Python并发执行

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

python lib

本章中描述的模块支持并发执行代码。 适当的工具选择取决于要执行的任务（CPU密集型或IO密集型）和偏好的开发风格（事件驱动的协作式多任务或抢占式多任务处理）。 这是一个概述：

  • threading --- 基于线程的并行

    • 线程本地数据

    • 线程对象

    • 锁对象

    • 递归锁对象

    • 条件对象

    • 信号量对象

      • Semaphore 例子

    • 事件对象

    • 定时器对象

    • 栅栏对象

    • 在 with 语句中使用锁、条件和信号量

  • multiprocessing --- 基于进程的并行

    • 概述

      • Process 类

      • 上下文和启动方法

      • 在进程之间交换对象

      • 进程之间的同步

      • 在进程之间共享状态

      • 使用工作进程

    • 参考

      • Process 和异常

      • 管道和队列

      • 杂项

      • 连接对象（Connection）

      • 同步原语

      • 共享 ctypes 对象

        • multiprocessing.sharedctypes 模块

      • 数据管理器

        • 自定义管理器

        • 使用远程管理器

      • 代理对象

        • 清理

      • 进程池

      • 监听者及客户端

        • 地址格式

      • 认证密码

      • 日志记录

      • multiprocessing.dummy 模块

    • 编程指导

      • 所有启动方法

      • spawn 和 forkserver 启动方式

    • 例子

  • concurrent 包

  • concurrent.futures --- 启动并行任务

    • Executor 对象

    • ThreadPoolExecutor

      • ThreadPoolExecutor 例子

    • ProcessPoolExecutor

      • ProcessPoolExecutor 例子

    • Future 对象

    • 模块函数

    • Exception类

  • subprocess --- 子进程管理

    • 使用 subprocess 模块

      • 常用参数

      • Popen 构造函数

      • 异常

    • 安全考量

    • Popen 对象

    • Windows Popen 助手

      • Windows 常数

    • 较旧的高阶 API

    • 使用 subprocess 模块替换旧函数

      • Replacing /bin/sh shell backquote

      • 替代 shell 管道

      • 替代 os.system()

      • 替代 os.spawn 函数族

      • 替代 os.popen(), os.popen2(), os.popen3()

      • 来自 popen2 模块的替代函数

    • 旧式的 Shell 发起函数

    • 注释

      • 在 Windows 上将参数列表转换为一个字符串

  • sched --- 事件调度器

    • 调度器对象

  • queue --- 一个同步的队列类

    • Queue对象

    • SimpleQueue 对象

以下是上述某些服务的支持模块：

  • _thread --- 底层多线程 API

  • _dummy_thread --- _thread 的替代模块

  • dummy_threading --- 可直接替代 threading 模块。

以上是 Python并发执行 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/508360.html

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