创建python虚拟环境
conda 创建环境
conda
可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理。包管理与 pip
的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的 python 并可以快速切换。 conda
的设计理念——conda
将几乎所有的工具、第三方包都当做 package 对待,甚至包括 python 和 conda 自身;Anaconda 则是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的 python、众多 packages、科学计算工具等等。
- 首先在所在系统中安装 Anaconda。可以打开命令行输入
conda -V
检验是否安装以及当前 conda 的版本。 - conda常用的命令。
conda list
查看安装了哪些包。conda env list
或conda info -e
查看当前存在哪些虚拟环境conda update conda
检查更新当前 conda
- 创建 Python 虚拟环境。 使用
conda create -n your_env_name python=X.X(2.7、3.6等)
anaconda 命令创建 python 版本为 X.X、名字为your_env_name
的虚拟环境。your_env_name
文件可以在 Anaconda 安装目录 envs 文件下找到。
# 指定 python 版本为3.6.5,注意至少需要指定 python 版本或者要安装的包# 如果不指定 python 版本,自动安装最新 python 版本
conda create -n env_name python=3.6.5
# 同时安装必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7
# 克隆创建了一个和原系统一样的 python 环境,命名为 nb
conda create -n nb --clone root
使用激活(或切换不同 python 版本)的虚拟环境。
- 打开命令行输入
python --version
可以检查当前 python 的版本。 - 使用如下命令即可激活你的虚拟环境(即将 python 的版本改变)。
- Linux:
source activate your_env_name
(虚拟环境名称) - Windows:
activate your_env_name
(虚拟环境名称) 这时再使用python --version
可以检查当前 python 版本是否为想要的。
- Linux:
- 打开命令行输入
对虚拟环境中安装额外的包。
- 使用命令
conda install -n your_env_name [package]
即可安装 package 到 your_env_name 中
- 使用命令
关闭环境
- Linux:
source deactivate
- Windows:
deactivate
- Linux:
移除虚拟环境
- 移除某个环境中的包
conda remove --name $ENVIRONMENT_NAME $PACKAGE_NAME
- 移除某个虚拟环境
conda remove -n yourenvname --all
- 移除某个环境中的包
virtualenv 创建虚拟环境
安装virtualenv
pip install virtualenv
创建虚拟环境
mkdir myprojectcd myproject
virtualenv venv
创建了一个名为 myproject 的文件夹,然后这里边创建虚拟环境 venv。
- 在创建 virtualenv 时增加
--no-site-packages
选项的 virtualenv 就不会读取系统包,如下:virtualenv nowamagic_venv --no-site-packages
--distribute
选项使 virtualenv 使用新的基于发行版的包管理系统而不是 setuptools 获得的包。 你现在需要知道的就是--distribute
选项会自动在新的虚拟环境中安装 pip ,这样就不需要手动安装了。 当你成为一个更有经验的Python开发者,你就会明白其中细节。virtualenv --distribute nowamagic_venv
激活虚拟环境
- Linux:
.~/.venv/bin/activate
或者source$ENV_BASE_DIR/$ENVIRONMENT_NAME/bin/activate
- Windows:
venv\scripts\activate
退出环境
deactivate
以上是 创建python虚拟环境 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/508799.html