MQ优缺点及不同组件的区别
传统模式的缺点:
- 系统间耦合性太强,如上图所示,系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码,如果将来D系统接入,系统A还需要修改代码,过于麻烦!
中间件模式:
中间件模式的的优点:
- 将消息写入消息队列,需要消息的系统自己从消息队列中订阅,从而系统A不需要做任何修改。
(2)异步
传统模式:
传统模式的缺点:
- 一些非必要的业务逻辑以同步的方式运行,太耗费时间。
中间件模式:
中间件模式的的优点:
- 将消息写入消息队列,非必要的业务逻辑以异步的方式运行,加快响应速度
(3)削峰
传统模式
传统模式的缺点:
- 并发量大的时候,所有的请求直接怼到数据库,造成数据库连接异常
中间件模式:
中间件模式的的优点:
- 系统A慢慢的按照数据库能处理的并发量,从消息队列中慢慢拉取消息。在生产中,这个短暂的高峰期积压是允许的。
消息中间件缺点有哪些?
系统可用性降低
系统引入的外部依赖越多,越容易挂掉,需要保证消息队列的高可用。系统复杂度提高
多一个 MQ 组件,那就需要面对 消息没有重复消费,处理消息丢失的情况,保证消息传递的顺序性等等系统级别问题。一致性问题
多个消费者消费某一个消息就可能出现个别消费失败的情况,会出现数据不一致。
ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 有什么优缺点?
万级 比RocketMQ、Kafka 低一个数量级
同ActiveMQ
10 万级,支撑高吞吐
10 万级 高吞吐,一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景
topic可以达到几百/几千的级别,吞吐量会有较小幅度的下降,这是 RocketMQ 的一大优势,在同等机器下,可以支撑大量的 topic
topic 从几十到几百个时候,吞吐量会大幅度下降,在同等机器下,Kafka 尽量保证 topic 数量不要过多,如果要支撑大规模的 topic,需要增加更多的机器资源
ms 级
微秒级 这是RabbitMQ的一大特点 延迟最低
ms 级
延迟在 ms 级以内
高 基于主从架构实现高可用
同 ActiveMQ
非常高,分布式架构
非常高,分布式,一个数据多个副本,少数机器宕机,不会丢失数据,不会导致不可用
有较低的概率丢失数据
基本不丢
经过参数优化配置,可以做到 0 丢失
同 RocketMQ
MQ 领域的功能极其完备
基于 erlang 开发,并发能力很强,性能极好,延时很低
MQ 功能较为完善,还是分布式的,扩展性好
功能较为简单,主要支持简单的 MQ 功能,在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用
总结:最早大家都使用ActiveMQ,未经过大规模吞吐量场景的验证,目前很少使用;
RabbitMQ:中小型公司,技术实力较为一般,技术挑战不是特别高;
RocketMQ:大型公司,基础架构研发实力较强;
Kafka:大数据领域的实时计算、日志采集等场景
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