分析驱动型的四步曲，你get了吗
于是，大家纷纷加入吐槽
企业转型难！
企业数字化转型难！！
转型为分析驱动型企业更是难上加难！！！
转型这么难，还有企业能“上岸”嘛?
BUT，安顾做到了！
（图片来自于安顾保险集团官网）
那么，安顾是谁？它是怎样成功转型的？应该分几步推进转型？
安顾保险集团
安顾保险集团 (ERGO Group AG) 是德国和其他国际市场主要保险商之一，拥有40,000多名员工，销售合作伙伴遍布全球，保费总收入达187亿欧元。公司提供各种保险和金融产品，在德国国内市场的客户超过900万（要知道，德国总人口数也不过8000多万人，相当于每9个人中就有1个是安顾的客户）。
那么，为什么安顾要转为分析驱动型企业，难道能让它C位出道？（吃瓜脸）
首先，转型为分析驱动型企业是安顾战略计划的重要组成部分。其次，好处是可以系统化利用高级分析提取数据中的价值，同时优化整个价值链流程，包括：产品设计定价、销售分销、承销、风险管理、客户交互、索赔、服务和运营。
既然分析驱动型企业好处这么多，那么到底怎样才能成功转型呢？听说安顾只用了4步，跟随小赛一起看看吧！
第一步
培育高级分析技能
利用高级分析提高竞争力
”。
安顾的数据分析顾问Tim Stettner表示：“我们仍处在利用数据分析改进操作流程的阶段。人工智能可以帮助我们更好、更快、更有效地开展业务活动，
转变业务模式深入广泛地利用数据，是分析驱动型企业转型的关键一步
，但这要求每一级组织更新他们对于数据分析的陈旧观念。整个企业的思维方式都要变革。”
公司可以利用数据湖功能开发并训练模型，同时利用专用数据集支持应用场景，提高响应速度
。
将SAS®Viya用于医疗索赔管理，提升其利用机器学习和人工智能防止无理索赔的运营能力，这无疑为它的分析驱动策略确立了又一个重要的里程碑。
【产品说明书】SAS可视化分析（SAS Visual Analytics on SAS Viya）
【产品说明书】SAS Viya 为应对所有分析挑战而设计的强大开放式平台
第二步
跨部门协作
将模型从实验室转入实际应用环境。
第三步
普及分析的强大能力
协作才是数据科学项目成功，充分认识分析优势，以及企业领导者、利益相关方和最终用户之间顺畅沟通的关键要素。
SAS正是采用这种方式与客户沟通。
企业中的人可以看到，示范项目展示实施的技术如何转变流程，帮助员工完成日常工作。
即使安装了最先进的软件，但如果用户不了解其功能和可能产生的反馈，“最先进”也毫无用武之地。
而通过演示和原型设计，人们会更加深刻地了解到分析的强大能力。
第四步
构建分析文化
帮助商业智能人员摆脱困境、更多地体验新的分析方法。同时，积极鼓励公司内部使用模型和技术的行为。用户之所以对新的解决方案兴致不高，是因为他们不知道新技术蕴含多少能量，如果向他们展示一些简化或改进工作的工具，兴趣也就随之而来了！
“20世纪初，如果问人们想要什么，他们会说要一匹更快的马，而不是一辆新汽车。分析需要同样的文化转变才能彻底创新，而不仅仅是自动化流程。”
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实现分析驱动型企业转型，安顾用了4步
那么，您的企业（行业）是否应该转型为分析驱动型企业呢？为什么？
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