windows2016_x64搭建ELK(datasource>filebeat

编程

windows2016_x64搭建ELK(datasource->filebeat->logstash->elasticsearch->kibana)

  1. 本文示例日志程序基于asp.net core 3.0+nlog
  2. ELK相关程序如下图:

  3. 日志组件推荐:

java: logback、lo4j

asp.net: log4net、nlog

客户端安装和运行

  1. 下载filebeat安装包 filebeat7.5.1

  2. 编辑filebeat.yml,简易版配置如下:

filebeat.inputs:

- type: log

enabled: true

paths:

#- /var/log/*.log

- F:logsxxx*.log

filebeat.config.modules:

# Glob pattern for configuration loading

path: ${path.config}/modules.d/*.yml

# Set to true to enable config reloading

reload.enabled: false

output.logstash:

# logstash地址和端口

hosts: ["192.168.3.43:5044"]

processors:

- add_host_metadata: ~

- add_cloud_metadata: ~

- add_docker_metadata: ~

- add_kubernetes_metadata: ~

  1. 运行程序并生成日志(window7_x64|192.168.3.42:8090),日志文件名:log-2020-01-08.log

2012-01-08 10:21:41.5296|0|INFO|logfile|windows service start... 

2012-01-08 11:03:03.5926|0|INFO|logfile|windows service end...

2012-01-08 11:04:18.2756|0|INFO|logfile|windows service start...

2012-01-08 11:04:26.7556|0|INFO|logfile|测试0

  1. filebeat包文件根目录执行程序:filebeat -e -c filebeat.yml

D:devopsfilebeat-7.5.1-windows-x86_64>filebeat -e -c filebeat.yml

...

2020-01-08T14:06:16.038+0800 INFO [monitoring]...

  1. 更多信息详见 filebeat官方文档

    服务端安装和运行

  • 安装 elasticsearch elasticsearch7.5.1

  1. 安装JDK并配置环境变量,本文elasticsearch版本7.5.1需JDK11+。JDK11

JAVA_HOME: C:Program Filesjdk-11.0.5

CLASSPATH: .;%JAVA_HOME%lib;%JAVA_HOME%lib ools.jar;%JAVA_HOME%libdt.jar

PATH追加: %JAVA_HOME%in;%JAVA_HOME%jrein;

  1. CMD-> java -version 检测JDK

java version "11.0.5" 2019-10-15 LTS

Java(TM) SE Runtime Environment 18.9 (build 11.0.5+10-LTS)

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM 18.9 (build 11.0.5+10-LTS, mixed mode)

  1. 配置elasticsearch环境变量

ES_HOME:C:Program Fileselasticsearch-7.5.1

PATH追加:%ES_HOME%in;

  1. 编辑/config/elasticsearch.yml,简易版配置如下:

cluster.name: elasticsearch-application

node.name: node-1

network.host: 192.168.3.41

http.port: 9200

cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

# 配置head cors

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

node.master: true

node.data: true

5.运行 elasticsearch7.5.1inelasticsearch.bat, 访问 192.168.3.41:9200, 显示如下JSON字符串表示部署成功。

{

"name" : "node-1",

"cluster_name" : "elasticsearch-application",

"cluster_uuid" : "MUOnu8JbTTe7bT1ru3Vb7Q",

"version" : {

"number" : "7.5.1",

"build_flavor" : "default",

"build_type" : "zip",

"build_hash" : "3ae9ac9a93c95bd0cdc054951cf95d88e1e18d96",

"build_date" : "2019-12-16T22:57:37.835892Z",

"build_snapshot" : false,

"lucene_version" : "8.3.0",

"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",

"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"

},

"tagline" : "You Know, for Search"

}

  • 安装 elasticsearch-head插件

  1. es5以上版本安装head需要安装node和grunt。下载nodejs并安装。
  2. 添加nodejs环境变量

path追加:C:Program Files

odejs;

  1. 安装完成用cmd执行 node -v可查看版本号->v10.15.0
  2. 执行 npm install -g grunt-cli 安装grunt ,安装完成后执行grunt -version查看是否安装成功,会显示安装的版本号
  3. 在https://github.com/mobz/elasticsearch-head中下载head插件,选择下载zip
  4. 解压到指定文件夹下,G:elasticsearch-7.5.1elasticsearch-head-master 进入该文件夹,编辑Gruntfile.js 在对应的位置加上hostname:"*"

connect: {

server: {

options: {

hostname:"*",

port: 9100,

base: '.',

keepalive: true

}

}

}

  1. 在D:elasticsearch-7.5.1elasticsearch-head-master 下执行npm install 安装完成后(Receiving 100%)。

  2. 执行grunt server 或者npm run start 运行head插件,如果不成功重新安装grunt。

  3. 重新运行 elasticsearch7.5.1inelasticsearch.bat,访问192.168.3.41:9100 出现elasticsearch head 页面则表示安装成功,如下图:

  • 安装kibana kibana7.5.1

  1. 编辑/kibana-7.5.1-windows-x86_64/config/kibana.yml,简易版配置如下:

server.port: 9101

server.host: "0.0.0.0"

elasticsearch.hosts: ["http://192.168.3.41:9200"]

  1. 运行kibana-7.5.1-windows-x86_64inkibana.bat,访问192.168.3.40:9101,成功出现kibana页面则表示部署成功。

  • 安装logstash logstash7.5.1

  1. 在Windows中logstash执行路径不能有空格
  2. 编辑D:/logstash-7.5.1/config/logstash-sample.conf文件,简易版如下:

input {

beats {

port => 5044

}

}

output {

elasticsearch {

hosts => ["http://192.168.3.41:9200"]

index => "log-%{+YYYY.MM.dd}"

}

}

  1. 复制logstash-sample.conf至bin根目录下,执行命令:logstash -f logstash-sample.conf --config.reload.automatic

    运行

  2. 依次运行elasticsearch、kibana、logstash、filebeat、日志log
  3. 在kibana->Disconver中创建日志索引

其他搭建方式

  • datasource->logstash->elasticsearch->kibana
  • datasource->filebeat->kafka->logstash->elasticsearch->kibana
  • datasource->filebeat->logstash->redis/kafka->logstash-> elasticsearch->kibana

以上是 windows2016_x64搭建ELK(datasource>filebeat 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/512507.html

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