懒汉式更好。

缺点:类加载的时候就初始化了,不管用与不用都占空间,浪费了内存,有可能占着茅坑不拉屎。

Spring中的IOC容器ApplicationContext本身就是典型的饿汉式单例。案例代码:

public class HungrySingleton {

/**

* 先静态后动态

* 先属性后方法

* 先上后下

*/

private static final HungrySingleton hungrySingleton = new HungrySingleton();

private HungrySingleton() {

}

public static HungrySingleton getInstance() {

return hungrySingleton;

}

}

还有一种写法,是利用静态代码块机制:

public class HungrySingleton {

private static final HungrySingleton hungrySingleton;

static {

hungrySingleton = new HungrySingleton();

}

private HungrySingleton() {}

private HungrySingleton getInstance() {

return hungrySingleton;

}

}

这两种写法都很简单,也很容易理解。饿汉式使用在单例对象较少的情况下。 下面来看下性能更优的写法。

2.2 懒汉式单例

懒汉式单例是指被外部调用的时候才会进行加载。示例代码:

public class LazySingleton {

/**

* 懒汉式单例

* 在外部需要使用的时候才进行实例化

*/

private LazySingleton() {}

private static LazySingleton lazySingleton = null;

public static LazySingleton getInstance() {

if(lazySingleton == null) {

lazySingleton = new LazySingleton();

}

return lazySingleton;

}

}

编写一个线程类ExectorThread:

public class ExectorThread implements Runnable {

@Override

public void run() {

LazySingleton lazySingleton = LazySingleton.getInstance();

System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + lazySingleton);

}

public static void main(String[] args) {

System.out.println("--------begin-------");

Thread t1 = new Thread(new ExectorThread());

Thread t2 = new Thread(new ExectorThread());

t1.start();

t2.start();

System.out.println("--------end---------");

}

}

查看main方法多次运行的结果发现:

有一定几率会出现创建两个不同结果的情况,意味着上门的单例创建代码存在线程安全隐患。我们通过对代码进行debug调试,发现通过不断切换线程,并观测其内存状态,发现在线程环境下LazySingleton被实例化了两次。有时候我们得到的运行结果可能是相同的两个对象,实际上是被后面的执行线程给覆盖了,看到了一个假象,线程安全隐患依然存在。这样我们需要在线程安全的环境下运行懒汉单例代码。给getIntance()方法加上Synchronized关键字,使这个方法变成线程同步方法:

public class LazySingleton {

/**

* 懒汉式单例

* 在外部需要使用的时候才进行实例化

*/

private LazySingleton() {}

private static LazySingleton lazySingleton = null;

public synchronized static LazySingleton getInstance() {

if(lazySingleton == null) {

lazySingleton = new LazySingleton();

}

return lazySingleton;

}

}

添加synchronized关键字使用锁,在线程数量比较多的情况下,如果CPU分配压力上升,会导致大批线程出现阻塞,从而导致程序运行性能大幅度下降。那么,有木有一种更好的方式,既兼顾线程的安全性又提升程序性能呢?答案是肯定的。我们会使用双重检查锁的单例模式:

public class LazyDoubleCheckSingletion {

private volatile static LazyDoubleCheckSingletion lazy = null;

private LazyDoubleCheckSingletion() {}

public static LazyDoubleCheckSingletion getInstance() {

if(lazy == null) {

synchronized(LazyDoubleCheckSingletion.class) {

if(lazy == null) {

lazy = new LazyDoubleCheckSingletion();

}

}

}

return lazy;

}

}

当第一个线程调用 getInstance()方法时,第二个线程也可以调用getInstance()。当第一个线程执行到 synchronized 时会上锁,第二个线程就会变成 MONITOR状态,出现阻塞。此时,阻塞并不是基于整个 LazySingleton 类的阻塞,而是在 getInstance()方法内部阻塞,只要逻辑不是太复杂,对于调用者而言感知不到。

但是,用到 synchronized关键字,总归是要上锁,对程序性能还是存在一定影响的。难道就真的没有更好的方案吗?当然是有的。我们可以从类初始化角度来考虑,看下面的代码,采用静态内部类的方式:

public class LazyInnerClassSingleton {

/**

* 这种形式兼顾饿汉式的内存浪费,也兼顾 synchronized 性能问题

* 完美地屏蔽了这两个缺点

*/

//如果没使用的话,内部类是不加载的

private LazyInnerClassSingleton() {}

/**

* 每一个关键字都不是多余的

* static 是为了使单例的空间共享

* 保证这个方法不会被重写,重载

* @return

*/

public static final LazyInnerClassSingleton getInstance() {

//在返回结果以前,一定会先加载内部类

return LazyHolder.LAZY;

}

//默认不加载

private static class LazyHolder{

private static final LazyInnerClassSingleton LAZY =

new LazyInnerClassSingleton();

}

}

这种形式兼顾饿汉式的内存浪费,也兼顾synchronized性能问题。内部类一定是要在方法调用之前初始化,巧妙地避免了线程安全问题。

  • 反射破坏单例

上面一些介绍单例模式的构造方法除了加上private以外,没有做任何处理。如果使用反射来调用其构造方法,然后再调用getInstance()方法,应该就会有两个不同的实例。还是以LazyInnerClassSingleton为例:

public static void main(String[] args) {

Class<?> clazz = LazyInnerClassSingleton.class;

try {

//通过反射机制拿到私有的构造方法

Constructor c = clazz.getDeclaredConstructor(null);

//强制访问

c.setAccessible(true);

////暴力初始化

Object o1 = c.newInstance();

//调用了两次构造方法,相当于 new 了两次

Object o2 = c.newInstance();

System.out.println(o1 == o2);

} catch (NoSuchMethodException e) {

e.printStackTrace();

} catch (IllegalAccessException e) {

e.printStackTrace();

} catch (InstantiationException e) {

e.printStackTrace();

} catch (InvocationTargetException e) {

e.printStackTrace();

}

}

运行结果是:

运行结果很显然是创建了两个不同的实例。现在我们对其构造方法做一些限制,一旦出现重复创建实例,则直接抛出异常。来看优化后的代码:

  /**

* 这种形式兼顾饿汉式的内存浪费,也兼顾 synchronized 性能问题

* 完美地屏蔽了这两个缺点

*/

//如果没使用的话,内部类是不加载的

private LazyInnerClassSingleton() {

if(LazyHolder.LAZY != null) {

throw new RuntimeException("Multiple instances are not allowed to be created!");

}

}

/**

* 每一个关键字都不是多余的

* static 是为了使单例的空间共享

* 保证这个方法不会被重写,重载

* @return

*/

public static final LazyInnerClassSingleton getInstance() {

//在返回结果以前,一定会先加载内部类

return LazyHolder.LAZY;

}

//默认不加载

private static class LazyHolder{

private static final LazyInnerClassSingleton LAZY =

new LazyInnerClassSingleton();

}

再次运行结果:

至此,史上最牛 B 的单例写法便大功告成。

  • 序列化破坏单例

当我们将一个单例对象创建好后,有时候需要将对象序列化后写入到磁盘,下次使用的时候再从磁盘中读取到对象,反序列化为内存对象。反序列化后的对象会重新分配内存,即重新创建。那么如果序列化的目标的对象为单例对象,就违背了单例模式的初衷,相当于破坏了单例,来看一下代码:

public class SerializeSingleton implements Serializable {

public static final SerializeSingleton INSTANCE = new SerializeSingleton();

private SerializeSingleton() {}

public static SerializeSingleton getInstance() {

return INSTANCE;

}

}

编写测试代码:

public static void main(String[] args) {

SerializeSingleton s1 = null;

SerializeSingleton s2 = SerializeSingleton.getInstance();

FileOutputStream fos = null;

try {

fos = new FileOutputStream("SerializeSingleton.obj");

ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(fos);

oos.writeObject(s2);

oos.flush();

oos.close();

FileInputStream fis = new FileInputStream("SerializeSingleton.obj");

ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(fis);

s1 = (SerializeSingleton)ois.readObject();

ois.close();

System.out.println(s1);

System.out.println(s2);

System.out.println(s1 == s2);

} catch (FileNotFoundException e) {

e.printStackTrace();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

} catch (ClassNotFoundException e) {

e.printStackTrace();

}

}

运行main方法结果:

运行结果可以看出反序列化后的对象和手动创建的对象不一致,实例化了两次,违背了单例的设计初衷。那么,如何保证序列化的情况下也能够实现单例呢? 其实很简单,只需要增加readResolve() 方法即可。来看一下优化后的代码:

public class SerializeSingleton implements Serializable {

public static final SerializeSingleton INSTANCE = new SerializeSingleton();

private SerializeSingleton() {}

public static SerializeSingleton getInstance() {

return INSTANCE;

}

private Object readResolve() {

return INSTANCE;

}

}

再次运行结果:

为什么要这么写呢?我们来一起看下JDK的源码实现吧,进入ObjectInputStream类的readObject()方法,代码如下:

public final Object readObject()

throws IOException, ClassNotFoundException

{

if (enableOverride) {

return readObjectOverride();

}

// if nested read, passHandle contains handle of enclosing object

int outerHandle = passHandle;

try {

Object obj = readObject0(false);

handles.markDependency(outerHandle, passHandle);

ClassNotFoundException ex = handles.lookupException(passHandle);

if (ex != null) {

throw ex;

}

if (depth == 0) {

vlist.doCallbacks();

}

return obj;

} finally {

passHandle = outerHandle;

if (closed && depth == 0) {

clear();

}

}

}

我们发现在readObject()方法中又调用了我们重写的readObject0()方法。进入readObject0()方法,代码如下:

private Object readObject0(boolean unshared) throws IOException {

boolean oldMode = bin.getBlockDataMode();

if (oldMode) {

int remain = bin.currentBlockRemaining();

if (remain > 0) {

throw new OptionalDataException(remain);

} else if (defaultDataEnd) {

/*

* Fix for 4360508: stream is currently at the end of a field

* value block written via default serialization; since there

* is no terminating TC_ENDBLOCKDATA tag, simulate

* end-of-custom-data behavior explicitly.

*/

throw new OptionalDataException(true);

}

bin.setBlockDataMode(false);

}

byte tc;

while ((tc = bin.peekByte()) == TC_RESET) {

bin.readByte();

handleReset();

}

depth++;

totalObjectRefs++;

try {

switch (tc) {

case TC_NULL:

return readNull();

case TC_REFERENCE:

return readHandle(unshared);

case TC_CLASS:

return readClass(unshared);

case TC_CLASSDESC:

case TC_PROXYCLASSDESC:

return readClassDesc(unshared);

case TC_STRING:

case TC_LONGSTRING:

return checkResolve(readString(unshared));

case TC_ARRAY:

return checkResolve(readArray(unshared));

case TC_ENUM:

return checkResolve(readEnum(unshared));

case TC_OBJECT:

return checkResolve(readOrdinaryObject(unshared));

case TC_EXCEPTION:

IOException ex = readFatalException();

throw new WriteAbortedException("writing aborted", ex);

case TC_BLOCKDATA:

case TC_BLOCKDATALONG:

if (oldMode) {

bin.setBlockDataMode(true);

bin.peek(); // force header read

throw new OptionalDataException(

bin.currentBlockRemaining());

} else {

throw new StreamCorruptedException(

"unexpected block data");

}

case TC_ENDBLOCKDATA:

if (oldMode) {

throw new OptionalDataException(true);

} else {

throw new StreamCorruptedException(

"unexpected end of block data");

}

default:

throw new StreamCorruptedException(

String.format("invalid type code: %02X", tc));

}

} finally {

depth--;

bin.setBlockDataMode(oldMode);

}

}

我们在源码中看到了TC_OBJECT中判断,调用了readOrdinaryObject()方法,继续看源码:

private Object readOrdinaryObject(boolean unshared)

throws IOException

{

if (bin.readByte() != TC_OBJECT) {

throw new InternalError();

}

ObjectStreamClass desc = readClassDesc(false);

desc.checkDeserialize();

Class<?> cl = desc.forClass();

if (cl == String.class || cl == Class.class

|| cl == ObjectStreamClass.class) {

throw new InvalidClassException("invalid class descriptor");

}

Object obj;

try {

obj = desc.isInstantiable() ? desc.newInstance() : null;

} catch (Exception ex) {

throw (IOException) new InvalidClassException(

desc.forClass().getName(),

"unable to create instance").initCause(ex);

}

passHandle = handles.assign(unshared ? unsharedMarker : obj);

ClassNotFoundException resolveEx = desc.getResolveException();

if (resolveEx != null) {

handles.markException(passHandle, resolveEx);

}

if (desc.isExternalizable()) {

readExternalData((Externalizable) obj, desc);

} else {

readSerialData(obj, desc);

}

handles.finish(passHandle);

if (obj != null &&

handles.lookupException(passHandle) == null &&

desc.hasReadResolveMethod())

{

Object rep = desc.invokeReadResolve(obj);

if (unshared && rep.getClass().isArray()) {

rep = cloneArray(rep);

}

if (rep != obj) {

// Filter the replacement object

if (rep != null) {

if (rep.getClass().isArray()) {

filterCheck(rep.getClass(), Array.getLength(rep));

} else {

filterCheck(rep.getClass(), -1);

}

}

handles.setObject(passHandle, obj = rep);

}

}

return obj;

}

发现调用了 ObjectStreamClass 的 isInstantiable()方法,而isInstantiable()里面的代码如下:

boolean isInstantiable() {

requireInitialized();

return (cons != null);

}

代码看起来很简单,就是判断了以下构造方法是否为空,构造方法不为空就返回true。这样意味着,只要有无参构造方法就会实例化。

这个时候,其实还是没找到为什么加上readResolve()方法就避免了单例被破坏的真正原因。再回到ObjectInputStream的readOrdinaryObject()方法继续往下看:

判断无参构造方法是否存在之后,又调用了hasReadResolveMethod()方法,来看代码:

boolean hasReadResolveMethod() {

requireInitialized();

return (readResolveMethod != null);

}

逻辑非常简单,就是判断 readResolveMethod 是否为空,不为空就返回 true。那么

readResolveMethod 是在哪里赋值的呢?通过全局查找找到了赋值代码在私有方法

ObjectStreamClass()方法中给 readResolveMethod 进行赋值,来看代码:

readResolveMethod = getInheritableMethod(

cl, "readResolve", null, Object.class);

上面的逻辑其实就是通过反射找到一个无参的 readResolve()方法,并且保存下来。现在再回到 ObjectInputStream 的 readOrdinaryObject() 方法继续往下看,如果readResolve()存在则调用 invokeReadResolve()方法,来看代码:

Object invokeReadResolve(Object obj)

throws IOException, UnsupportedOperationException

{

requireInitialized();

if (readResolveMethod != null) {

try {

return readResolveMethod.invoke(obj, (Object[]) null);

} catch (InvocationTargetException ex) {

Throwable th = ex.getTargetException();

if (th instanceof ObjectStreamException) {

throw (ObjectStreamException) th;

} else {

throwMiscException(th);

throw new InternalError(th); // never reached

}

} catch (IllegalAccessException ex) {

// should not occur, as access checks have been suppressed

throw new InternalError(ex);

}

} else {

throw new UnsupportedOperationException();

}

}

可以看到在invokeReadResolve()方法中用反射调用了readResolveMethod方法。

通过 JDK 源码分析我们可以看出,虽然,增加readResolve()方法返回实例,解决了单例被破坏的问题。但是,我们通过分析源码以及调试,我们可以看到实际上实例化了两次,只不过新创建的对象没有被返回而已。那如果,创建对象的动作发生频率增大,就意味着内存分配开销也就随之增大,难道真的就没办法从根本上解决问题吗?下面我们来注册式单例也许能帮助到你。

2.3 注册式单例

注册式单例又称登记式单例,就是将每一个实例都登记到一个地方,使用唯一标识获取实例。注册的方式有两种:一种为容器缓存,一种为枚举登记。先来看下枚举式单例的写法,创建EnumSingleton类:

public enum EnumSingleton {

INSTANCE;

private Object data;

public Object getData() {

return data;

}

public void setData(Object data) {

this.data = data;

}

public static EnumSingleton getInstance() {

return INSTANCE;

}

}

编写测试main方法;

 public static void main(String[] args) {

try {

EnumSingleton instance1 = null;

EnumSingleton instance2 = EnumSingleton.getInstance();

instance2.setData(new Object());

FileOutputStream fos = new FileOutputStream("EnumSingleton.obj");

ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(fos);

oos.writeObject(instance2);

oos.flush();

oos.close();

FileInputStream fis = new FileInputStream("EnumSingleton.obj");

ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(fis);

instance1 = (EnumSingleton) ois.readObject();

ois.close();

System.out.println(instance1.getData());

System.out.println(instance2.getData());

System.out.println(instance1.getData() == instance2.getData());

}catch (Exception e){

e.printStackTrace();

}

}

运行结果是:

没有做任何的处理,我们发现运行的结果和我们预期的一样。那么枚举式单例如此神奇,它的神秘之处体现在哪呢?下面我们就通过分析源码来揭开它的神秘面纱。

我们使用jad反编译工具(https://varaneckas.com/jad/) 生成的EnumSingleton.jad文件,打开这个文件发现这一段代码:

static

{

INSTANCE = new EnumSingleton("INSTANCE", 0);

$VALUES = (new EnumSingleton[] {

INSTANCE

});

}

发现枚举单例在静态模块中就给INSTANCE进行了赋值,是饿汉式单例的实现。 我们回想序列化能否破坏枚举式单例呢?再回到之前的源码ObjectInputStream的readObject0()方法:

private Object readObject0(boolean unshared) throws IOException {

...

case TC_ENUM:

return checkResolve(readEnum(unshared));

...

我们看到在 readObject0()中调用了 readEnum()方法,来看readEnum()中代码实现:

private Enum<?> readEnum(boolean unshared) throws IOException {

if (bin.readByte() != TC_ENUM) {

throw new InternalError();

}

ObjectStreamClass desc = readClassDesc(false);

if (!desc.isEnum()) {

throw new InvalidClassException("non-enum class: " + desc);

}

int enumHandle = handles.assign(unshared ? unsharedMarker : null);

ClassNotFoundException resolveEx = desc.getResolveException();

if (resolveEx != null) {

handles.markException(enumHandle, resolveEx);

}

String name = readString(false);

Enum<?> result = null;

Class<?> cl = desc.forClass();

if (cl != null) {

try {

@SuppressWarnings("unchecked")

Enum<?> en = Enum.valueOf((Class)cl, name);

result = en;

} catch (IllegalArgumentException ex) {

throw (IOException) new InvalidObjectException(

"enum constant " + name + " does not exist in " +

cl).initCause(ex);

}

if (!unshared) {

handles.setObject(enumHandle, result);

}

}

handles.finish(enumHandle);

passHandle = enumHandle;

return result;

}

发现枚举类型其实是通过类名和class对象找到一个唯一的枚举对象。 因此,枚举对象不可能被加载器加载多次。那么反射能破坏枚举式单例吗?来看一下测试代码:

public static void main(String[] args) {

try {

Class clazz = EnumSingleton.class;

Constructor c = clazz.getDeclaredConstructor();

c.newInstance();

} catch (NoSuchMethodException e) {

e.printStackTrace();

} catch (IllegalAccessException e) {

e.printStackTrace();

} catch (InstantiationException e) {

e.printStackTrace();

} catch (InvocationTargetException e) {

e.printStackTrace();

}

}

运行结果:

报的是 java.lang.NoSuchMethodException 异常,意思是没找到无参的构造方法。我们打开 java.lang.Enum 的源码代码,查看它的构造方法,只有一个 protected的构造方法,代码如下:

protected Enum(String name, int ordinal) {

this.name = name;

this.ordinal = ordinal;

}

那我们再做这样一个测试:

public static void main(String[] args) {

try {

Class clazz = EnumSingleton.class;

Constructor c = clazz.getDeclaredConstructor(String.class, int.class);

c.setAccessible(true);

EnumSingleton enumSingleton = (EnumSingleton)c.newInstance("Kevin", 123);

} catch (NoSuchMethodException e) {

e.printStackTrace();

} catch (IllegalAccessException e) {

e.printStackTrace();

} catch (InstantiationException e) {

e.printStackTrace();

} catch (InvocationTargetException e) {

e.printStackTrace();

}

}

运行结果是:

这时错误已经非常明显了,告诉我们 Cannot reflectively create enum objects,不能用反射来创建枚举类型。还是看下JDK源码,看下Constructor类的newInstance()方法:

public T newInstance(Object ... initargs)

throws InstantiationException, IllegalAccessException,

IllegalArgumentException, InvocationTargetException

{

if (!override) {

if (!Reflection.quickCheckMemberAccess(clazz, modifiers)) {

Class<?> caller = Reflection.getCallerClass();

checkAccess(caller, clazz, null, modifiers);

}

}

if ((clazz.getModifiers() & Modifier.ENUM) != 0)

throw new IllegalArgumentException("Cannot reflectively create enum objects");

ConstructorAccessor ca = constructorAccessor; // read volatile

if (ca == null) {

ca = acquireConstructorAccessor();

}

@SuppressWarnings("unchecked")

T inst = (T) ca.newInstance(initargs);

return inst;

}

在newInstance()方法中做了强制性的判断,如果修饰符Modifier.ENUM枚举类型,直接抛出异常。到此为止,我们应该非常清晰明了了。

枚举类型单例也是《Effective Java》书中非常推荐的一种单例的实现写法。在 JDK 枚举的语法特殊性,以及反射也为枚举保驾护航,让枚举式单例成为一种比较优雅的实现。

注册式单例还有另外一种写法,容器缓存的写法,创建ContainerSingleton类:

public class ContainerSingleton {

private ContainerSingleton() {}

private static Map<String, Object> ioc = new ConcurrentHashMap<String, Object>();

public static Object getBean(String className) {

synchronized (ioc) {

if(!ioc.containsKey(className)) {

Object object = null;

try {

object = Class.forName(className).newInstance();

ioc.put(className, object);

} catch (InstantiationException e) {

e.printStackTrace();

} catch (IllegalAccessException e) {

e.printStackTrace();

} catch (ClassNotFoundException e) {

e.printStackTrace();

}

return object;

}else {

return ioc.get(className);

}

}

}

}

容器式写法适用于创建实例非常多的情况,便于管理。但是,是非线程安全的。到此,注册式单例介绍完毕。

来看看 Spring 中的容器式单例 的实现代码:

public abstract class AbstractAutowireCapableBeanFactory extends AbstractBeanFactory implements AutowireCapableBeanFactory {

/** Cache of unfinished FactoryBean instances: FactoryBean name --> BeanWrapper */

private final Map<String, BeanWrapper> factoryBeanInstanceCache = new ConcurrentHashMap<>(16);

}

2.4 ThreadLocal 线程单例

ThreadLocal不能保证其创建的对象是全局唯一的,但是能保证在单个线程中是唯一的,天生的线程安全。 下面来看下示例代码:

public class ThreadLocalSingleton {

private static final ThreadLocal<ThreadLocalSingleton> instance = new

ThreadLocal<ThreadLocalSingleton>() {

@Override

protected ThreadLocalSingleton initialValue() {

return new ThreadLocalSingleton();

}

};

private ThreadLocalSingleton() {}

public static ThreadLocalSingleton getInstance() {

return instance.get();

}

}

写一下测试代码:

public static void main(String[] args) {

System.out.println("begin");

System.out.println(ThreadLocalSingleton.getInstance());

System.out.println(ThreadLocalSingleton.getInstance());

System.out.println(ThreadLocalSingleton.getInstance());

System.out.println(ThreadLocalSingleton.getInstance());

System.out.println(ThreadLocalSingleton.getInstance());

Thread t1 = new Thread(new ExectorThread());

Thread t2 = new Thread(new ExectorThread());

t1.start();

t2.start();

System.out.println("end");

}

运行结果:

在主线程 main 中无论调用多少次,获取到的实例都是同一个,都在两个子线程中分别获取到了不同的实例。那么ThreadLocal是如果实现这样的效果的呢?我们知道上面的单例模式为了达到线程安全的目的,给方法上锁,以时间换空间。 ThreadLocal将所有的对象全部放在ThreadLocalMap中,为每个线程都提供一个对象,实际上是以空间换时间来实现线程间隔离的。

三、单例模式总结

单例模式可以保证内存里只有一个实例,减少了内存开销;可以避免对资源的多重占用。单例模式看起来非常简单,实现起来其实也非常简单。

以上是 架构师内功心法,经典高频面试的单例模式详解 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/513688.html

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