ElasticsearchDSL语法的学习
DSL语法学习
(1)term和terms查询
(2)match查询
match_all: 查询所有文档
multi_match:可以指定多个字段
match_phrase:短语匹配查询
(3)rang范围查询
(4)wildcard查询
允许使用通配符*和？来进行查询
*代表0个或多个字符
？代表任意一个字符
(5)fuzzy模糊查询
value：查询的关键字
boost：查询的权值，默认值1.0
(6)highlight高亮显示
fields
(7)bool查询
must：满足的条件是----and
should：可以满足也可以不满足的天剑-----or
must_not：不需要的条件----not
(8)聚合查询
sum：求总和
avg：求平均值
count：统计数
cardinality: 值去重计数
<hr/>
查询：GET
GET/_search{ "query":{"term":{"user":"kimchy"}}}查询document
#对age进行倒序查询 POST/pigg/_search
{
"query": {"match_all": {}},
"sort": [
{"age": {"order": "desc"}}
]
}
#查询前2条数据，from是从0开始的 POST/pigg/_search
{
"query": {"match_all": {}},
"sort": [
{"age" :{"order": "desc"}
],
"from": 0,
"size": 2
}
关键词查询 (精确查询)POST/aegis/positions/_search
{
"query": {
"term": {
"title":"米"
}
}
}
分词查询POST/aegis/positions/_search
{
"query":{
"match":{
"title":"小米"
}
}
}
(_source源，过滤设置，指定结果中所包括的字段有哪些)POST/aegis/positions/_search
{
"query":{
"match":{
"title":"小米"
}
},
"_source":["title","price"]
}
布尔查询 title是分词，brand是精确POST/aegis/positions/_search
{
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"match":{
"title":"小米"
}
},
{
"term":{
"brand":"米"
}
}
]
}
}
}
过滤器：过滤是针对搜索的结果进行过滤，过滤器主要的判断是文档是否匹配
过滤结果POST/aegis/positions/_search
{
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"match":{
"title":"小米"
}
},
{
"term":{
"brand":"米"
}
}
],
"filter":[
{
"range":{
"price":{
"gte":3298
}
}
}
]
}
}
}
过滤完在排序POST/aegis/positions/_search
{
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"match":{
"title":"小米"
}
},
{
"term":{
"brand":"米"
}
}
],
"filter":[
{
"range":{
"price":{
"gt":3298
}
}
}
]
}
},
"sort":[
{
"price":"desc"
}
]
}
高亮显示{
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"match":{
"title":"小米"
}
},
{
"term":{
"brand":"米"
}
}
],
"filter":[
{
"range":{
"price":{
"gt":3298
}
}
}
]
}
},
"sort":[
{
"price":"desc"
}
],
"highlight":{
"pre_tags":["<tag1>"],
"post_tags":["</tag2>"],
"fields":{
"title":{},
"brand":{}
}
}
}
term query 查询适合keyword，numeric，dataterms，多个关键字查询
{
"query":{
"terms":{
"title":["米","为"]
}
}
}
返回版本号: "version":true
短语查询match_phrase_prefix前缀
{
"query":{
"match_phrase":{
"title":"小米"
}
}
}
通配符查询{
"query":{
"wildcard":{
"title":"小*"
}
}
}
模糊查询{
"query":{
"fuzzy":{
"title":{
"value":"小米"
}
}
}
}
{ "query":{
"match":{
"title":"小米"
}
},
"highlight":{
"fields":{
"title":{}
}
}
}
聚合查询 查询价格的总价{
"aggs":{
"price_sum":{
"sum":{
"field":"price"
}
}
}
}
聚合查询 根据价格计算数量
{
"size":0,
"aggs":{
"price_sum":{
"terms":{
"field":"price"
}
}
}
}
聚合查询 {
"query":{
"range":{
"price":{
"gt":2799
}
}
},
"aggs":{
"brandGroup":{
"terms":{
"field":"brand.keyword"
},
"aggs":{
"priceAVG":{
"avg":{
"field":"price"
}
}
}
}
}
}
聚合查询：brand出现错误，FeildData字段被禁用，要设置fielddata=true，或者加brand.keyword
{
"query":{
"match":{
"title":"小米"
}
},
"aggs":{
"all_tags":{
"terms":{
"field":"brand.keyword"
}
}
}
}
聚合查询求平均值，完了再给值 + 10{
"aggs":{
"avg_price":{
"avg":{
"script":{
"source":"doc.price.value + 10"
}
}
}
}
}
(9)嵌套查询：Nested
创建嵌套对象mappingPUT /earth_index
{
"mappings":{
"_doc":{
"properties":{
"title": {"type":"text"},
"body": {"type":"text"},
"comments":{
"type":"nested",
"properties":{
"name": {"type":"text"},
"comment": {"type":"text"},
"age": {"type":"short"},
"stars": {"type":"short"},
"date": {"type":"date"}
}
}
}
}
}
}
添加数据put /earth_index/_doc/1
{
"title":"Nest eggs",
"body":"Making your money work....",
"comment":[
{
"name":"JOhnSong",
"comment":"Great article1",
"age":22,
"stars":4,
"date":"2019-11-13"
},
{
"name":"superqiDream",
"comment":"Great article2",
"age":23,
"stars":5,
"date":"2019-11-14"
}
]
}
非嵌套查询get /earth_index/_doc/_search
{
"query":{
"bool":{
"must":[
{"match":{"comment.name":"superqiDream"}},
{"match":{"comment.age":23}}
]
}
}
}
POST /earth_index/_doc/_search{
"query":{
"nested":{
"path":"comment",
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"match":{
"comment.name":"superqiDream"
}
},
{
"match":{
"comment.age":31
}
}
]
}
}
}
}
}
新增： POST
修改： PUT
删除：DELETE
以上是 ElasticsearchDSL语法的学习 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/510942.html
