记一次ES查询数据突然变为空的问题

编程

基本环境

  • elasticsearch版本:6.3.1
  • 客户端环境:kibana 6.3.4、Java8应用程序模块。

    其中kibana主要用于数据查询诊断和查阅日志,Java8为主要的客户端,数据插入和查询都是由Java实现的。

案例介绍

使用elasticsearch存储订单的主要信息,document内的field,基本上是long或keyword,创建索引的order.json文件如下:

{

"doc": {

"properties": {

"id": {

"type": "keyword",

"index": true

},

"status": {

"type": "byte",

"index": true

},

"createTime": {

"type": "long",

"index": true

},

"uid": {

"type": "long",

"index": true

},

"payment": {

"type": "keyword",

"index": true

},

"commentStatus": {

"type": "byte",

"index": true

},

"refundStatus": {

"type": "byte",

"index": true

}

}

}

}

某天发现有个查询功能(单独使用payment字段查询)没有数据出来,最近未修改此部分代码。对比研发环境,研发环境是正常的,同样的代码在测试环境下无数据返回。

问题定位

  • 程序中使用该字段用的是termQuery,如下:

QueryBuilders.termQuery("payment", req.getFilter().getOrder().getPayment())

在kibana上用命令诊断查询数据,同样没有结果返回,查询命令如下:

GET /order/doc/_search

{

"query": {

"bool": {

"must": [

{"term": {

"payment": "Alipay"

}}

]

}

}

}

  • 查询mapping信息,看是否为keyword:

GET /order/_mapping/doc

响应返回(只展示payment字段):

{

"order": {

"mappings": {

"doc": {

"properties": {

"payment": {

"type": "text",

"fields": {

"keyword": {

"type": "keyword",

"ignore_above": 256

}

}

}

}

}

}

}

}

问题原因

按照mapping返回结果来看,字段payment原定义的类型是keyword,现在变成text了,这个是payment字段使用termQuery查询导致没有数据的原因。

text与keyword的区别

keyword对保存的内容不分词,也不改变大小写,原样存储,默认可索引。

text对内容进行分词,并且全部小写存储,同时会增加一个text.keyword字段,为keyword类型,超过256字符后不索引。

由于payment字段变成text了,原有的程序使用term查询,用的"Alipay",而text存储的是"alipay",所以查不到数据了。

尝试排错方法

  • payment的值改成小写

GET /order/doc/_search

{

"query": {

"bool": {

"must": [

{"term": {

"payment": "alipay"

}}

]

}

}

}

  • 或将term查询改成match查询

GET /order/doc/_search

{

"query": {

"bool": {

"must": [

{

"match": {

"payment": "alipay"

}

}

]

}

}

}

查询有数据输出,并且符合预期,尝试方法有效。

问题追溯

明明order.json的对payment字段定义的类型是keyword,怎么变成text了?

由于出现此问题的环境是测试环境,有重删索引数据,然后再全部导入的操作(有点不规范,但仅限于测试环境,生产环境不会这么做),重新导入索引document数据的功能,es创建索引自动mapping时,payment字段的string内容,会变成text。

解决办法:

1.删除索引

DELETE /order

2.按照order.json重建索引

PUT /order

{

"mappings": {

"doc": {

"properties": {

"id": {

"type": "keyword",

"index": true

},

"status": {

"type": "byte",

"index": true

},

"createTime": {

"type": "long",

"index": true

},

"uid": {

"type": "long",

"index": true

},

"payment": {

"type": "keyword",

"index": true

},

"commentStatus": {

"type": "byte",

"index": true

},

"refundStatus": {

"type": "byte",

"index": true

}

}

}

}

}

3.触发程序灌数据(也可以用bulk)

小结

问题虽小,但一定要追溯源头,比如此次测试环境的不规范操作。后期如果有删除索引的操作,应该先手动建立索引后,再灌数据,而不是直接让其自动mapping建立索引,自动mapping建立的字段类型,可能不是我们期望的。

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