redis通过redisGEO数据模型完成C段距离相关测算

编程

一、redis版本需要3.2以上的版本

二、redis geo相关命令

geoadd

时间复杂度为O(log(N))

geoadd cityGeo 116.405285 39.904989 "北京"

geoadd cityGeo 121.472644 31.231706 "上海"

  • 添加经纬度信息

geopos

时间复杂度为O(log(N))

127.0.0.1:6379> geopos cityGeo 北京

1) 1) "116.40528291463851929"

2) "39.9049884229125027"

geodist

时间复杂度为O(log(N))

127.0.0.1:6379> geodist cityGeo 北京 上海

"1067597.9668"

127.0.0.1:6379> geodist cityGeo 北京 上海 km

"1067.5980"

  • 返回两个地方的距离,可以指定单位,比如米m,千米km,英里mi,英尺ft

georadius

时间复杂度为O(N+log(M)),N为指定半径范围内的元素个数,M为要返回的个数

georadius cityGeo 116.405285 39.904989 100 km WITHDIST WITHCOORD ASC COUNT 5

  • 根据给定的经纬度,返回半径不超过指定距离的元素
  • 可以指定WITHDIST返回距离,WITHCOORD返回经纬度,WITHHASH返回geohash值
  • 可以指定ASC或DESC,根据距离来排序
  • 可以指定COUNT限定返回的记录数

georadiusbymember

时间复杂度为O(log(N)+M),N为指定半径范围内的元素个数,M为要返回的个数

georadiusbymember cityGeo 北京 100 km WITHDIST WITHCOORD ASC COUNT 5

  • 根据指定的地点查询半径在指定范围内的位置
  • 可以指定WITHDIST返回距离,WITHCOORD返回经纬度,WITHHASH返回geohash值
  • 可以指定ASC或DESC,根据距离来排序
  • 可以指定COUNT限定返回的记录数

geohash

查找一个位置的时间复杂度为O(log(N))

127.0.0.1:6379> geohash cityGeo 北京

1) "wx4g0b7xrt0"

三、RedisTemplate的GEO使用实例

    @Test

public void testAdd(){

Long addedNum = redisTemplate.opsForGeo()

.add(cityGeoKey,new Point(116.405285,39.904989),"北京");

System.out.println(addedNum);

}

@Test

public void testGeoGet(){

List<Point> points = redisTemplate.opsForGeo().position(cityGeoKey,"北京","上海","深圳");

System.out.println(points);

}

@Test

public void testDist(){

Distance distance = redisTemplate.opsForGeo()

.distance(cityGeoKey,"北京","上海", RedisGeoCommands.DistanceUnit.KILOMETERS);

System.out.println(distance);

}

@Test

public void testNearByXY(){

//longitude,latitude

Circle circle = new Circle(116.405285,39.904989, Metrics.KILOMETERS.getMultiplier());

RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs args = RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs.newGeoRadiusArgs().includeDistance().includeCoordinates().sortAscending().limit(5);

GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = redisTemplate.opsForGeo()

.radius(cityGeoKey,circle,args);

System.out.println(results);

}

@Test

public void testNearByPlace(){

Distance distance = new Distance(5,Metrics.KILOMETERS);

RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs args = RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs.newGeoRadiusArgs().includeDistance().includeCoordinates().sortAscending().limit(5);

GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = redisTemplate.opsForGeo()

.radius(cityGeoKey,"北京",distance,args);

System.out.println(results);

}

@Test

public void testGeoHash(){

List<String> results = redisTemplate.opsForGeo()

.hash(cityGeoKey,"北京","上海","深圳");

System.out.println(results);

}

  • 上面分别展示了使用RedisTemplate进行geoadd、geopos、geodist、georadius、georadiusbymember、geohash操作。
  • Point的属性值,x轴是经度longitude,y轴是纬度latitude。

四、个人总结

redis geo是一种我们很容易采用来完成经纬度距离需求的数据结构和工具。

我们可以用它来完成微信摇一摇、周围商家之类的需求,非常方便。

以上是 redis通过redisGEO数据模型完成C段距离相关测算 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/511097.html

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