创建python虚拟环境

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conda 创建环境

conda 可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理。包管理与 pip 的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的 python 并可以快速切换。 conda 的设计理念——conda 将几乎所有的工具、第三方包都当做 package 对待,甚至包括 python 和 conda 自身;Anaconda 则是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的 python、众多 packages、科学计算工具等等。

  1. 首先在所在系统中安装 Anaconda。可以打开命令行输入 conda -V 检验是否安装以及当前 conda 的版本。
  2. conda常用的命令。

    • conda list 查看安装了哪些包。
    • conda env listconda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
    • conda update conda 检查更新当前 conda
  3. 创建 Python 虚拟环境。 使用 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7、3.6等) anaconda 命令创建 python 版本为 X.X、名字为 your_env_name 的虚拟环境。your_env_name 文件可以在 Anaconda 安装目录 envs 文件下找到。
# 指定 python 版本为3.6.5,注意至少需要指定 python 版本或者要安装的包

# 如果不指定 python 版本,自动安装最新 python 版本

conda create -n env_name python=3.6.5

# 同时安装必要的包

conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7

# 克隆创建了一个和原系统一样的 python 环境,命名为 nb

conda create -n nb --clone root

  1. 使用激活(或切换不同 python 版本)的虚拟环境。

    • 打开命令行输入 python --version 可以检查当前 python 的版本。
    • 使用如下命令即可激活你的虚拟环境(即将 python 的版本改变)。

      • Linux: source activate your_env_name(虚拟环境名称)
      • Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称) 这时再使用 python --version 可以检查当前 python 版本是否为想要的。
  2. 对虚拟环境中安装额外的包。

    • 使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安装 package 到 your_env_name 中
  3. 关闭环境

    • Linux: source deactivate
    • Windows: deactivate
  4. 移除虚拟环境

    • 移除某个环境中的包 conda remove --name $ENVIRONMENT_NAME $PACKAGE_NAME
    • 移除某个虚拟环境 conda remove -n yourenvname --all

virtualenv 创建虚拟环境

安装virtualenv

pip install virtualenv

创建虚拟环境

mkdir myproject

cd myproject

virtualenv venv

创建了一个名为 myproject 的文件夹,然后这里边创建虚拟环境 venv。

  • 在创建 virtualenv 时增加 --no-site-packages 选项的 virtualenv 就不会读取系统包,如下: virtualenv nowamagic_venv --no-site-packages
  • --distribute选项使 virtualenv 使用新的基于发行版的包管理系统而不是 setuptools 获得的包。 你现在需要知道的就是 --distribute 选项会自动在新的虚拟环境中安装 pip ,这样就不需要手动安装了。 当你成为一个更有经验的Python开发者,你就会明白其中细节。 virtualenv --distribute nowamagic_venv

激活虚拟环境

  • Linux:.~/.venv/bin/activate 或者 source$ENV_BASE_DIR/$ENVIRONMENT_NAME/bin/activate
  • Windows: venv\scripts\activate

退出环境

deactivate

以上是 创建python虚拟环境 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/508799.html

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